Лондонское метро запустило эксперимент с искусственным интеллектом для видеонаблюдения. Некоторые называют это нарушением приватности, а другие – инновационным подходом к безопасности. Что вы думаете об этом? #Лондонское_метро #ИИ #Видеонаблюдение
Лондонское метро провело годовой эксперимент с использованием технологии наблюдения с применением искусственного интеллекта.
Согласно полученным журналом WIRED документам, в рамках этого эксперимента осуществлялось мониторинг тысяч передвижений, поведения и языка тела пассажиров с целью выявления потенциальных преступных действий и опасностей для безопасности.
Программное обеспечение ИИ, связанное с живыми видеозаписями с камер видеонаблюдения, обучалось выявлять агрессивное поведение, наличие оружия, уклонение от оплаты проезда и происшествия, такие как падение людей на пути движения поездов.
С октября 2022 года по сентябрь 2023 года Транспорт для Лондона (TfL) тестировал 11 различных алгоритмов на станции Лондонского метро Уиллесден Грин, расположенной в северо-западном секторе города.
Полиция Великобритании ранее экспериментировала с применением технологии наблюдения с использованием ИИ и продолжает делать это на некоторых публичных мероприятиях, как это было на концерте Бейонсе в прошлом году.
Однако это часто оказывалось неэффективным, и правозащитные группы критиковали технологию, называя ее проблемным вторжением в частную жизнь и источником предвзятости и дискриминации.
В этой связи технология видеонаблюдения с применением ИИ имеет проблемную историю, с множеством проектов по всему миру, которые не оправдали ожиданий, иногда связывая людей с более темным оттенком кожи с преступлениями, которые они не совершали.
В течение испытательного периода было сгенерировано около 44 000 предупреждений, из которых примерно 19 000 были переданы персоналу для вмешательства.
Вот полный список результатов:
– Общее количество предупреждений: более 44 000 предупреждений было выдано системой ИИ.
– Предупреждения в реальном времени персоналу станции: 19 000 были переданы в реальном времени персоналу станции для немедленного вмешательства.
– Предупреждения об уклонении от оплаты проезда: Система ИИ сгенерировала 26 000 предупреждений, связанных с уклонением от оплаты проезда.
– Предупреждения о колясочниках: Было 59 предупреждений, касающихся пользователей инвалидных колясок на станции, где отсутствуют соответствующие удобства для доступа на колясках.
– Предупреждения о нарушении безопасной линии: Почти 2 200 были выданы для лиц, пересекающих желтые безопасные линии на платформах.
– Предупреждения о крае платформы: Система сгенерировала 39 предупреждений для людей, наклоняющихся над краем платформы поезда.
– Предупреждения о продолжительном сидении на скамейках: Почти 2 000 предупреждений были связаны с лицами, сидящими на скамейках продолжительное время, что может указывать на различные проблемы, включая благополучие пассажиров или риски безопасности.
– Предупреждения об агрессивном поведении: Было 66 предупреждений, связанных с агрессивным поведением, хотя системе ИИ было трудно надежно обнаруживать такие инциденты из-за недостаточных данных для обучения.
Предполагается, что обязанности ИИ выходили за рамки простого наблюдения – это был многофункциональный инструмент, разработанный для повышения общей безопасности и безопасности в среде метро.
Технология была откалибрована для обнаружения широкого спектра действий, начиная от несанкционированного доступа и потребностей в помощи в передвижении до выявления потенциальных опасностей, таких как мусор или разливы на полах станции.
Однако система ИИ плохо справлялась в некоторых сценариях, что приводило к ошибочным результатам, например, маркировала прохождение через турникеты детей как потенциальное уклонение от оплаты проезда.
Полицейские также, по сообщениям, участвовали в испытаниях, демонстрируя оружие, такое как мачете и пистолеты, в поле зрения видеокамер (хотя во время закрытия станции), с целью лучшего обучения ИИ.
По словам TfL, конечная цель – способствовать созданию более безопасного и эффективного метро, защищающего как общественность, так и персонал.
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/itinairu.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от itinai.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru
