Meta AI представила Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick
Сегодня Meta AI анонсировала выпуск своей последней генерации мультимодальных моделей Llama 4, в которую входят два варианта: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительные технические достижения в области мультимодального ИИ, предлагая улучшенные возможности для понимания текста и изображений.
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout – это модель с 17 миллиардами активных параметров, структурированная с 16 экспертными модулями. Она вводит обширное окно контекста, способное обрабатывать до 10 миллионов токенов. Эта значительная емкость контекста позволяет модели эффективно управлять и интерпретировать обширный текстовый контент, что полезно для обработки длинных документов, сложных кодовых баз и детальных диалоговых задач.
Llama 4 Maverick
В то же время, Llama 4 Maverick, также основанная на архитектуре с 17 миллиардами активных параметров, включает 128 экспертных модулей, специально разработанных для улучшения визуального сопоставления. Этот дизайн обеспечивает точное соответствие между текстовыми подсказками и связанными визуальными элементами, позволяя целенаправленные ответы, точно привязанные к конкретным областям изображения.
Ключевые преимущества
Основное преимущество Maverick заключается в его высокой эффективности в соотношении производительности и затрат. Бенчмаркинговые испытания на платформе LMArena зафиксировали рейтинг Эло 1417 для версии Maverick, оптимизированной для чата, что указывает на его вычислительную эффективность и практическое применение в разговорных и мультимодальных контекстах.
Будущее мультимодального ИИ
Разработка Scout и Maverick во многом основана на методах дистилляции, извлеченных из текущего обучения более мощной модели Meta – Llama 4 Behemoth. Первоначальные результаты показывают значительные преимущества Behemoth по сравнению с устоявшимися моделями, такими как GPT-4.5 и Claude Sonnet 3.7, особенно в STEM-тестах.
Практические решения для бизнеса
Рассмотрите возможность автоматизации процессов, чтобы повысить эффективность работы. Идентифицируйте ключевые моменты взаимодействия с клиентами, где искусственный интеллект может добавить максимальную ценность. Определите важные KPI, чтобы убедиться, что ваши инвестиции в ИИ действительно положительно влияют на бизнес.
Начните с малого
Выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют настраивать их в соответствии с вашими целями. Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности, а затем постепенно расширяйте использование ИИ в вашей работе.
Пример решения на базе ИИ
Посмотрите на практический пример решения на базе ИИ: бот для продаж от itinai.ru, предназначенный для автоматизации клиентских разговоров круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей ИИ, подписывайтесь на наш Telegram.
