Быстрое открытие и характеристика материалов с помощью искусственного интеллекта
Поиск быстрого открытия и характеристики материалов с настраиваемыми свойствами усилился. Понимание кристаллических структур сложно, но недавние достижения в области искусственного интеллекта предлагают практические решения.
Достижения в моделях искусственного интеллекта
Первоначальные модели, такие как Matformer и PotNet, кодируют периодические узоры и оценивают атомные взаимодействия. Кристаллические графовые нейронные сети (CGNN) и подходы, такие как SphereNet, GemNet и ComENet, стремятся к геометрической полноте, но нуждаются в помощи с периодическими узорами и хиральными кристаллами.
ComFormer: Новый подход
Исследователи из университета Техаса в Анджело разработали ComFormer, трансформер SE(3), специально предназначенный для кристаллических материалов. Этот уникальный метод использует периодические узоры элементарных ячеек для создания эффективных графических представлений кристаллов, решая проблемы моделирования и прогнозирования свойств материалов.
Варианты ComFormer
ComFormer разделен на два варианта: iComFormer и eComFormer. iComFormer использует инвариантные геометрические дескрипторы, в то время как eComFormer использует эквариантные векторные представления, обеспечивая геометрическую полноту и улучшая кристаллические представления.
Подтверждение и производительность
Теоретические и эмпирические возможности ComFormer были подтверждены на различных кристаллических бенчмарках, демонстрируя передовую предиктивную точность и превосходя существующие модели в данной области.
Практические применения
ComFormer представляет собой важное звено между теорией и практическими аспектами исследований в области материаловедения, интегрированных с достижениями в области искусственного интеллекта. Он устанавливает стандарт предложения многообещающих инструментов для ученых и инженеров, чтобы открывать новые материалы с желаемыми свойствами.
Решения искусственного интеллекта для вашей компании
Узнайте, как искусственный интеллект может изменить ваш способ работы, выявить возможности автоматизации, определить ключевые показатели производительности, выбрать решения искусственного интеллекта и постепенно внедрять их. Для консультации по управлению KPI с использованием искусственного интеллекта и постоянных идей о применении искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com или следите за нашими обновлениями в Telegram t.me/itinainews или Twitter @itinaicom.
Акцент на практическом решении с использованием искусственного интеллекта
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Исследователи из университета Техаса в Анджело представляют ComFormer: Новый подход машинного обучения для прогнозирования свойств кристаллических материалов
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
