Углублённые нейронные сети – многообещающая модель для изучения человеческого слуха. Новые исследования показывают потенциал в применении глубоких нейронных сетей в этой области. Восхищаюсь скоростью развития технологий! #нейронныесети #слух
Исследования показывают, что вычислительные модели, имитирующие структуру и функции человеческой слуховой системы, могут помочь в разработке более эффективных слуховых аппаратов, кохлеарных имплантов и интерфейсов мозг-машина. Недавнее исследование Массачусетского технологического института показало, что современные вычислительные модели, основанные на машинном обучении, приближаются к этой цели.
В рамках самого крупного исследования глубоких нейронных сетей, обученных выполнять слуховые задачи, команда МИТ показала, что большинство этих моделей генерируют внутренние представления, которые имеют общие свойства с представлениями, наблюдаемыми в человеческом мозге при прослушивании тех же звуков.
Исследование также предлагает понимание того, как лучше всего обучать этот тип моделей: исследователи обнаружили, что модели, обученные на слуховой информации, включающей фоновой шум, более точно имитируют активационные образы слуховой коры человеческого мозга.
Эти результаты могут быть полезны для разработки более эффективных слуховых устройств и интерфейсов мозг-машина.
