Крупные модели обработки изображений и языка (LVLM) обладают мощными возможностями визуального восприятия и понимания. Однако исследователи выявили две основные проблемы: 1) избыточное визуальное содержание для некоторых образцов и 2) непреднамеренное утечка данных при обучении LVLM.
Практические решения и ценность
Для решения этих проблем был разработан MMStar – многомодальный бенчмарк, созданный коллаборацией исследователей из ведущих учреждений. MMStar оценивает шесть основных способностей и 18 детальных осей, целью является оценка многомодальных возможностей LVLM сбалансированными и очищенными образцами. Бенчмарк прошел тщательный процесс курирования данных, включающий автоматизированный отбор и ручной просмотр экспертами.
Были предложены две уникальные метрики для измерения утечки данных и реального прироста производительности от многомодального обучения. Затем MMStar был использован для оценки 16 разнообразных LVLM, и даже лучшая модель набрала менее 60 баллов в среднем, подчеркивая практическую ценность этого бенчмарка в выявлении сильных и слабых сторон LVLM.
Для компаний, стремящихся развиваться с помощью искусственного интеллекта, MMStar предоставляет важный инструмент для понимания возможностей крупных моделей обработки изображений и языка. Кроме того, важно выявлять возможности автоматизации, определять ключевые показатели производительности, выбирать подходящие решения и постепенно их внедрять. Для дополнительных идей и практических решений в области искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com или следите за нашим каналом в Telegram или Twitter.
Акцент на практическом решении в области искусственного интеллекта: AI Sales Bot
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействием на всех этапах клиентского пути. Это решение в области искусственного интеллекта может переопределить процессы продаж и взаимодействие с клиентами, обеспечивая практическую ценность для компаний, стремящихся использовать искусственный интеллект для развития бизнеса.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Are We on the Right Way for Evaluating Large Vision-Language Models? This AI Paper from China Introduces MMStar: An Elite Vision-Dependent Multi-Modal Benchmark
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
