Исследователи из UCLA и Snap представили инновационный подход в области восстановления персонального изображения лица с использованием искусственного интеллекта. #AI #facialimagerestoration #UCLA #Snap
Восстановление изображений – это сложная задача, которая привлекла значительное внимание исследователей. Его основная цель – создание визуально привлекательных и естественных изображений при сохранении восприятия качества деградированного входа. В случаях, когда нет информации о субъекте или деградации (слепое восстановление), важно иметь четкое представление о диапазоне естественных изображений. Для восстановления изображений лиц важно включить идентичность перед тем, как обеспечить, чтобы результат сохранял уникальные черты лица. Предыдущие исследования рассматривали использование восстановления изображений лиц на основе ссылок для решения этого требования. Однако интеграция персонализации в системы слепого восстановления на основе диффузии остается настойчивой проблемой.
Команда исследователей из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе и Snap Inc. разработала метод персонализированного восстановления изображений под названием Dual-Pivot Tuning. Dual-Pivot Tuning – это подход, используемый для настройки текста-изображения в контексте слепого восстановления изображений. Процесс включает использование ограниченного набора высококачественных изображений человека для улучшения восстановления их других деградированных изображений. Основные цели – обеспечить, чтобы восстановленные изображения демонстрировали высокую верность идентичности человека и деградированного входного изображения, сохраняя естественный вид.
Предложенная техника персонализированного восстановления с помощью Dual-Pivot Tuning достигает высокой верности идентичности и естественного вида на восстановленных изображениях. Качественные сравнения показывают, что подходы слепого восстановления на основе диффузии могут не сохранять идентичность человека. В то же время предложенная техника сохраняет высокую верность идентичности без воспринимаемой потери верности деградированному входу. Количественные оценки с использованием метрик, таких как PSNR, SSIM и сходство ArcFace, демонстрируют эффективность предложенного метода в восстановлении изображений с высокой верностью идентичности человека.
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru.
