Искусственный интеллект (ИИ) нашел широкое применение в здравоохранении. Он используется в диагностике, прогнозировании пациентских потребностей, оптимизации лечения, управлении медицинскими записями, анализе изображений и т. д. Некоторые из популярных платформ ИИ в здравоохранении – IBM Watson Health, Google Health, Intel’s Healthcare Analytics Platform.

 10 Artificial Intelligence (AI) Applications/Platforms In Healthcare

Искусственный интеллект применяется в различных областях здравоохранения, предлагая практические решения для улучшения результатов лечения и эффективности работы медицинского персонала.

IBM Watson Health интегрирует искусственный интеллект в клиническую поддержку принятия решений, поиск лекарств и управление здоровьем населения, помогая врачам принимать более быстрые, обоснованные решения.

Google DeepMind Health использует искусственный интеллект для анализа медицинских изображений, таких как сканирование глаза, чтобы более точно обнаруживать заболевания, трансформируя оказание помощи в области зрения с точностью эксперта.

Zebra Medical Vision способен обнаруживать заболевания на ранних стадиях при медицинском обследовании, таком как рентген и компьютерная томография, что улучшает успешность лечения и результаты для пациентов.

Butterfly Network предлагает переносной ультразвуковой аппарат Butterfly iQ, оснащенный искусственным интеллектом, что позволяет использовать передовые медицинские технологии в удаленных местах и делает возможным мгновенную диагностику.

Aidoc использует решения искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений в реальном времени, чтобы замечать острые отклонения, что ускоряет диагностические процессы и определяет приоритеты пациентов в клинических учреждениях с большим объемом работы.

Tempus создает обширные наборы данных для выявления индивидуальных методов лечения с помощью анализа искусственным интеллектом, совершенствуя область точной медицины.

PathAI применяет искусственный интеллект к патологии, улучшая точность диагностики заболеваний и создавая условия для своевременного, персонализированного планирования лечения.

Gauss Surgical использует приложения искусственного интеллекта для наблюдения за потерей крови в реальном времени, что может снизить риск осложнений, связанных с переливанием крови, и улучшить результаты для пациентов.

OWKIN использует искусственный интеллект для содействия сотрудничества в медицинских исследованиях, обеспечивая защиту данных, что ускоряет медицинские исследования и разработку персонализированных методов лечения.

Prognos применяет искусственный интеллект для прогнозирования траекторий заболеваний, что позволяет осуществлять проактивное управление здравоохранением и стратегии персонализированного лечения.

Эти примеры подчеркивают трансформационный потенциал искусственного интеллекта в здравоохранении, улучшая операционную эффективность и общее качество помощи.

[ Продвинутое решение искусственного интеллекта для продаж

Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента.

Для консультаций по управлению KPI AI, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. А для постоянного получения информации о применении искусственного интеллекта следите за нашими обновлениями в Telegram или Twitter.

Список полезных ссылок:

Лаборатория ИскусственногоИнтеллекта в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация

10 приложений/платформ искусственного интеллекта в здравоохранении от MarkTechPost

Twitter – @itinaicom ]

Полезные ссылки: