Одной из основных проблем в области машинного обучения остаётся адаптация общих языковых моделей (LLM) к конкретным задачам без необходимости длительного повторного обучения или использования дополнительных данных. Традиционные методы, такие как дообучение всей модели на специфических наборах данных, могут быть вычислительно …
3D облака точек служат распространенным представлением 3D данных, и извлечение функций по точкам имеет решающее значение для различных задач, связанных с пониманием 3D пространства. Глубокие методы обучения сделали значительные шаги в этой области, однако часто требуют больших и разнообразных наборов …