Исследователи из Microsoft представили новую систему ускорения приложений и сервисов – Garnet. Это открытая и быстрая кэш-система, разработанная для улучшения производительности.

 Researchers at Microsoft Introduce Garnet: An Open-Source and Faster Cache-Store System for Accelerating Applications and Services

Привет! Хочу поделиться с вами информацией о новом проекте от исследователей Microsoft – Garnet. Это система кэширования с открытым исходным кодом, которая поможет ускорить работу ваших приложений и сервисов.

Основные преимущества Garnet:

1. Высокая производительность: Garnet обеспечивает масштабируемость кэш-памяти, оптимизацию использования ресурсов и высокую производительность благодаря своей быстрой сетевой архитектуре. Это позволяет обеспечить плавную работу крупных сервисов и улучшить пользовательский опыт.

2. Богатый и расширяемый функционал: Разработчики могут использовать гибкость Garnet для поддержки различных требований приложений и модификации функционала под конкретные случаи использования. Он также поддерживает большую часть интерфейса API Redis, включая сложные структуры данных.

3. Современный и безопасный: Написанный на .NET C#, Garnet обеспечивает оптимальную производительность на различных операционных системах и приоритизирует безопасность, предоставляя эффективную поддержку TLS.

Проект доступен на Github.

Также, если вы хотите оставаться конкурентоспособным и использовать преимущества искусственного интеллекта, обратитесь к практичным решениям от itinai.com. Они помогут вам выявить возможности для автоматизации, определить измеримые KPI, выбрать подходящие инструменты и постепенно внедрять их для развития вашей компании с помощью искусственного интеллекта.

Одно из практичных решений – AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, который предназначен для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути, переосмысливая процессы продаж и взаимодействия с клиентами.

Для большего понимания искусственного интеллекта и советов по управлению KPI свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com и следите за обновлениями в Telegram или Twitter.

Полезные ссылки:

– AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
– Статья о Garnet на MarkTechPost
– Twitter –  @itinaicom

Полезные ссылки: