Недавние достижения в многомодальных крупных языковых моделях (MLLM)
Продвижения в крупных языковых моделях, таких как ChatGPT, преобразовали различные области, но их квадратичная сложность вычислений затрудняет эффективность. Исследователи улучшают MLLM, интегрируя многомодальные возможности обработки, чтобы преодолеть это ограничение.
Эффективная многомодальная интеграция с Cobra
Исследователи разработали Cobra, MLLM с линейной вычислительной сложностью, интегрируя эффективную языковую модель Mamba в визуальную модальность. Cobra превосходит текущие вычислительно эффективные методы и достигает конкурентоспособной производительности в сложных бенчмарках предсказаний. Он демонстрирует значительно более быструю скорость вывода, чем модели на основе Transformer, и предполагается, что он будет выпущен в открытом доступе.
Интеграция визуальной и языковой модели
Cobra интегрирует селективное пространство состояний Mamba с визуальным пониманием, представляя собой визуальный энкодер, проектор и основу Mamba. Он выравнивает визуальные и текстовые особенности и обрабатывает объединенные визуальные и текстовые вложения, демонстрируя эффективность в задачах визуального вопросно-ответного взаимодействия и пространственного рассуждения.
Практические решения в области искусственного интеллекта
Если вы хотите развить свою компанию с помощью искусственного интеллекта, рассмотрите использование Cobra для многомодального языкового обучения. Это может переопределить ваши рабочие процессы, автоматизировать взаимодействие с клиентами и управлять взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Внедрение решений в области искусственного интеллекта
Для внедрения решений в области искусственного интеллекта начните с определения KPI, выбора правильных инструментов и постепенного расширения использования искусственного интеллекта. Рассмотрите практические решения в области искусственного интеллекта, такие как AI Sales Bot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Свяжитесь с нами
Для консультаций по управлению KPI и постоянных идей по эффективному использованию искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com или следите за нашими обновлениями в Telegram и Twitter.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Cobra для многомодального языкового обучения: эффективные многомодальные крупные языковые модели с линейной вычислительной сложностью
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
