Владимир Дьячков PhD

Model Context Protocol (MCP) против Function Calling и OpenAPI Tools — Когда использовать каждую из технологий? В современном бизнесе, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью автоматизации процессов, важно понимать, какие инструменты интеграции лучше всего подходят для различных сценариев. Мы разберем три ключевых подхода: Model Context Protocol (MCP), Function Calling и OpenAPI Tools. Каждый из них имеет свои сильные и слабые стороны, и знание того, когда и как их использовать, поможет вашему бизнесу достичь новых высот. Что такое Model Context Protocol (MCP)? MCP — это протокол, который обеспечивает стандартизированное взаимодействие между различными ИИ-инструментами и приложениями. Он позволяет динамически обнаруживать и… ➡️➡️➡️

Введение в Google AI Gemini 2.5: Новые горизонты автоматизации В мире, где скорость и эффективность становятся решающими факторами успеха, Google AI представляет свою новейшую разработку — Gemini 2.5 ‘Computer Use’. Этот инструмент, предназначенный для управления браузерами, открывает новые возможности для бизнеса, позволяя автоматизировать взаимодействие с пользовательскими интерфейсами. Но как именно он может помочь вам и вашей команде? Что такое Gemini 2.5 ‘Computer Use’? Gemini 2.5 ‘Computer Use’ — это специализированная версия модели Gemini, которая позволяет выполнять реальные действия в браузере с помощью API, ограниченного действиями. Это значит, что теперь вы можете автоматизировать рутинные задачи, такие как заполнение форм, навигация по… ➡️➡️➡️

Введение в OpenZL: Революция в сжатии данных В мире, где объемы данных растут с каждым днем, эффективное сжатие информации становится критически важным. Meta AI представила OpenZL — фреймворк для сжатия данных, который не только упрощает процесс, но и делает его более эффективным. Но что же такое OpenZL и как он может помочь вам в вашей работе? Что такое OpenZL? OpenZL — это фреймворк для сжатия данных, который использует концепцию вычислительных графов. Каждый узел в графе представляет собой кодек, а ребра обозначают типизированные потоки сообщений. Это позволяет создавать самодокументируемые фреймы, которые могут быть декодированы универсальным декодером. Таким образом, OpenZL объединяет преимущества… ➡️➡️➡️

Введение в автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ В современном мире, где данные становятся основным активом, автоматизация процессов анализа и обработки данных становится неотъемлемой частью успешного бизнеса. An Intelligent Conversational Machine Learning Pipeline — это решение, которое интегрирует мощные инструменты, такие как LangChain и XGBoost, позволяя создавать эффективные и доступные рабочие процессы в области науки о данных. Что такое Intelligent Conversational Machine Learning Pipeline? Это система, которая объединяет возможности диалогового ИИ и алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы с данными. С помощью LangChain мы можем создавать разговорные агенты, которые управляют процессами машинного обучения, а XGBoost обеспечивает высокую точность предсказаний. Эта комбинация… ➡️➡️➡️

Google DeepMind представляет CodeMender: новый ИИ-агент для автоматического исправления критических уязвимостей программного обеспечения В современном мире, где количество программного обеспечения и его сложность растут с каждым днем, безопасность становится одной из самых важных задач для разработчиков, специалистов по безопасности и IT-менеджеров. Как же облегчить эту задачу? Ответом на этот вопрос стал CodeMender — новый ИИ-агент от Google DeepMind, который использует мощные алгоритмы Gemini Deep Think для автоматического исправления уязвимостей в программном обеспечении. Давайте подробнее рассмотрим его возможности и практическое применение. Что такое CodeMender? CodeMender — это ИИ-агент, предназначенный для автоматического создания, проверки и внедрения патчей для критических уязвимостей. За всего… ➡️➡️➡️

Введение в интерфейс передачи управления для ИИ-агента страхования Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию клиентов, и страховая отрасль не исключение. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов становится стандартом. Однако, как обеспечить качественное взаимодействие с клиентами, когда ИИ сталкивается с вопросами, требующими человеческого вмешательства? Ответ прост: создание интерфейса передачи управления, который позволит seamlessly переключаться между ИИ и человеком. В этой статье мы рассмотрим, как построить такой интерфейс с использованием Parlant и Streamlit. Что такое интерфейс передачи управления? Интерфейс передачи управления — это система, которая позволяет ИИ передавать сложные запросы человеку. Это особенно важно в страховании, где клиенты могут сталкиваться… ➡️➡️➡️

Введение в мир OpenAI Agent Builder и AgentKit С каждым днем автоматизация бизнес-процессов становится все более актуальной. В этом контексте OpenAI представила Agent Builder и AgentKit — визуальный инструмент для создания, развертывания и оценки ИИ-агентов. Но как именно эти новшества могут помочь вашему бизнесу? Давайте разберемся. Что такое Agent Builder и AgentKit? AgentKit — это комплексная платформа, которая объединяет визуальный конструктор агентов, настраиваемый интерфейс ChatKit и улучшенные инструменты для оценки. С помощью Agent Builder вы можете создавать многоступенчатые рабочие процессы, не обладая глубокими знаниями программирования. Это значит, что даже малые и средние предприятия могут легко интегрировать ИИ в свои процессы.… ➡️➡️➡️

