RAGTune: Автоматизированный инструмент настройки и оптимизации для конвейера RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Оптимизация конвейера Retrieval-Augmented Generation (RAG) в обработке естественного языка может быть сложной. Разработчики часто сталкиваются с выбором наилучшей комбинации больших языковых моделей (LLM), вложений, преобразований запросов и перераспределителей, что делает процесс трудоемким и затратным по времени.
Представляем RAGTune: Упрощение процесса оптимизации
RAGTune – это инструмент с открытым исходным кодом, созданный для упрощения процесса настройки и оптимизации конвейеров RAG. Он позволяет разработчикам экспериментировать с различными LLM, вложениями, преобразованиями запросов и перераспределителями, помогая им определить оптимальную конфигурацию для своих конкретных потребностей.
RAGTune обеспечивает полный набор метрик оценки, включая соответствие ответа, сходство ответов, правильность ответов, точность контекста, полноту контекста и полноту сущностей контекста. Анализируя эти метрики, разработчики могут принимать обоснованные решения для улучшения своих приложений RAG.
Благодаря функции сравнения производительности RAGTune разработчики могут принимать решения на основе данных при оптимизации конвейеров RAG, что приводит к улучшенным результатам и эффективности.
Преимущества RAGTune
RAGTune – это простое в использовании и доступное решение для настройки и оптимизации конвейеров RAG. Его полный набор метрик оценки и интуитивный интерфейс позволяют разработчикам эффективно экспериментировать с различными конфигурациями, что приводит к оптимальной производительности для их конкретных случаев использования.
Практическое решение в области искусственного интеллекта: AI Sales Bot
Рассмотрите AI Sales Bot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента. Он может изменить ваше продажное взаимодействие и взаимодействие с клиентами.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
RAGTune: Автоматизированный инструмент настройки и оптимизации для конвейера RAG (Retrieval-Augmented Generation)
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
