Вышел NeuralForecast 1.7.4: библиотека Nixtla улучшает прогнозирование сетями с удобством и надежностью

Легче сразу спросить

AI снижает операционные расходы на 20–40% за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач

за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30%

. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50%

. Расскажите подробнее!

NeuralForecast 1.7.4: Революционная библиотека Nixtla для нейронного прогнозирования

Важное событие для сообщества прогнозирования: Nixtla объявила о выпуске библиотеки NeuralForecast, предназначенной для создания надежных и удобных в использовании нейронных моделей прогнозирования. NeuralForecast позволяет преодолеть сложности использования нейронных сетей, улучшая точность и вычислительную эффективность.

Основные особенности NeuralForecast

Удобство и надежность: библиотека предоставляет унифицированный интерфейс, совместимый с другими популярными библиотеками прогнозирования, что упрощает работу и повышает производительность.
Поддержка экзогенных переменных: библиотека позволяет использовать статические, исторические и будущие внешние переменные, что улучшает точность моделей.
Интерпретация прогнозов: NeuralForecast включает инструменты для визуализации трендов, сезонности и экзогенных компонентов, помогая понять закономерности в данных.
Вероятностное прогнозирование: библиотека обеспечивает простое вероятностное прогнозирование с доверительными интервалами, что дает более полное представление о возможных будущих событиях.
Автоматический выбор модели: библиотека включает параллельную настройку гиперпараметров, что значительно сокращает время и ресурсы, необходимые для оптимизации модели.

Пример использования

Ниже приведен пример кода, демонстрирующий использование NeuralForecast с моделями NBEATS и NHITS для прогнозирования пассажирских данных за месяц:

DistillKit от Arcee AI: открытый инструмент для модельного сокращения

Arcee AI выпустила DistillKit — открытый инструмент, упрощающий модельное сокращение для создания эффективных малых языковых моделей.

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью искусственного интеллекта (ИИ), обращайтесь к нам! Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot, который помогает в продажах, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!