Ученые применяют машинное обучение для анализа подлинности художественных произведений. Это круто! Мы живем во времена, когда технологии позволяют решать даже такие сложные проблемы, как искусство. Невероятно интересно!
Исследователи применили анализ искусственного интеллекта к одной из самых известных картин Рафаэля “Мадонна дельла Роза”. Этот искусственный интеллект, описанный в исследовании, опубликованном в журнале Heritage Science, выявил, что лицо святого Иосифа на картине, скорее всего, не было полностью нарисовано самим Рафаэлем.
Это не означает, что это подделка или фальсификация. Однако в эпоху Возрождения было обычным, что художники сотрудничали со студентами и помощниками, что вызвало дебаты о правильной атрибуции произведений этого периода.
Подтверждение вклада художника в картину обычно требует в значительной степени субъективного анализа. Однако исследователи, используя алгоритм машинного обучения, выявили различные техники, использованные в работе, чтобы раскрыть ее происхождение.
Использование машинного обучения для анализа произведений искусства
Исследователи использовали известную модель искусственного интеллекта под названием ResNet50, изначально разработанную для распознавания объектов на изображениях. Они адаптировали эту модель для работы с произведениями искусства, особенно для идентификации уникальных особенностей картин Рафаэля. Это позволило искусственному интеллекту изучить и распознать характерные стили и техники Рафаэля, которые не всегда очевидны для человеческого глаза.
В дополнение к ResNet50, в исследовании использовался метод, известный как метод опорных векторов (SVM). Эта техника помогла искусственному интеллекту классифицировать произведения искусства более точно – в основном, чтобы определить, вероятно ли картина была нарисована Рафаэлем или нет.
Этот комбинированный подход оказался очень точным, с успехом в 98% в идентификации картин Рафаэля.
Исследователи также разработали методы анализа мазков кисти на картине. Поскольку каждый художник имеет уникальный способ нанесения краски, этот анализ предоставляет еще один уровень проверки подлинности.
Математик и компьютерный ученый Хассан Угайль из Университета Брэдфорда объяснил процесс: “Используя анализ глубоких характеристик, мы использовали изображения подлинных картин Рафаэля для обучения компьютера распознавать его стиль до очень детальной степени, начиная от мазков кисти, цветовой палитры, тени и каждого аспекта работы”, – сказал он.
Угайль подчеркнул расширенные возможности искусственного интеллекта по сравнению с человеческим анализом, отметив: “Компьютер видит гораздо глубже, чем человеческий глаз, до микроскопического уровня”.
Анализ показал, что хотя изображения Мадонны, Младенца и Святого Иоанна соответствуют работам Рафаэля, лицо святого Иосифа не соответствует его стилю. “Когда мы протестировали картину дельла Роза в целом, результаты были неоднозначными”, – заметил Угайль.
“Затем мы протестировали отдельные части, и хотя остальная часть картинки была подтверждена как Рафаэль, лицо Иосифа оказалось наиболее вероятно не Рафаэлем”.
Выводы искусственного интеллекта подтверждают давнюю теорию о том, что Джулио Романо, ученик Рафаэля, мог внести свой вклад в картину, особенно в изображение святого Иосифа. Однако это остается неподтвержденным.
Угайль описал, как искусственный интеллект составляет лишь одну часть многофакторного процесса аутентификации, который “включает в себя рассмотрение многих аспектов, начиная от происхождения, пигментов, состояния работы и так далее. Однако такое программное обеспечение может быть использовано как один из инструментов для помощи в процессе”.
Недавно исследователи создали модель искусственного интеллекта, способную определить происхождение вина на основе его “терруара”, который используется для описания сложного сочетания химических отпечатков.
Теперь технология идентифицирует подлинность произведений искусства, демонстрируя, как неоднозначные и высоко субъективные темы могут быть разобраны с помощью новаторского машинного обучения.
Источник: DailyAI
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/itinairu.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от itinai.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru
