Вдалимир Дьячков PhD

CT-LLM: Небольшая модель LLM, которая иллюстрирует переломный момент в направлении приоритета китайского языка при разработке LLMs Представляем CT-LLM: Прорыв в инклюзивных языковых моделях Слишком долго обработка языка была ориентирована на английский, оставляя многих чувствующими себя недостаточно представленными. Это готово измениться с CT-LLM, моделью, которая придает приоритет китайскому языку, обслуживая более широкую глобальную популяцию. Основные характеристики…

Генеративный искусственный интеллект может превратить ваши самые драгоценные воспоминания в фотографии, которых никогда не существовало. Суть: Domestic Data Streamers, под руководством Пау Гарсии, использует генеративные модели изображений для создания синтетических воспоминаний, таких как вид с детского балкона и зал для танцев, с целью сохранения личных историй. Техника может помочь в лечении деменции. Гарсия вспоминает источник…

Сигма: Изменение восприятия ИИ с помощью мультимодальной семантической сегментации через сеть Siamese Mamba для улучшенного понимания окружающей среды «html Продвижение восприятия ИИ с помощью мультимодальной семантической сегментации Практические решения и ценность В области искусственного интеллекта был сделан значительный прогресс в семантической сегментации, позволяющий машинам понимать свою окружающую среду с точностью, сравнимой с человеческой. Семантическая сегментация…

AutoWebGLM: Автоматизированный веб-навигационный агент, превосходящий GPT-4, построенный на основе ChatGLM3-6B «Практические AI-решения для веб-навигации Проблемы веб-навигации Традиционные агенты сталкиваются с различными веб-действиями, обработкой HTML-текста и принятием решений в реальном времени. Представляем AutoWebGLM AutoWebGLM — это передовой веб-навигатор, который решает эти проблемы, используя гибридный метод генерации данных человек-ИИ, обучение с подкреплением и отборочное сэмплирование для улучшения…

MetaGPT и MetaGPT RAG Module (с прочным дизайном индекса Лама) Инновационное ИИ-решение для IT-компаний В современном быстром мире IT-компании сталкиваются с вызовами эффективной работы с сложными задачами, что часто приводит к задержкам, ошибкам и неэффективности. Традиционные методы могут не предоставлять комплексных решений для сложных требований. Практические решения и ценность MetaGPT: Мультиагентный фреймворк — инновационное решение,…

Этот статья по машинному обучению представляет PISSA: Принципальные сингулярные значения и векторы адаптации больших языковых моделей Обзор Настройка больших языковых моделей (LLM) может повысить производительность задач и соблюдение инструкций, но часто сопряжена с высокими затратами на память GPU. Для решения этой проблемы были представлены методы эффективной настройки параметров (PEFT), такие как PiSSA, предлагающие практические решения…

Задачи проекта Увеличение числа скачиваний приложения SymptoMD Увеличение числа скачиваний приложения SymptoMD на 50% за первый год работы Повышение уровня доверия пользователей к медицинской информации Повышение уровня удовлетворенности пользователей и доверия к нашей информации Расширение спектра телемедицинских услуг Расширение спектра онлайн-консультаций на 60% Результаты Рост числа скачиваний Количество скачиваний приложения увеличилось на 50% Уровень удовлетворенности…