Владимир Дьячков PhD

Введение в Agentic Context Engineering (ACE) Мир автоматизации бизнеса стремительно меняется благодаря искусственному интеллекту. Одной из самых захватывающих новинок в этой области является Agentic Context Engineering (ACE) — подход, который позволяет улучшать производительность больших языковых моделей (LLMs) без необходимости в традиционном дообучении. Представьте, что вы можете адаптировать вашу модель к меняющимся условиям и контекстам, не тратя время и ресурсы на сложные процессы дообучения. Звучит заманчиво, не так ли? Как работает ACE? ACE предлагает новый взгляд на использование контекста в LLMs. Вместо того чтобы фокусироваться на изменении параметров модели, ACE сосредотачивается на эволюции контекстов, что позволяет модели самоулучшаться. Этот метод включает… ➡️➡️➡️

Введение в MCP сервер для Google Ads API Недавно Google открыл исходный код сервера Model Context Protocol (MCP) для Google Ads API, что стало настоящим прорывом для специалистов в области цифрового маркетинга и разработчиков. Этот сервер обеспечивает доступ к данным рекламных кампаний с помощью больших языковых моделей (LLMs), упрощая процесс анализа и оптимизации рекламы. Что такое MCP сервер? MCP сервер — это инструмент, который позволяет агентам и LLM взаимодействовать с Google Ads API, не требуя сложной интеграции. С помощью этого сервера вы можете выполнять запросы к данным рекламных кампаний, используя язык, понятный человеку. Почему это важно? С открытием MCP сервера… ➡️➡️➡️

Что такое агенты компьютерного использования? От веба до операционных систем — техническое объяснение В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, агенты компьютерного использования (или GUI-агенты) становятся все более актуальными. Эти системы, основанные на моделях восприятия и языка, способны наблюдать за экраном, распознавать элементы пользовательского интерфейса и выполнять действия, такие как клики и ввод текста, в обычных приложениях и браузерах. Но как именно они работают и какую пользу могут принести вашему бизнесу? Преимущества использования агентов компьютерного использования Агенты компьютерного использования предлагают множество преимуществ для бизнеса. Они могут значительно повысить эффективность работы, автоматизируя рутинные задачи и освобождая время для более… ➡️➡️➡️

Введение в Skala: Возможности и Преимущества В мире численных расчетов в химии и материаловедении каждое нововведение способно изменить подход к решению привычных задач. Microsoft Research представила Skala — новый нейросетевой функционал обмена и корреляции, который открывает новые горизонты для исследователей. Эта система предоставляет возможность достигать точности на уровне гибридных методов при умеренных вычислительных затратах. Но насколько эффективен Skala в реальных условиях? Давайте разберемся. Что такое Skala? Skala — это нейросетевой функционал для теории функционала плотности Кона-Шама (DFT), который обещает обеспечить высокую точность моделей в молекулярной химии при сниженных вычислительных затратах. С помощью Skala исследователи могут рассчитывать атомизационные энергии с ошибкой… ➡️➡️➡️

Понимание Tiny Recursive Model (TRM) Tiny Recursive Model (TRM) — это компактная модель с 7 миллионами параметров, разработанная Samsung SAIT (Монреаль). Она демонстрирует превосходные способности к рассуждению по сравнению с более крупными моделями, такими как DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro и o3-mini, на бенчмарках ARC-AGI 1 и ARC-AGI 2. TRM достигает точности тестирования 44.6-45% на ARC-AGI-1 и 7.8-8% на ARC-AGI-2, превосходя более крупные модели с значительно большим количеством параметров. Ключевые инновации TRM TRM вводит несколько архитектурных новшеств: Единый малый рекуррентный ядро: TRM заменяет двухмодульную иерархию Модели Иерархического Рассуждения (HRM) на единую двухслойную сеть, которая поддерживает скрытую память z и текущее встраивание… ➡️➡️➡️

Введение в RA3: Новая Эра Обучения с Поддержкой в Кодовых Моделях Представьте, что у вас есть инструмент, который значительно ускоряет процесс обучения искусственного интеллекта, позволяя ему быстрее адаптироваться и генерировать код. Это не фантазия, а реальность благодаря новейшему исследованию RA3: Mid-Training with Temporal Action Abstractions for Faster Reinforcement Learning (RL) Post-Training in Code LLMs. Давайте разберемся, как этот алгоритм может изменить подход к разработке программного обеспечения и автоматизации бизнес-процессов. Что такое RA3? RA3 — это инновационный подход, который делает акцент на «промежуточном обучении» (mid-training) с использованием временных абстракций действий. Он позволяет достигать более быстрой и эффективной конвергенции в постобучении. Основные… ➡️➡️➡️

Введение в AgentFlow В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет бизнес-ландшафт, предлагая новые возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности. Одним из последних достижений в этой области стало создание AgentFlow, разработанного исследователями Стэнфорда. Этот инструмент представляет собой мощную платформу для обучения модульных ИИ-агентов, способных использовать инструменты и адаптироваться к динамическим условиям. Но как именно AgentFlow может помочь вашему бизнесу? Давайте разберемся. Что такое AgentFlow? AgentFlow представляет собой систему, которая формализует многопроцессное, интегрированное использование инструментов как задачу принятия решений. В каждом цикле работы система предлагает подзадачу и выбирает инструмент для её выполнения. При этом происходит взаимодействие между различными модулями: Планировщик,… ➡️➡️➡️

Введение в Petri: Новая эра автоматизированного аудита В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, необходимость в эффективных инструментах для его контроля и оценки становится все более актуальной. Anthropic представила Petri — открытый фреймворк для автоматизированного аудита, который использует агенты ИИ для тестирования моделей на различных сценариях. Это не просто инновация, а необходимый шаг к обеспечению безопасности и этичности использования ИИ. Но как именно Petri может изменить правила игры? Как работает Petri? Petri (Parallel Exploration Tool for Risky Interactions) — это мощный инструмент, который позволяет исследовать поведение целевых моделей в сложных многослойных ситуациях. Система состоит из: Создание реалистичных окружений:… ➡️➡️➡️

Model Context Protocol (MCP) против Function Calling и OpenAPI Tools — Когда использовать каждую из технологий? В современном бизнесе, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью автоматизации процессов, важно понимать, какие инструменты интеграции лучше всего подходят для различных сценариев. Мы разберем три ключевых подхода: Model Context Protocol (MCP), Function Calling и OpenAPI Tools. Каждый из них имеет свои сильные и слабые стороны, и знание того, когда и как их использовать, поможет вашему бизнесу достичь новых высот. Что такое Model Context Protocol (MCP)? MCP — это протокол, который обеспечивает стандартизированное взаимодействие между различными ИИ-инструментами и приложениями. Он позволяет динамически обнаруживать и… ➡️➡️➡️

Введение в Google AI Gemini 2.5: Новые горизонты автоматизации В мире, где скорость и эффективность становятся решающими факторами успеха, Google AI представляет свою новейшую разработку — Gemini 2.5 ‘Computer Use’. Этот инструмент, предназначенный для управления браузерами, открывает новые возможности для бизнеса, позволяя автоматизировать взаимодействие с пользовательскими интерфейсами. Но как именно он может помочь вам и вашей команде? Что такое Gemini 2.5 ‘Computer Use’? Gemini 2.5 ‘Computer Use’ — это специализированная версия модели Gemini, которая позволяет выполнять реальные действия в браузере с помощью API, ограниченного действиями. Это значит, что теперь вы можете автоматизировать рутинные задачи, такие как заполнение форм, навигация по… ➡️➡️➡️

Введение в OpenZL: Революция в сжатии данных В мире, где объемы данных растут с каждым днем, эффективное сжатие информации становится критически важным. Meta AI представила OpenZL — фреймворк для сжатия данных, который не только упрощает процесс, но и делает его более эффективным. Но что же такое OpenZL и как он может помочь вам в вашей работе? Что такое OpenZL? OpenZL — это фреймворк для сжатия данных, который использует концепцию вычислительных графов. Каждый узел в графе представляет собой кодек, а ребра обозначают типизированные потоки сообщений. Это позволяет создавать самодокументируемые фреймы, которые могут быть декодированы универсальным декодером. Таким образом, OpenZL объединяет преимущества… ➡️➡️➡️

Введение в автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ В современном мире, где данные становятся основным активом, автоматизация процессов анализа и обработки данных становится неотъемлемой частью успешного бизнеса. An Intelligent Conversational Machine Learning Pipeline — это решение, которое интегрирует мощные инструменты, такие как LangChain и XGBoost, позволяя создавать эффективные и доступные рабочие процессы в области науки о данных. Что такое Intelligent Conversational Machine Learning Pipeline? Это система, которая объединяет возможности диалогового ИИ и алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы с данными. С помощью LangChain мы можем создавать разговорные агенты, которые управляют процессами машинного обучения, а XGBoost обеспечивает высокую точность предсказаний. Эта комбинация… ➡️➡️➡️

Google DeepMind представляет CodeMender: новый ИИ-агент для автоматического исправления критических уязвимостей программного обеспечения В современном мире, где количество программного обеспечения и его сложность растут с каждым днем, безопасность становится одной из самых важных задач для разработчиков, специалистов по безопасности и IT-менеджеров. Как же облегчить эту задачу? Ответом на этот вопрос стал CodeMender — новый ИИ-агент от Google DeepMind, который использует мощные алгоритмы Gemini Deep Think для автоматического исправления уязвимостей в программном обеспечении. Давайте подробнее рассмотрим его возможности и практическое применение. Что такое CodeMender? CodeMender — это ИИ-агент, предназначенный для автоматического создания, проверки и внедрения патчей для критических уязвимостей. За всего… ➡️➡️➡️

Введение в интерфейс передачи управления для ИИ-агента страхования Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию клиентов, и страховая отрасль не исключение. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов становится стандартом. Однако, как обеспечить качественное взаимодействие с клиентами, когда ИИ сталкивается с вопросами, требующими человеческого вмешательства? Ответ прост: создание интерфейса передачи управления, который позволит seamlessly переключаться между ИИ и человеком. В этой статье мы рассмотрим, как построить такой интерфейс с использованием Parlant и Streamlit. Что такое интерфейс передачи управления? Интерфейс передачи управления — это система, которая позволяет ИИ передавать сложные запросы человеку. Это особенно важно в страховании, где клиенты могут сталкиваться… ➡️➡️➡️

Введение в мир OpenAI Agent Builder и AgentKit С каждым днем автоматизация бизнес-процессов становится все более актуальной. В этом контексте OpenAI представила Agent Builder и AgentKit — визуальный инструмент для создания, развертывания и оценки ИИ-агентов. Но как именно эти новшества могут помочь вашему бизнесу? Давайте разберемся. Что такое Agent Builder и AgentKit? AgentKit — это комплексная платформа, которая объединяет визуальный конструктор агентов, настраиваемый интерфейс ChatKit и улучшенные инструменты для оценки. С помощью Agent Builder вы можете создавать многоступенчатые рабочие процессы, не обладая глубокими знаниями программирования. Это значит, что даже малые и средние предприятия могут легко интегрировать ИИ в свои процессы.… ➡️➡️➡️

Введение в новый подход к обучению ИИ-агентов В мире, где данные становятся основным активом, эффективное обучение ИИ-агентов с ограниченными ресурсами становится настоящим искусством. Как же можно достичь высоких результатов, используя всего 78 примеров? Ответ кроется в новом методе, предложенном исследователями из Шанхайского университета Цзяо Тун и SII Generative AI Research Lab. Этот подход, названный LIMI, открывает новые горизонты для бизнеса и научных исследований. Что такое LIMI? LIMI, или «Less Is More for Agency», представляет собой метод супервайзинга, который позволяет эффективно обучать ИИ-агентов, используя минимальное количество данных. Исследования показывают, что качество данных и их структура важнее, чем их количество. Это означает,… ➡️➡️➡️

Введение в ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся всё более доступными и эффективными. Одним из последних достижений в этой области стал ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker, который представляет собой многомодальную модель рассуждений с открытыми весами. Эта модель, обладая 15 миллиардами параметров, достигает уровня производительности, сопоставимого с передовыми решениями, но при этом требует ресурсов всего одной видеокарты. Что это значит для бизнеса? Давайте разберёмся. Что такое Apriel-1.5-15B-Thinker? Apriel-1.5-15B-Thinker — это модель, созданная в ServiceNow AI Research Lab, которая использует инновационный подход к обучению. Она сочетает в себе непрерывное предобучение и контролируемую донастройку, что делает её универсальным инструментом… ➡️➡️➡️

Введение в LFM2-Audio-1.5B В мире технологий, где скорость и эффективность определяют успех, Liquid AI представила революционную модель — LFM2-Audio-1.5B. Этот аудиофундаментальный модельный инструмент с задержкой ответа менее 100 мс открывает новые горизонты для разработчиков, инженеров и менеджеров в сфере технологий. Что же стоит за этой моделью и как она может изменить вашу работу? Как работает LFM2-Audio-1.5B? LFM2-Audio-1.5B — это компактная модель, которая объединяет обработку речи и текста в едином стеке. Она предлагает уникальный подход к обработке аудио, используя непрерывные встраивания и дискретные выходные коды. Это позволяет минимизировать артефакты дискретизации и обеспечивает высокую скорость обработки. Ключевые особенности модели: Единая архитектура: Модель… ➡️➡️➡️

Введение в MLPerf Inference v5.1 (2025) Век технологий стремительно движется вперёд, и с каждым годом мы наблюдаем всё более значимые прорывы в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Одним из краеугольных камней этой эволюции стало обновление MLPerf Inference v5.1, которое было представлено 9 сентября 2025 года. В этой статье мы разберём, что такое MLPerf, каковы его ключевые обновления и как результаты могут помочь вам в выборе оборудования для ваших AI-решений. Что такое MLPerf Inference? MLPerf Inference – это набор стандартов для оценки производительности систем, работающих с предобученными моделями машинного обучения. Он позволяет сравнивать различные аппаратные платформы, такие как процессоры (CPU),… ➡️➡️➡️

Введение в Протокол Контекста Модели (MCP) В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, безопасность становится приоритетом для организаций, стремящихся использовать генеративные модели. Протокол Контекста Модели (MCP) представляет собой открытый стандарт, который стандартирует взаимодействие между клиентами и серверами ИИ, обеспечивая четкие и безопасные границы. Как же он помогает защитить ваши системы и какие практические преимущества он предлагает? Давайте разберем это подробнее. Как MCP Стандартизирует Взаимодействие? MCP определяет три основных элемента: инструменты, ресурсы и подсказки. Инструменты — это действия, которые можно вызвать, ресурсы — это объекты данных, которые клиент может извлечь, а подсказки — это шаблоны сообщений, используемые пользователями. Это разделение ролей позволяет… ➡️➡️➡️