В 2024 году одним из самых перспективных языков программирования для анализа данных остается R. Вот список из 20 книг по R-программированию, которые стоит прочесть:
1. “The Book of R: A First Course in Programming and Statistics” – руководство для новичков с упором на статистические тесты и моделирование.
2. “The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design” – фокус на разработке программного обеспечения с использованием R.
3. “Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations” – обучает, как решать проблемы науки о данных с использованием языка программирования R.
4. “R All-in-One For Dummies” – обширное понимание языка, описывающее различные виды проектов и применения для начинающих.
5. “R in a Nutshell” – описывает написание функций и пакетов на R, подготовку, визуализацию и анализ данных с примерами из реальной жизни.
6. “Advanced R” – подходит для продвинутых читателей, предоставляя полное покрытие объектно-ориентированного программирования и метапрограммирования.
7. “R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics” – предоставляет практические примеры для быстрого и эффективного анализа данных с использованием R.
8. “The R Book” – полное руководство по языку R, подходящее для начинающих, с многочисленными примерами и изучением основных пакетов R.
9. “Data Wrangling with R” – руководство по использованию пакетов R для загрузки, исследования, преобразования и визуализации данных.
10. “R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data” – книга для начинающих, обучающая импорт, преобразование и визуализацию данных, предоставляя полное понимание инструментов науки о данных.
11. “R Graphics Cookbook” – помогает быстро создавать высококачественные графики с использованием R.
12. “Efficient R Programming” – описывает написание эффективного кода на R и методики для улучшения его качества.
13. “R in Action” – обучает статистическому анализу с использованием R и его пакетов, описывая реальные вызовы и темы, такие как прогнозирование и добыча данных.
Если вы хотите сделать AI-решения частью вашего бизнеса и оставаться конкурентоспособными, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com и следите за нашими обновлениями на Telegram t.me/itinainews или Twitter @itinaicom.
Освещение практического решения в области AI:
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления коммуникацией на всех этапах их пути.
Узнайте, как AI может изменить ваши процессы продаж и общение с клиентами. Исследуйте решения на itinai.com.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Top R Programming Books to Read in 2024
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
