Стэнфордские исследователи представили PEPSI – новый метод искусственного интеллекта для выявления взаимодействий опухоли и иммунных клеток по изображениям тканей. Этот инновационный подход открывает новые возможности в изучении рака и развитии персонализированных терапий.
Исследователи из Университета Стэнфорда и компании Enable Medicine представили новый метод PEPSI (Protein Expression Polarity Subtyping in Immunostains), который позволяет измерять субклеточную локализацию белков. PEPSI классифицирует клетки по типам на основе полярности поверхностных белков, таких как поляризованные и равномерные, предлагая уточненное представление о поведении клеток.
Этот метод позволяет идентифицировать клетки с противоположной экспрессией поверхностных биомаркеров, что является индикатором активации или вовлеченности иммунных клеток. PEPSI категоризирует клетки на различные подтипы: поляризованные, равномерные и другие, на основе полярности их поверхностных белков. Это важно для анализа функциональных состояний иммунных клеток в опухолях.
Применение PEPSI к множеству крупных наборов данных, включающих более двух миллионов клеток и 600 образцов пациентов, привело к интересным открытиям. Клетки с поляризованной экспрессией обладали характеристиками, связанными с взаимодействием опухоль-иммунная клетка. Включение этих подтипов клеток с определенной полярностью в модели глубокого обучения привело к заметному улучшению прогнозирования выживаемости пациентов. Это свидетельствует о том, что полярность поверхностных белков является значительным фактором в характеристике функционального состояния иммунных клеток.
PEPSI представляет собой значительный прогресс в области пространственной протеомики, предоставляя новые исследования о функциональных состояниях иммунных клеток в тканевой микросреде опухолей. Этот метод использует уникальный подход к фенотипированию иммунных клеток на основе субклеточных паттернов экспрессии белков. PEPSI может революционизировать понимание реакций пациентов на лечение и прогнозирование заболеваний. Возможность PEPSI улучшить анализ тканевых микросред опухолей является значительным шагом вперед в области точной медицины. Это подчеркивает важность измерения и включения информации о субклеточной полярности в анализ микросред тканей, что потенциально может привести к более персонализированному пониманию заболеваний и результатов для пациентов.
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/itinairu.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от itinai.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru.
