Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) с помощью искусственного интеллекта выявили новый класс потенциальных антибиотиков.
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) использовали глубокое обучение для выявления соединений, способных уничтожать устойчивые к лекарствам бактерии, в частности метициллин-резистентный Staphylococcus aureus (MRSA). Эти соединения показали низкую токсичность по отношению к клеткам человека, что делает их мощными кандидатами на роль лекарств.
Глубокие модели обучения были настроены на выявление химических структур, связанных с антимикробной активностью, что привело к открытию потенциальных кандидатов в антибиотики. Результаты скрининга около 12 миллионов соединений привели к выявлению соединений из пяти различных классов, предположительно активных против MRSA. Дальнейшие эксперименты показали, что эти антибиотики могут быть эффективны в уменьшении популяции MRSA в мышиных моделях.
Исследователи поделились своими результатами с некоммерческой организацией Phare Bio, участвующей в проекте Antibiotics-AI, для дальнейшего анализа и потенциального клинического использования соединений. Команда также работает над разработкой дополнительных кандидатов в антибиотики и поиском соединений, способных уничтожать другие виды бактерий.
