Владимир Дьячков PhD

Введение в целевую прозрачность в области ИИ С каждым днем технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более мощными и влиятельными. Однако с ростом их возможностей возникают и новые вызовы, связанные с безопасностью и этическими аспектами. В этом контексте компания Anthropic предлагает целевую прозрачность для систем ИИ, что открывает новые горизонты для разработчиков и пользователей. Но […] ➡️➡️➡️

Google AI открывает MCP Toolbox: новая эра безопасного взаимодействия ИИ с базами данных В 2023 году Google представил MCP Toolbox — новый открытый модуль, который значительно упрощает интеграцию SQL баз данных в ИИ-агенты. Этот шаг стал частью более широкой стратегии Google по продвижению Модели Контекстного Протокола (MCP), который позволяет языковым моделям взаимодействовать с внешними системами, […] ➡️➡️➡️

Введение в реализацию многоагентного рабочего процесса с инструментами на Python, OpenAI API и PrimisAI Nexus Представьте, что у вас есть команда искусственного интеллекта, работающая над проектом одновременно. Каждый агент выполняет свою уникальную задачу, и все они взаимодействуют друг с другом, чтобы достичь общей цели. Эта концепция не просто теория — с помощью PrimisAI Nexus и […] ➡️➡️➡️

Введение в модели диффузии видео и вычислительные задачи В последние годы модели диффузии добились значительных успехов в создании высококачественных и согласованных видео, основываясь на их успехе в синтезе изображений. Однако добавление временного измерения в видео значительно увеличивает вычислительные затраты, особенно когда речь идет о масштабировании самовнимания с увеличением длины последовательности. Это создает проблемы для эффективного […] ➡️➡️➡️

Введение в мир Osmosis-Apply-1.7B В эпоху, когда разработка программного обеспечения становится все более сложной, эффективное слияние кода — это ключ к успеху. Представляем вам Osmosis-Apply-1.7B от Osmosis AI — модель, которая меняет правила игры в области автоматизации слияния кода. Как же она работает и какую пользу может принести разработчикам? Что такое Osmosis-Apply-1.7B? Osmosis-Apply-1.7B — это […] ➡️➡️➡️

ByteDance только что выпустила Trae Agent: LLM-агент для общих задач программной инженерии В мире программной инженерии каждый день появляются новые инструменты и технологии, которые могут значительно упростить жизнь разработчиков. Одним из таких нововведений стал Trae Agent от компании ByteDance, известной своими инновациями и продуктами, такими как TikTok. Этот LLM-агент обещает революционизировать подход к разработке программного […] ➡️➡️➡️

Введение в протокол общения агентов (ACP) В современном мире автоматизации бизнеса и искусственного интеллекта (ИИ) важность эффективного общения между различными системами и агентами трудно переоценить. Протокол общения агентов (ACP) предлагает решение этой задачи, обеспечивая единый стандарт для взаимодействия между ИИ-агентами, приложениями и людьми. В этой статье мы рассмотрим, как начать работу с ACP, создавая простого […] ➡️➡️➡️

Понимание ограничений современных моделей вознаграждения Модели вознаграждения играют ключевую роль в обучении с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF). Однако многие из современных высокоэффективных открытых моделей не способны отразить весь спектр сложных человеческих предпочтений. Даже с использованием передовых методов обучения, значительный прогресс остается ограниченным. Основная причина этого кроется в недостатках текущих наборов данных предпочтений, […] ➡️➡️➡️

Новый метод ИИ от Meta и NYU: улучшение согласованности LLM с помощью полунетевого обучения с подкреплением В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и большие языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью бизнеса, позволяя автоматизировать множество процессов и улучшать взаимодействие с клиентами. Однако, как оптимизировать эти модели для человеческого восприятия? Новый метод, разработанный исследователями из Meta и […] ➡️➡️➡️

Что такое контекстная инженерия в ИИ? Контекстная инженерия — это дисциплина, занимающаяся проектированием, организацией и манипуляцией контекстом, который подается в большие языковые модели (LLM), с целью оптимизации их работы. Эта практика сосредоточена на входных данных — подсказках, системных инструкциях, извлеченных знаниях, форматировании и даже порядке информации — а не на тонкой настройке весов или архитектур […] ➡️➡️➡️

Chai Discovery Team представляет Chai-2: ИИ-модель с 16% уровнем попадания в дизайне новых антител В последние годы мир биомедицинских исследований претерпевает значительные изменения благодаря внедрению искусственного интеллекта. Одним из ярких примеров является новая модель Chai-2 от команды Chai Discovery, которая открывает новые горизонты в дизайне антител. С уровнем попадания в 16% при проектировании новых антител, […] ➡️➡️➡️

AbstRaL: Новый Подход к Обучению LLM через Абстрактное Мышление В мире искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) существует множество проблем, требующих решения. Большинство современных моделей показывает отличные результаты на стандартных задачах, но если дело касается нестандартных вопросов, они быстро теряются. В этом контексте метод AbstRaL становится настоящей находкой. Он учит LLM абстрактному мышлению через […] ➡️➡️➡️

Введение в Kyutai Releases 2B Parameter Streaming Text-to-Speech TTS Представьте себе мир, в котором взаимодействие между человеком и машиной становится настолько естественным, что вы даже не замечаете, что общаетесь с искусственным интеллектом. Именно такой мир приближается благодаря новейшей разработке Kyutai — модели Streaming Text-to-Speech (TTS) с 2 миллиардами параметров, задержкой всего 220 миллисекунд и 2.5 […] ➡️➡️➡️

«`html Can We Improve Llama 3’s Reasoning Through Post-Training Alone? ASTRO Shows +16% to +20% Benchmark Gains Введение В мире искусственного интеллекта постоянное стремление к улучшению моделей является ключевым фактором успеха. Одним из наиболее интересных достижений в этой области стало внедрение ASTRO — нового подхода к постобучению, который позволяет значительно повысить способности reasoning модели Llama […] ➡️➡️➡️

A Tutorial on Using OpenAI Codex with GitHub Repositories for Seamless AI-Powered Development В мире разработки программного обеспечения, где скорость и качество имеют решающее значение, OpenAI Codex становится настоящим спасением. Этот инструмент, основанный на искусственном интеллекте, помогает разработчикам, инженерам и менеджерам проектов улучшить свой рабочий процесс, сократить время на рутинные задачи и повысить качество кода. […] ➡️➡️➡️

Crome: Google DeepMind’s Causal Framework for Robust Reward Modeling in LLM Alignment В мире искусственного интеллекта, где языковые модели становятся все более важными для бизнеса, необходимо обеспечить их соответствие человеческому восприятию и ожиданиям. Crome, разработанный Google DeepMind, представляет собой инновационную платформу, которая решает проблемы, связанные с моделированием вознаграждений и выравниванием больших языковых моделей (LLM). Но […] ➡️➡️➡️

Введение в Thought Anchors В эпоху быстрого развития искусственного интеллекта и машинного обучения, понимание того, как работают крупные языковые модели (LLMs), становится жизненно важным. В центре этого понимания находится фреймворк Thought Anchors, который предлагает инновационный подход к интерпретации и оценке ключевых шагов рассуждения в LLMs с высокой точностью. С помощью этой статьи мы исследуем, как […] ➡️➡️➡️

Создание ИИ-агента на базе BioCypher для генерации и запроса биомедицинских графов знаний В современном мире биомедицинских исследований, где объем данных растет с каждым днем, необходимы эффективные инструменты для их анализа и интерпретации. Одним из таких инструментов является ИИ-агент на базе BioCypher, который позволяет создавать, запрашивать и анализировать биомедицинские графы знаний. Но как именно этот агент […] ➡️➡️➡️