Как использовать Langchain? Пошаговое руководство.
Шаг 1: Настройка
Перед использованием LangChain убедитесь, что у вас хорошо настроенная среда разработки. Установите необходимые зависимости, включая Python или JavaScript. LangChain поддерживает обе эти языка, предлагая гибкость для разработчиков.
Шаг 2: LLMs
Для эффективного использования LangChain интегрируйте его с различными компонентами, такими как поставщики моделей, хранилища данных и API. Интегрируйте LangChain с API-интерфейсами моделей OpenAI или используйте Hugging Face.
Шаг 3: Шаблоны запросов LangChain
Шаблоны запросов LangChain упрощают создание хороших запросов для языковых моделей, помогая разработчикам плавно использовать LangChain в своих приложениях.
Шаг 4: Цепочки
Использование одной языковой модели (LLM) подходит для простых задач, но для более сложных приложений необходимо объединять несколько LLM.
Шаг 5: Агенты и инструменты
Агенты – это субъекты, которым предоставлена возможность принимать решения и действовать с использованием языковой модели (LLM). Они действуют, выполняя определенные инструменты, которые представляют собой функции с определенными целями, такими как поиск в Google, поиск в базе данных или даже другие цепочки и агенты.
Шаг 6: Память
Память – это способ для программ запоминать информацию с одного шага на другой. LangChain упрощает этот процесс, предлагая стандартный способ обработки памяти и предлагая различные варианты памяти для выбора.
Шаг 7: Загрузчик документов
Используйте загрузчики документов для загрузки данных из источника в виде документов. Эти загрузчики могут извлекать данные из простого текстового файла, текста любой веб-страницы или даже транскрипта видео на YouTube.
Шаг 8: Индексы
Индексы помогают организовать документы таким образом, чтобы языковые модели (LLM) могли эффективно понимать и работать с ними. Этот модуль предоставляет удобные инструменты для работы с документами, включая встраивания, разделители текста и векторные хранилища.
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, оставаться конкурентоспособным и использовать LangChain в своих интересах, узнайте, как ИИ может переопределить ваш способ работы, выявить возможности автоматизации, определить KPI, выбрать решение на основе ИИ и постепенно его внедрить. Для консультаций по управлению KPI ИИ свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Чтобы получать постоянные идеи о применении ИИ, следите за нашими обновлениями в Telegram или Twitter.
Пример практического решения на основе ИИ: рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Узнайте, как ИИ может переопределить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами. Исследуйте решения на itinai.com.
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/itinairu.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от itinai.ru/aisalesbot, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru
