Исследовательский отдел NVIDIA AI предлагает Language Instructed Temporal-Localization Assistant (LITA), позволяющий точно определять временные рамки с использованием видео LLMs.

 NVIDIA AI Research Proposes Language Instructed Temporal-Localization Assistant (LITA), which Enables Accurate Temporal Localization Using Video LLMs

Введение в LITA: обеспечение точной временной локализации с использованием видео LLMs

Большие языковые модели (LLMs) доказали свою универсальность в задачах, таких как генерация текста, перевод языка и обработка различных модальностей, включая изображения, видео и аудио. Однако существующие видео LLM имеют ограничения в точной локализации временной информации в видео, что затрудняет их способность эффективно отвечать на вопросы “когда?”.

Основные ограничения существующих видео LLMs

Представление времени: Существующие модели часто испытывают трудности с точным представлением временных меток, что влияет на временную локализацию.

Архитектура: Временное разрешение существующих видео LLM может быть недостаточным для точной временной локализации.

Данные: Временная локализация часто игнорируется в существующих обучающих данных, что приводит к неточностям в информации о временных метках.

Решение: Language Instructed Temporal-Localization Assistant (LITA)

LITA, предложенная исследователями NVIDIA, решает эти ограничения с помощью трех ключевых компонентов: временные токены для лучшего представления времени, медленные и быстрые токены для более точного временного разрешения, а также новый набор данных и задачу для изучения временной локализации. LITA разработана для эффективной обработки видеовходов и улучшения временного понимания.

Сравнительная производительность

По сравнению с существующими видео LLMs, LITA превосходит их в правильности информации и временном понимании, демонстрируя свои превосходные возможности в понимании видео и временной локализации.

Заключение: Преимущества LITA

LITA вводит новые элементы дизайна модели, которые значительно улучшают представление времени и обработку видео, что приводит к улучшению временной локализации и генерации текста на основе видео. Она предлагает многообещающие возможности для ответа на сложные временные вопросы и улучшения общего понимания видео.

Эволюция ИИ для вашей компании

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите возможность использования LITA, чтобы оставаться конкурентоспособным и переосмыслить свой способ работы. ИИ может предложить возможности автоматизации, измеримые влияния на бизнес-результаты и настраиваемые решения, соответствующие вашим потребностям.

Практические решения ИИ

Рассмотрите внедрение ИИ-бота по продажам от itinai.com/aisalesbot для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента, переосмыслив ваш процесс продаж и взаимодействие с клиентами с помощью ИИ.

Список полезных ссылок:

Лаборатория ИИ в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация

Исследования по ИИ от NVIDIA предлагают Language Instructed Temporal-Localization Assistant (LITA), который обеспечивает точную временную локализацию с использованием видео LLMs

MarkTechPost

Twitter – @itinaicom

Полезные ссылки: