Исследование Уорикского Университета показало, что искусственный интеллект успешно сопоставляет себя с врачами в анализе рентгеновских снимков. Перспективы внедрения AI в медицину обнадеживающие! #искусственныйинтеллект #медицина
ИИ, разработанный в рамках сотрудничества Уорика, Королевского колледжа Лондона и нескольких медицинских учреждений NHS, был обучен на 2,8 миллионах исторических рентгеновских снимков грудной клетки более чем 1,5 миллиона пациентов.
Он способен сканировать 37 возможных состояний, демонстрируя равную или даже большую точность по сравнению с врачами в 94% случаев (35 из 37 состояний).
Программное обеспечение, использованное в исследовании и названное X-Raydar, сканирует потенциальные проблемы непосредственно после проведения рентгеновских снимков и количественно оценивает вероятность каждого обнаруженного отклонения. Оно приоритизирует срочные состояния, тем самым помогая врачам в эффективной диагностике. Для обеспечения точности ИИ более 1 400 проанализированных им рентгеновских снимков были проверены старшими радиологами по историческим диагнозам.
Доктор Джованни Монтана, ведущий автор и профессор научных данных в Уорике, объяснил потенциал ИИ как инструмента скрининга или для предоставления “окончательного второго мнения”, устраняя человеческую ошибку и предвзятость. Он отметил его обучение на миллионах рентгеновских снимков и его эффективность в непредвзятом анализе.
Профессор Вики Гоу из Королевского колледжа Лондона, соавтор и бывший председатель Королевского общества радиологов, отметила ограниченный объем текущих программ ИИ в NHS. Она предвидит, что комплексные системы ИИ, подобные X-Raydar, станут будущим медицины, помогая перегруженным врачам.
ИИ также обеспечивает эффективность в случаях, когда на рентгеновских снимках не обнаруживаются отклонения, что составляет около половины всех случаев. Идентифицируя эти случаи, ИИ позволяет радиологам сосредоточиться на более сложных и критических тестах.
Это особенно актуально в свете нехватки радиологов в Великобритании, о чем сообщает Королевский колледж радиологов, что приводит к задержкам в лечении в 97% центров по лечению рака страны.
Программное обеспечение X-Raydar было открыто для использования в некоммерческих целях для ускорения исследований и разработок в этой области.
Это лишь одно из многочисленных захватывающих медицинских применений ИИ, включая модель, которая помогла ускорить процессы скрининга рака груди на 44% и систему ИИ Google, разработанную для предоставления второго мнения врачам.
NHS имеет успешный опыт внедрения медицинских технологий ИИ благодаря долгосрочному сотрудничеству с DeepMind, включая недавний инструмент диагностики рака легких на основе ИИ.
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/itinairu.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от itinai.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru.
