Как FUSECHAT объединяет несколько языковых моделей в превосходную, эффективную по использованию памяти LLM

 FUSECHAT revolutionizes AI chat by combining multiple language models into a superior, memory-efficient LLM.

Область обработки естественного языка (NLP) претерпела значительные изменения с появлением больших языковых моделей (LLM) таких как GPT и LLaMA. Эти модели стали важными инструментами для различных задач, вызывая растущую потребность в собственных LLM среди отдельных лиц и организаций. Однако, ресурсоемкая природа разработки LLM остается вызовом для многих. Исследователи предложили слияние знаний LLM как альтернативный подход к созданию мощных моделей с одновременным снижением затрат на разработку. Этот метод объединяет несколько LLM в единую структуру, чтобы использовать их преимущества в различных задачах.

Принципы FUSECHAT

FUSELLM представил новую парадигму слияния знаний, используя матрицы распределения вероятностей, созданные несколькими исходными LLM для передачи совокупных знаний в целевой LLM через легкую непрерывную тренировку. Этот метод позволяет объединить предварительно обученные LLM с различными архитектурами в связную модель.

Использование FUSECHAT в бизнесе

Расширяя принципы FUSELLM, исследование представляет FUSECHAT, специально приспособленный для слияния чат-LLM с различными архитектурами и масштабами. FUSECHAT проходит в два основных этапа: слияние знаний исходных LLM с различными структурами и масштабами и слияние в параметрическом пространстве для интеграции совокупных знаний из исходных моделей. Метод представляет VARM (Variation Ratio Merge) – новый подход для определения сочетающих весов на основе коэффициента вариации параметрических матриц до и после тонкой настройки. Это позволяет проводить детальное слияние без дополнительных усилий по обучению.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/itinairu.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru

Полезные ссылки: