Роль взаимодействия и опыта обслуживания клиентов в бизнесе растет, и в этом контексте особенно важна технология искусственного интеллекта (ИИ). Использование ИИ и усиленного интеллекта позволяет повысить эффективность, улучшить опыт клиентов и сотрудников, а также обеспечить проактивное взаимодействие с клиентами. Мы предлагаем практические стратегии и лучшие практики для внедрения ИИ в организации, а также рассматриваем вопросы изменений в рабочих местах и возможностей при интеграции ИИ. Диалог между Лорел Рума и Энди Траба из компании NICE погружается в текущее состояние и будущее развитие ИИ в опыте клиентов и сотрудников.
Для среднего менеджмента предлагаем использование ИИ для масштабирования клиентского опыта с помощью данных и ИИ. Это позволит улучшить конкурентоспособность компании и использовать ИИ в своих интересах. Мы предлагаем следующие практические решения:
1. Идентификация возможностей для автоматизации: выявление ключевых точек взаимодействия с клиентами, которые могут быть оптимизированы с помощью ИИ.
2. Определение KPI: обеспечение измеримого влияния усилий по внедрению ИИ на бизнес-показатели.
3. Выбор ИИ-решения: подбор инструментов, соответствующих потребностям и обеспечивающих возможность настройки.
4. Постепенная реализация: начать с пилотного проекта, собирать данные и расширять использование ИИ осторожно.
Для консультаций по управлению KPI с использованием ИИ свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. А для постоянных идей по использованию ИИ следите за нашим каналом в Telegram или Twitter.
Особое внимание уделяем практическому решению — ИИ-боту для продаж от itinai.com/aisalesbot, созданному для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами. Исследуйте наши решения на itinai.com.
Полезные ссылки:
– AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
– Масштабирование клиентского опыта с помощью данных и ИИ
– Искусственный интеллект – MIT Technology Review
– Twitter – @itinaicom
