Данная статья от Intel представляет SYCL-реализацию полностью сливаемых многослойных перцептронов (MLP) на графических процессорах Intel для центров обработки данных.

 This AI Paper from Intel Presents a SYCL Implementation of Fully Fused Multi-Layer Perceptrons (MLPs) on Intel Data Center GPU Max

Искусственный интеллект для бизнеса

В настоящее время многослойные персептроны (MLP) играют ключевую роль в различных задачах машинного обучения искусственного интеллекта. Они необходимы для решения уравнений в частных производных, представления функций плотности в нейронных лучевых полях (NeRFs) и симуляции трассировки лучей с использованием нейронного лучевого трассирования.

Одной из ключевых характеристик MLP являются полностью связанные слои, позволяющие каждому нейрону в слое быть связанным со всеми другими нейронами в слое выше и ниже. Это свойство позволяет использовать MLP для полного слияния процессов, что существенно для определенных вычислительных нагрузок.

Команда исследователей из компании Intel Corporation и Ecole Polytechnique сфокусировалась на эффективном создании узких MLP на графических процессорах Intel. Узкие MLP являются универсальными аппроксиматорами и, несмотря на их ограничения, имеют существенное значение в различных приложениях. Команда представила полностью слившиеся MLP с фиксированной шириной слоя 2^i нейронов и произвольной глубиной с использованием SYCL для графических процессоров Intel. Эти MLP показали улучшенную производительность, особенно для MLP шириной 64, и были применены для различных бенчмарков и приложений для демонстрации их эффективности.

Основные достижения команды включают первую реализацию SYCL для полностью слившихся MLP на графических процессорах Intel, подтвержденные улучшения производительности и демонстрацию эффективности в различных деятельностях и наборах данных.

Практические решения на базе искусственного интеллекта для бизнеса

ИИ может изменить рабочие процессы и предоставить возможности для автоматизации в бизнесе. Вот как начать использовать ИИ для вашей компании:

1. Найдите ключевые точки взаимодействия с клиентами, которые могут ощутимо выиграть от автоматизации с помощью ИИ.
2. Обеспечьте измеряемый влияние усилий по внедрению ИИ на деловые результаты, определив ключевые показатели эффективности.
3. Выберите инструменты ИИ, соответствующие вашим потребностям и обеспечивающие настраиваемость.
4. Начните с внедрения пилотной программы по применению ИИ, собирайте данные и расширяйте использование благоразумно.

Чтобы узнать о практических решениях ИИ для продаж и взаимодействия с клиентами, обратитесь к AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанному для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах пути потребителя.

Если вам нужны советы по управлению ключевыми показателями эффективности ИИ и информация о применении ИИ, обращайтесь к нам по адресу hello@itinai.com и следите за новостями в Telegram t.me/itinainews или Twitter @itinaicom.

Полезные ссылки: