Мультимодальное искусственное интеллект (ИИ)
Мультимодальное ИИ интегрирует текст, изображения и звук для переопределения взаимодействия пользователя с технологией, позволяя создавать приложения, такие как Be My Eyes, чтобы помогать слепым людям, и предлагать рецепты на основе видимых ингредиентов.
Маленькие языковые модели (SLMs)
Эффективные и доступные модели, такие как Mistral’s Mixtral, достигают или превосходят производительность более крупных моделей, таких как GPT-3.5, существенно сокращая количество параметров, отвечая тренду на SLMs.
Нехватка GPU и стоимость облачных вычислений
Растущие затраты на облачные вычисления и заметный дефицит необходимого оборудования, такого как GPU, влияют на переход к более маленьким моделям в области искусственного интеллекта, влияя на спрос на возможности ИИ в крупных компаниях.
Локальные модели
Переход к локальным моделям в области искусственного интеллекта отражает растущий акцент на конфиденциальность, защиту данных и необходимость индивидуальных решений, адаптированных к специфическим требованиям отрасли, особенно в секторах юриспруденции, здравоохранения и финансов.
Агентивный искусственный интеллект
Агентивный ИИ представляет собой переход к проактивным агентам, способным к самостоятельным действиям и принятию решений, с применением в мониторинге окружающей среды и финансовом управлении.
Этические и безопасностные риски искусственного интеллекта
Эволюция регулирования ИИ подчеркивает важность смягчения рисков, таких как deepfake, генерация контента ИИ и усиление фишинг-атак, обеспечивая при этом прозрачность и справедливость в системах ИИ.
Настраиваемые предприятий генеративные модели ИИ
Настраиваемые генеративные модели ИИ для предприятий удовлетворяют конкретные потребности бизнеса, предлагая целевое решение для узкоспециализированных требований рынка в секторах здравоохранения, финансов и юриспруденции.
Открытый искусственный интеллект
Открытый искусственный интеллект демократизирует доступ к передовым технологиям ИИ, позволяя стартапам, любителям и малым игрокам использовать сложные возможности ИИ, способствуя сотрудничеству и снижая затраты и барьеры для входа на рынок.
Теневой искусственный интеллект
Теневой ИИ представляет риски, поскольку сотрудники обходят официальные каналы для самостоятельного использования инструментов ИИ, подчеркивая важность установления управленческих рамок для эффективного управления несанкционированным использованием ИИ.
Эволюция регулирования ИИ
Эволюция регулирования подчеркивает необходимость разработчиков и пользователей ИИ внимательно навигировать, балансируя инновации с этическими соображениями и юридическим соответствием.
Практическое решение в области ИИ:
Рассмотрите ИИ-бота по продажам от itinai.com/aisalesbot, предназначенного для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента.
Список полезных ссылок:
Лаборатория по ИИ в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Десять главных тенденций искусственного интеллекта (ИИ) к 2024 году
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
