Sakana AI представляет Эволюционное Объединение Моделей: Новый Подход Машинного Обучения для Автоматизации Разработки Основных Моделей
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью искусственного интеллекта, оставаться конкурентоспособным и использовать в своих интересах, то обратите внимание на новый подход Sakana AI – Эволюционное Объединение Моделей: Новый Подход Машинного Обучения для Автоматизации Разработки Основных Моделей.
Узнайте, как искусственный интеллект может переопределить ваш способ работы. Определите возможности автоматизации: найдите ключевые точки взаимодействия с клиентами, которые могут принести пользу от использования искусственного интеллекта. Определите KPI: убедитесь, что ваши усилия в области искусственного интеллекта имеют измеримое влияние на бизнес-результаты. Выберите решение в области искусственного интеллекта: выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и предоставляют возможности настройки. Внедряйте постепенно: начните с пилотного проекта, собирайте данные и расширяйте использование искусственного интеллекта осмотрительно. Для консультаций по управлению KPI в области искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. И для постоянных идей по использованию искусственного интеллекта следите за нами в Telegram t.me/itinainews или Twitter @itinaicom.
Особенности Практического Решения в Области Искусственного Интеллекта:
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента.
Узнайте, как искусственный интеллект может переопределить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами. Исследуйте решения на itinai.com.
Эволюционное Объединение Моделей: Парадигмальный Сдвиг в Разработке Основных Моделей
Недавнее развитие объединения моделей в сообществе больших языковых моделей (LLM) представляет собой парадигмальный сдвиг. Стратегическое объединение нескольких LLM в единую архитектуру привлекло внимание исследователей, в основном из-за преимущества, заключающегося в том, что для этого подхода не требуется дополнительное обучение, что значительно снижает затраты на создание новых моделей. Это привело к интересу и экспериментам с объединением моделей.
Предыдущие усилия, такие как подход “модельный суп”, значительно улучшили относительно большие модели обработки изображений и классификации. Линейное усреднение весов хорошо работает для моделей обработки изображений и классификации, а также эффективно для моделей генерации изображений, таких как модели латентной диффузии, примером которых является Stable Diffusion.
Исследователи из Sakana AI представляют методологию, которая использует эволюционные алгоритмы для улучшения объединения основных моделей. Их подход отличается способностью навигации как по пространству параметров (весов), так и по пространству потока данных (пути вывода), фреймворк, который интегрирует эти два измерения.
Исследователи разбирают процесс объединения на два отдельных, ортогональных пространства конфигурации, анализируя их влияние. Основываясь на этом анализе, они представили согласованный фреймворк, который без проблем интегрирует эти пространства. Они установили параметры конфигурации объединения для разрежения и смешивания весов на каждом уровне, включая встраивания ввода и вывода.
Основные вклады в область разработки основных моделей, сделанные работой исследователей, включают:
Автоматическое Составление Моделей
Объединение в Различных Областях
Современная Производительность
Высокая Эффективность и Удивительная Обобщаемость
Культурно-Осознанная VLM
В заключение, исследователи из Sakana AI предложили общий метод, который использует эволюционные техники для эффективного поиска лучших способов объединения различных моделей из огромного множества различных открытых моделей с разнообразными возможностями. Их процесс может автоматически создавать новые основные модели с желаемыми возможностями, указанными пользователем.
Ознакомьтесь с документацией, Github и блогом. Вся заслуга за эту работу принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter. Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, каналу в Discord и группе в LinkedIn.
Если вам понравилась наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему 39 тыс. подписчиков на ML SubReddit
Представляем Эволюционное Объединение Моделей: новый подход, который приближает нас к автоматизации разработки основных моделей. Мы используем эволюцию для нахождения отличных способов объединения открытых моделей, создавая новые мощные основные модели с указанными пользователями способностями! pic.twitter.com/msOokvqGbR
Список Полезных Ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Sakana AI представляет Эволюционное Объединение Моделей: Новый Подход Машинного Обучения для Автоматизации Разработки Основных Моделей
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
