Исследователи из ETH Цюриха представили новые идеи о композиционном обучении искусственного интеллекта с помощью модульных гиперсетей
Уже с детства люди обладают удивительной способностью перекомбинировать свои знания и навыки для решения новых задач. Точно так же искусственный интеллект теперь приобретает способность гибко перекомбинировать свои знания для решения новых проблем. Прорывное исследование на ICLR 2024 учеными из ETH Цюриха, Google и Imperial College London представляет гиперсети, модулярную архитектуру нейронных сетей, как потенциальное решение этой проблемы.
Основные идеи
Существующие модели искусственного интеллекта, такие как GPT-3, требуют огромных объемов данных для обучения. Гиперсети направлены на придание ИИ способности композиционного мышления, аналогичного человеческому интеллекту, что позволяет быстро усваивать и обобщать новые знания.
Гиперсети, создавая веса другой нейронной сети путем модулярных композиционных комбинаций параметров, позволяют гибко активировать и комбинировать различные модули навыков путем линейного комбинирования параметров в пространстве их весов.
Исследователи выявили условия, при которых гиперсети способны восстанавливать правила композиционного обучения экспертных модулей и их композиционные правила, и продемонстрировали их способность обнаруживать композиционную структуру в разнообразных средах через мета-обучение.
Практические решения в области искусственного интеллекта
Если вы хотите развить свою компанию с помощью искусственного интеллекта, то рассмотрите следующие шаги:
Определите возможности автоматизации: Определите ключевые точки взаимодействия с клиентами, которые могут получить выгоды от применения искусственного интеллекта.
Определите KPI: Обеспечьте измеримый вклад в бизнес-результаты в ваших усилиях по внедрению искусственного интеллекта.
Выберите инструменты искусственного интеллекта: Выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и обеспечивают возможности настройки.
Внедряйте постепенно: Начните с пилотных проектов, собирайте данные и разумно расширяйте использование искусственного интеллекта.
Для консультаций по управлению KPI с использованием искусственного интеллекта, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Для постоянных идей по применению искусственного интеллекта, следите за нашим каналом в Telegram или в Twitter.
Обратите внимание на практическое решение в области искусственного интеллекта
Познакомьтесь с AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанным для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействием на всех этапах путешествия клиента.
Узнайте, как искусственный интеллект может изменить ваши процессы продаж и взаимодействия с клиентами. Исследуйте решения на сайте itinai.com.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
ETH Zurich Researchers Unveil New Insights into AI’s Compositional Learning Through Modular Hypernetworks
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