Введение в новый подход к обучению ИИ-агентов В мире, где данные становятся основным активом, эффективное обучение ИИ-агентов с ограниченными ресурсами становится настоящим искусством. Как же можно достичь высоких результатов, используя всего 78 примеров? Ответ кроется в новом методе, предложенном исследователями из Шанхайского университета Цзяо Тун и SII Generative AI Research Lab. Этот подход, названный LIMI, открывает новые горизонты для бизнеса и научных исследований. Что такое LIMI? LIMI, или «Less Is More for Agency», представляет собой метод супервайзинга, который позволяет эффективно обучать ИИ-агентов, используя минимальное количество данных. Исследования показывают, что качество данных и их структура важнее, чем их количество. Это означает,… ➡️➡️➡️

Введение в ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся всё более доступными и эффективными. Одним из последних достижений в этой области стал ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker, который представляет собой многомодальную модель рассуждений с открытыми весами. Эта модель, обладая 15 миллиардами параметров, достигает уровня производительности, сопоставимого с передовыми решениями, но при этом требует ресурсов всего одной видеокарты. Что это значит для бизнеса? Давайте разберёмся. Что такое Apriel-1.5-15B-Thinker? Apriel-1.5-15B-Thinker — это модель, созданная в ServiceNow AI Research Lab, которая использует инновационный подход к обучению. Она сочетает в себе непрерывное предобучение и контролируемую донастройку, что делает её универсальным инструментом… ➡️➡️➡️

Введение в LFM2-Audio-1.5B В мире технологий, где скорость и эффективность определяют успех, Liquid AI представила революционную модель — LFM2-Audio-1.5B. Этот аудиофундаментальный модельный инструмент с задержкой ответа менее 100 мс открывает новые горизонты для разработчиков, инженеров и менеджеров в сфере технологий. Что же стоит за этой моделью и как она может изменить вашу работу? Как работает LFM2-Audio-1.5B? LFM2-Audio-1.5B — это компактная модель, которая объединяет обработку речи и текста в едином стеке. Она предлагает уникальный подход к обработке аудио, используя непрерывные встраивания и дискретные выходные коды. Это позволяет минимизировать артефакты дискретизации и обеспечивает высокую скорость обработки. Ключевые особенности модели: Единая архитектура: Модель… ➡️➡️➡️

Введение в MLPerf Inference v5.1 (2025) Век технологий стремительно движется вперёд, и с каждым годом мы наблюдаем всё более значимые прорывы в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Одним из краеугольных камней этой эволюции стало обновление MLPerf Inference v5.1, которое было представлено 9 сентября 2025 года. В этой статье мы разберём, что такое MLPerf, каковы его ключевые обновления и как результаты могут помочь вам в выборе оборудования для ваших AI-решений. Что такое MLPerf Inference? MLPerf Inference – это набор стандартов для оценки производительности систем, работающих с предобученными моделями машинного обучения. Он позволяет сравнивать различные аппаратные платформы, такие как процессоры (CPU),… ➡️➡️➡️

Введение в Протокол Контекста Модели (MCP) В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, безопасность становится приоритетом для организаций, стремящихся использовать генеративные модели. Протокол Контекста Модели (MCP) представляет собой открытый стандарт, который стандартирует взаимодействие между клиентами и серверами ИИ, обеспечивая четкие и безопасные границы. Как же он помогает защитить ваши системы и какие практические преимущества он предлагает? Давайте разберем это подробнее. Как MCP Стандартизирует Взаимодействие? MCP определяет три основных элемента: инструменты, ресурсы и подсказки. Инструменты — это действия, которые можно вызвать, ресурсы — это объекты данных, которые клиент может извлечь, а подсказки — это шаблоны сообщений, используемые пользователями. Это разделение ролей позволяет… ➡️➡️➡️

Введение в ReasoningBank: Новая эра для LLM агентов В мире, где искусственный интеллект стремительно развивается, Google представил уникальную концепцию — ReasoningBank. Этот инновационный фреймворк памяти предназначен для того, чтобы LLM (Large Language Model) агенты могли самостоятельно эволюционировать в процессе выполнения задач. Но как это может изменить подход к автоматизации бизнеса и каким образом это может быть полезно для вас? Проблемы, которые решает ReasoningBank Многие компании сталкиваются с трудностями в использовании LLM агентов для сложных многоступенчатых задач, таких как веб-серфинг или отладка программного обеспечения. Традиционные системы памяти часто хранят лишь сырые логи или фиксированные рабочие процессы, что приводит к потере ценных… ➡️➡️➡️

