Эволюция RAG: наивные RAG, усовершенствованные RAG и модульные архитектуры RAG
Большие языковые модели (LLM) как ChatGPT, Bard и Claude изменили подход к искусственному интеллекту своей возможностью генерировать текст для различных задач. Однако они сталкиваются с проблемами, такими как устаревшие знания и непрозрачные процессы рассуждения. RAG (повышенное восстановление) появился как решение, интегрируя знания из внешних баз данных, улучшая точность и надежность для задач, требующих обширные знания.
Принцип работы RAG
RAG улучшает LLM, извлекая соответствующие фрагменты документов из внешних баз знаний, уменьшая генерацию фактически неверного контента. Он объединяет LLM с моделями встраивания и векторными базами данных для обработки запросов пользователей и извлечения связанных данных для генерации ответов.
Парадигма исследований RAG
RAG разделяется на три стадии: наивные RAG, усовершенствованные RAG и модульные RAG, каждая из которых решает ограничения предыдущей стадии, чтобы улучшить качество восстановления и адаптируемость.
Наивные RAG
Наивный RAG следует традиционной структуре “Извлечь-Прочитать”, но сталкивается с проблемами, такими как точность восстановления, проблемы генерации и сложности интеграции.
Усовершенствованные RAG
Усовершенствованный RAG внедряет улучшения в технику индексирования, оптимизацию запросов и стратегии восстановления для улучшения качества восстановления.
Модульные RAG
Модульные RAG предлагает улучшенную адаптируемость и универсальность, интегрируя различные стратегии и вводя новые специализированные компоненты для улучшения возможностей восстановления и обработки.
Практические решения в области искусственного интеллекта
Для компаний, стремящихся развиваться с помощью искусственного интеллекта, ключевыми шагами являются выявление возможностей автоматизации, определение KPI, выбор подходящих решений в области искусственного интеллекта и постепенная реализация. Для советов по управлению KPI и понимания применения искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com и следите за нами в Telegram и Twitter.
Особенности практического решения в области искусственного интеллекта: Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.
Ссылки:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Evolution of RAGs: Naive RAG, Advanced RAG, and Modular RAG Architectures
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
