Решение проблем безопасности искусственного интеллекта с практическими решениями
Понимание проблемы
Настройка безопасности является ключевой для обеспечения того, что передовые большие языковые модели (LLM) соответствуют человеческим ценностям и безопасны для использования. Однако текущие LLM, даже те, которые настроены на безопасность, подвержены взлому, и существующие ограждения являются хрупкими.
Научные результаты
Исследователи из Принстонского университета провели тщательное исследование причин того, почему безвредная настройка может ненамеренно привести к взлому. Они предложили модель-ориентированные подходы к выявлению данных, которые могут привести к взлому модели, эффективно выявляя подмножества безвредных данных, которые ухудшают безопасность модели после настройки.
Практические следствия
Их подход показал значительное улучшение, при этом ASR для самых выбранных примеров увеличился с 46,6% до 66,5% в ALPACA и с 4,9% до 53,3% в DOLLY. Исследование также продемонстрировало эффективность их методов выбора на более крупных моделях, усиливая вредоносность модели после настройки.
Основные выводы
Это исследование предоставляет ценные идеи для понимания того, какие безвредные данные более вероятно ухудшат безопасность после настройки. Оно подчеркивает важность центрических данных для решения проблем безопасности искусственного интеллекта.
Практические решения в области искусственного интеллекта для бизнеса
Возможности автоматизации
Выявление ключевых точек взаимодействия с клиентами, которые могут получить выгоду от использования искусственного интеллекта, и переосмысление способа работы.
Определение KPI
Убедитесь, что ваши усилия в области искусственного интеллекта имеют измеримое воздействие на деловые результаты, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Выбор решения в области искусственного интеллекта
Выберите инструменты искусственного интеллекта, которые соответствуют вашим потребностям и предоставляют возможность настройки для развития вашей компании с помощью искусственного интеллекта.
Стратегия внедрения
Начните с пилотного проекта, соберите данные и осторожно расширяйте использование искусственного интеллекта, чтобы эффективно использовать его.
Проект “AI Sales Bot” от itinai.com/aisalesbot представляет собой решение для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента. Это решение способно переосмыслить ваши процессы продаж и взаимодействия с клиентами.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Can Benign Data Undermine AI Safety? This Paper from Princeton University Explores the Paradox of Machine Learning Fine-Tuning
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