Введение В современном мире, где информация становится все более доступной, задача ее эффективного извлечения и анализа становится критически важной. Как же построить продвинутую систему, способную не только извлекать данные, но и делать это с учетом контекста и динамических стратегий? В этой статье мы рассмотрим, как создать систему RAG (Retrieval-Augmented Generation) с агентным подходом, который позволит вам повысить эффективность работы с информацией. Что такое система RAG? Система RAG сочетает в себе возможности извлечения данных и генерации ответов. Она не просто ищет информацию, а активно принимает решения о том, когда и как извлекать данные, используя контекстные подсказки. Это делает систему более интеллектуальной… ➡️➡️➡️

Введение в GLM-4.6 от Zhipu AI В мире автоматизации и искусственного интеллекта постоянные обновления становятся залогом успешного развития. Zhipu AI представила GLM-4.6 — обновление, которое нацелено на улучшение реального программирования, обработку длинных контекстов и агентные функции. Это не просто очередная версия, а значительный шаг вперед для разработчиков и бизнеса. Ключевые особенности GLM-4.6 Контекст и ограничение вывода: GLM-4.6 поддерживает 200K входного контекста и максимальный вывод в 128K токенов, что значительно увеличивает возможности обработки данных. Реальное программирование: На расширенном CC-Bench модель демонстрирует высокий уровень точности, достигая 48,6% победы при использовании на 15% меньше токенов по сравнению с GLM-4.5. Позиционирование на бенчмарках: GLM-4.6… ➡️➡️➡️

Введение в мир Sora 2 от OpenAI Новая эра в создании медиа контента наступила с запуском Sora 2 и согласованного приложения Sora для iOS от OpenAI. Эти инструменты предлагают уникальные возможности для создателей контента, бизнесов и образовательных учреждений. Но как именно это может изменить вашу работу и повседневную жизнь? Преимущества и возможности Sora 2 Sora 2 выводит технологии генерации видео на новый уровень. Основные особенности включают: Улучшенное моделирование мира: Теперь ваши видео могут выглядеть более натурально благодаря реалистичному поведению объектов. Например, если персонаж промахивается, вместо «телепортации» он будет совершать реальные движения для исправления ошибки. Поддержка состояния между кадрами: Это позволяет… ➡️➡️➡️

Введение в MCP сервер от Delinea С каждым годом использование ИИ в бизнесе становится всё более распространённым. Однако с увеличением возможностей AI-агентов возрастает и риск утечек конфиденциальной информации. Как же обеспечить безопасность работы с учётными данными, оставаясь на передовой технологий? Ответ лежит в новом решении от Delinea — Model Context Protocol (MCP) сервере. Давайте разберёмся, как этот инструмент помогает компаниям эффективно управлять доступом к учётным данным. Что такое MCP сервер? MCP сервер — это решение, которое позволяет AI-агентам безопасно получать доступ к учётным данным, хранящимся в Delinea Secret Server и на платформе Delinea. Он вводит строгие правила идентификации и контроля… ➡️➡️➡️

DeepSeek V3.2-Exp: Снижение затрат на долгосрочное внимание с помощью Sparse Attention В современном мире автоматизации бизнеса и внедрения ИИ, эффективность обработки больших объемов данных становится критически важной. Каждый разработчик, ученый или менеджер знает, насколько дорогостоящими могут быть операции с длинными контекстами в языковых моделях. Но что, если я скажу вам, что DeepSeek V3.2-Exp предоставляет решение, которое не только снижает затраты, но и поддерживает высокие стандарты качества? Давайте подробнее разберемся в возможностях этого обновления. Что такое DeepSeek V3.2-Exp? DeepSeek V3.2-Exp представляет собой промежуточное обновление, которое вводит новый подход к обработке длинных контекстов — DeepSeek Sparse Attention (DSA). Эта технология сокращает операционные… ➡️➡️➡️

A Coding Guide to Build a Hierarchical Supervisor Agent Framework with CrewAI and Google Gemini for Coordinated Multi-Agent Workflows В современном мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для оптимизации рабочих процессов. В этой статье мы рассмотрим, как создать и внедрить иерархическую систему супервизора с помощью CrewAI и Google Gemini для координации многоагентных рабочих потоков. Эта система позволяет специализированным агентам работать слаженно, обеспечивая высокое качество и согласованность на протяжении всего проекта. Зачем это нужно? Представьте себе проект, в котором участвуют несколько специалистов: исследователи, аналитики, писатели и рецензенты. Каждый из них выполняет свою задачу, но без должной координации результаты… ➡️➡️➡️

Введение в Claude Sonnet 4.5 от Anthropic В мире технологий, где автоматизация и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью бизнеса, выход нового продукта от Anthropic — Claude Sonnet 4.5 — вызывает большой интерес. Этот инструмент обещает революционизировать подход к программированию и автоматизации задач, предоставляя пользователям мощные возможности для создания и управления сложными агентами. Но что именно нового предлагает Claude Sonnet 4.5 и как это может помочь вашему бизнесу? Что нового в Claude Sonnet 4.5? Claude Sonnet 4.5 устанавливает новые стандарты в области программирования и использования компьютеров. Среди ключевых обновлений можно выделить: Проверенные результаты SWE-bench: 77.2% точности на 500 задачах, что значительно… ➡️➡️➡️