SGLang: Эффективное решение для бизнеса Проблемы с развертыванием LLM Организации сталкиваются с большими трудностями при использовании больших языковых моделей (LLM). Основные проблемы включают в себя: Высокие вычислительные требования для обработки больших объемов данных. Задержки в работе приложений. Неэффективное использование ресурсов CPU и GPU. Решение SGLang SGLang — это открытый движок, который помогает решить эти проблемы.…
Планирование ответов в больших языковых моделях Как AI может помочь бизнесу Большие языковые модели (LLMs) работают, предсказывая следующий элемент текста. Однако их работа показывает, что они могут планировать свои ответы заранее. Это может помочь сделать AI более прозрачным и предсказуемым для бизнеса. Одна из проблем с LLMs — это трудность в предсказании структуры их ответов.…
Новая модель ИИ Baichuan-M1 для медицины Проблемы и решения в области медицинского ИИ Модели ИИ, такие как GPT-4, хорошо работают в разных областях, но в медицине они сталкиваются с трудностями. Медицинские термины сложны, а данных для обучения не хватает. Это делает создание эффективных медицинских моделей сложной задачей. Одной из главных проблем является недостаток качественных данных…
Улучшение математических навыков ИИ Как новые методы помогают языковым моделям Искусственный интеллект (ИИ) становится лучше в математике благодаря новому подходу. Этот подход помогает ИИ находить ошибки и учиться на них. Это важно для бизнеса, так как ИИ может выполнять задачи быстрее и точнее. Вот несколько шагов, которые помогут вашему бизнесу использовать ИИ: Определите области, где…
Новый метод для улучшения работы ИИ Что такое “Shortest Majority Vote”? Это новый способ, который помогает большим языковым моделям работать лучше и быстрее. Он позволяет улучшить результаты, когда ИИ тестируется. Как использовать ИИ в бизнесе? Вот несколько шагов, которые помогут вам внедрить ИИ в вашу компанию: Определите области, где можно использовать автоматизацию. Установите показатели, чтобы…
Новая AI-система для бизнеса Что такое POPPER? Исследователи Стэнфорда создали систему POPPER. Это умный инструмент, который помогает проверять гипотезы. Он делает это быстро и точно, что помогает ученым работать в 10 раз быстрее. Как это может помочь вашему бизнесу? Система POPPER может быть полезна для компаний, которые хотят улучшить свои исследования и разработки. Она помогает…