Исследователи рассматривают использование нейронных сетей и моделей k-Armed Bandit для создания эффективных стратегий хеджирования в финансовой сфере. Глубокий анализ рынка и управление рисками – ключевые аспекты использования ИИ в финансах. #AI #Финансы #НейронныеСети
Искусственный интеллект находит применение во всех сферах жизни, включая финансовую сферу, где используется для управления рисками, связанными с производными финансовыми инструментами. Однако из-за высоких трансакционных издержек и других ограничений непрерывная торговля может быть невозможной. Исследователи из Швейцарии и США изучили применение методов обучения с подкреплением (RL) в хеджировании производных финансовых контрактов и обнаружили, что модель превосходит стандартные системы по эффективности, адаптивности и точности в реалистичных условиях.
Важным аспектом является применение Deep Contextual Bandits, известных в RL своей эффективностью и устойчивостью к данным, что позволяет решить проблемы ограниченного объема данных для обучения. Результаты исследования добавляют новые знания о применении искусственного интеллекта в финансах и предлагают практическое решение, соответствующее операционным требованиям реальных инвестиционных фирм. Таким образом, интеграция искусственного интеллекта в хеджирование производных контрактов представляет собой многообещующее направление управления рисками в инвестиционном банкинге.
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/itinairu, чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от itinai.ru/aisales, который создан для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru.
