В мире технологического развития разработка нейронных сетей для виртуальных ассистентов на устройствах представляет собой значительный сдвиг вперед. Ранее эти модели были настроены на конкретные языки, регионы и устройства, что создавало значительные проблемы в масштабируемости и поддержке.
Исследователи из компании AppTek GmbH и Apple разработали модель “World English” NNLM, объединяющую различные диалекты английского языка в единую модель. Этот подход направлен на улучшение эффективности виртуальных ассистентов и расширение их доступности и полезности для более широкого круга пользователей. За счет объединения моделей для различных диалектов английского языка в единую NNLM упрощается процесс разработки, и экологическое воздействие обучения нескольких моделей существенно снижается.
Важным аспектом этого исследования является изучение адаптерных модулей как способа улучшения моделирования специфических для диалекта характеристик в языковых моделях. Эти модули предлагают более эффективную альтернативу традиционным подходам, требуя меньшего количества параметров для улавливания тонкостей различных диалектов.
Экспериментальная установка включала обучение предложенной модели на обширном наборе данных, охватывающем три основных диалекта английского языка. Анализ показывает, что модель способна эффективно обрабатывать и понимать широкий спектр вариантов разговорной речи с выдающимися показателями точности, задержки и использования памяти. Модель продемонстрировала среднее улучшение точности на 1.63% по сравнению с одноязычными базовыми моделями на тестовых наборах данных и улучшение на 3.72% для малочисленных сущностей в различных диалектах.
Исследование заложило основу для более масштабных, эффективных и универсально доступных виртуальных ассистентов. Интеграция нескольких английских диалектов в единую модель и использование адаптерных модулей для эффективного моделирования специфических для диалекта характеристик представляют инновационные решения для преодоления проблем, связанных с моделированием диалектов.
Практические решения в области искусственного интеллекта для компаний включают в себя выявление возможностей автоматизации, определение ключевых показателей производительности, выбор AI-решений, соответствующих бизнес-потребностям, и постепенное внедрение AI-технологий. Кроме того, инструменты искусственного интеллекта, такие как AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, могут автоматизировать взаимодействие с клиентами круглосуточно и управлять взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Это исследование AI от Apple объединяет региональные варианты английского языка для создания “World English” Neural Network Language Model для виртуальных ассистентов на устройствах
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
