Идея обратной связи, создаваемой компилятором, для больших языковых моделей.

 The Idea of Compiler-Generated Feedback for Large Language Models

Практические решения искусственного интеллекта для инженерии программного обеспечения

Большие языковые модели (LLM) в инженерии программного обеспечения

Большие языковые модели (LLM), такие как CodeLlama, ChatGPT и Codex, революционизировали задачи инженерии программного обеспечения, такие как генерация кода, перевод, модульное тестирование и обнаружение ошибок. Эти модели используют открытые наборы данных кода и модели, доступные на GitHub, чтобы улучшить опыт написания кода и оптимизировать код на уровне исходного кода для различных языков программирования.

Улучшение оптимизации кода с помощью LLM

Традиционные исследования оптимизации кода, основанные на машинном обучении, сталкивались с ограничениями в полном представлении входных программ. Однако LLM, настроенные на оптимизацию LLVM, продемонстрировали замечательные способности к рассуждению о коде, преодолев эти ограничения и улучшив оптимизацию кода.

Оптимизация компилятора с использованием LLM

Исследователи из Meta AI и Rice University представили уникальную парадигму в оптимизации компилятора, включая LLM с обратной связью компилятора для оптимизации размера LLVM-ассемблерного кода. Этот подход оценивает последовательность генерации модели, предоставляет обратную связь и дополнительно улучшает оптимизацию кода, превосходя исходную модель на 0,53% и сокращая разрыв с автонастройщиком на 10%.

Вклад и выводы

Исследователи представили три модели обратной связи, сгенерированные компилятором, для LLM, оценили различные методы выборки с обратной связью и оценили итеративную генерацию обратной связи. Идея обратной связи, сгенерированной компилятором для больших языковых моделей, показала многообещающие результаты, превосходя исходную модель во всех формах обратной связи.

Использование ИИ для развития вашей компании

Если вы хотите использовать решения искусственного интеллекта, чтобы оставаться конкурентоспособным и переосмыслить свой способ работы, рассмотрите возможности автоматизации взаимодействия с клиентами, переопределения процессов продаж и управления взаимодействием на всех этапах путешествия клиента. Чтобы развить вашу компанию с помощью ИИ, определите возможности автоматизации, определите ключевые показатели производительности, выберите подходящие решения ИИ и внедряйте их постепенно.

Практическое решение ИИ: AI Sales Bot

Рассмотрите возможность использования AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанного для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах путешествия клиента, переопределяя ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами.

Для получения дополнительной информации о применении ИИ в вашем бизнесе и советов по управлению KPI с помощью ИИ свяжитесь с itinai.com по электронной почте hello@itinai.com или следите за новостями на их Telegram t.me/itinainews и Twitter @itinaicom.

Полезные ссылки: