Вдалимир Дьячков PhD

Введение в PaperBench OpenAI представила PaperBench — новый стандарт для оценки возможностей ИИ-агентов в воспроизведении современных исследований в области машинного обучения (ML). Это важный шаг в понимании того, как ИИ может выполнять сложные задачи, традиционно выполняемые людьми-исследователями. Зачем нужен PaperBench? Существующие инструменты для оценки ИИ-агентов ограничены, и PaperBench предлагает систематический подход к оценке их способности…

Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языкового понимания Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языкового понимания Галлюцинации остаются значительной проблемой при развертывании больших моделей визуально-языкового понимания (LVLM), так как эти модели часто генерируют текст, который не соответствует визуальным входным данным. В отличие от галлюцинаций в языковых моделях, которые возникают из-за лексических несоответствий, LVLM сталкиваются с межмодальными несоответствиями,…

Открытие Nomic: Модель мультимодальных встраиваний последнего поколения Nomic объявила о запуске своей новейшей модели встраиваний, которая демонстрирует выдающиеся результаты в задачах поиска визуальных документов. Новая модель обрабатывает текст, изображения и скриншоты в одном потоке, устанавливая новый рекорд на бенчмарке Vidore-v2 для поиска визуальных документов. Это достижение особенно важно для приложений, использующих дополненное извлечение (RAG) с…

Многофункциональное внимание (MTA) Meta AI представляет новый метод внимания, который позволяет крупным языковым моделям (LLMs) эффективно обрабатывать информацию с использованием нескольких запросов и векторов ключей. Проблемы традиционных методов внимания Традиционные методы внимания, основанные на одном токене, ограничивают способность моделей понимать сложные языковые зависимости. Это затрудняет идентификацию предложений, содержащих несколько значимых сигналов одновременно. Решение от Meta…

Полное руководство по маршрутизации LLM: Инструменты и рамки Полное руководство по маршрутизации LLM: Инструменты и рамки Введение Развертывание больших языковых моделей (LLM) вызывает определенные трудности, особенно в области оптимизации эффективности, управления вычислительными расходами и обеспечения высококачественной работы. Маршрутизация LLM стала стратегическим решением для этих проблем, позволяя интеллектуально распределять задачи между наиболее подходящими моделями или инструментами.…

Встречайте Amazon Nova Act: ИИ-агент для автоматизации веб-задач Amazon представила новую модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием Nova Act. Этот ИИ-агент предназначен для выполнения действий в веб-браузере, автоматизируя такие задачи, как заполнение форм, навигация по интерфейсам и обработка всплывающих окон. Представьте его как помощника, работающего непосредственно на веб-сайтах. Amazon также выпустила SDK Nova Act, который…

Полное руководство для начинающих по терминалу/командной строке Полное руководство для начинающих по терминалу/командной строке Терминал (на Mac/Linux) или командная строка (на Windows) — это мощный инструмент, который позволяет взаимодействовать с вашим компьютером с помощью текстовых команд, а не графического интерфейса. Хотя это может показаться пугающим в начале, освоение основных команд терминала может помочь вам: Эффективнее…

Гибридная система вознаграждений в ИИ Введение Данная работа от ByteDance представляет гибридную систему вознаграждений, объединяющую проверку задач на рассуждение (RTV) и генеративную модель вознаграждения (GenRM) для предотвращения манипуляций с вознаграждениями. Проблемы и решения Обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF) играет ключевую роль в согласовании больших языковых моделей (LLM) с человеческими ценностями и…

Представляем ReSearch: Новая AI-структура для обучения LLMs интеграции рассуждений с поиском Большие языковые модели (LLMs) достигли значительного прогресса в различных задачах, особенно в области рассуждений. Однако эффективная интеграция процессов рассуждения с внешними поисковыми операциями остается сложной задачей, особенно для многопроцессных вопросов, требующих сложных цепочек рассуждений и нескольких этапов поиска. Проблемы существующих методов Текущие методы в…

Использование Git и Git Bash: Полное руководство Как использовать Git и Git Bash локально: Полное руководство Введение Git — это распределенная система контроля версий, которая помогает отслеживать изменения в коде, сотрудничать с другими и сохранять историю вашего проекта. Git Bash — это терминальное приложение для Windows, которое предоставляет опыт командной строки, похожий на Unix, для…

Как создать прототип инструмента для оценки рентгеновских снимков В этом руководстве мы покажем, как создать прототип инструмента для оценки рентгеновских снимков, используя открытые библиотеки в Google Colab. Мы используем возможности TorchXRayVision для загрузки предобученных моделей DenseNet и Gradio для создания интерактивного пользовательского интерфейса. Это позволит обрабатывать и классифицировать рентгеновские снимки грудной клетки с минимальными настройками.…

Введение в новые подходы к креативному письму с использованием ИИ Введение в разнообразные DPO и ORPO Креативное письмо — это область, которая требует разнообразия и воображения. В отличие от фактического или специализированного письма, где может быть только один правильный ответ, креативное письмо допускает множество допустимых ответов на заданную тему. Создание историй, поэм и нарративов может…