Владимир Дьячков PhD

Введение в контекстное проектирование В мире искусственного интеллекта контекстное проектирование становится ключевым аспектом, определяющим эффективность работы AI-агентов. Как показывает практика, качество взаимодействия с пользователем и производительность системы зависят не только от алгоритмов, но и от того, как структурирован контекст, с которым работает агент. В этой статье мы рассмотрим, как эффективно управлять контекстом, чтобы повысить производительность […] ➡️➡️➡️

Введение в Протокол Контекста Моделей (MCP) Автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта становится важным аспектом успешного ведения дел в современном мире. Протокол Контекста Моделей (MCP) представляет собой передовой инструмент, позволяющий строить динамические ИИ-системы, которые могут интегрироваться с реальными ресурсами и инструментами в режиме реального времени. В этой статье мы рассмотрим, как MCP решает актуальные задачи […] ➡️➡️➡️

Введение в Weak-for-Strong (W4S) В мире автоматизации бизнеса и разработки ИИ-решений, алгоритм Weak-for-Strong (W4S) представляет собой прорыв. Он позволяет создать эффективные рабочие процессы, используя менее мощный агент для управления более сильными моделями. Но как именно это работает и какие преимущества это может принести вашему бизнесу? Что такое Weak-for-Strong (W4S)? Weak-for-Strong (W4S) — это новый алгоритм […] ➡️➡️➡️

Введение в BitNet Distillation В мире искусственного интеллекта и машинного обучения, оптимизация моделей становится все более важной задачей. Microsoft AI представила новую технологию — BitNet Distillation (BitDistill), которая обещает революционизировать подход к работе с большими языковыми моделями (LLMs). Эта легковесная пайплайн-архитектура обеспечивает до 10 раз экономии памяти и ускорение работы процессора в 2.65 раза. Но […] ➡️➡️➡️

Kong Releases Volcano: Новый SDK для разработки AI-агентов В мире, где технологии стремительно развиваются, разработка эффективных решений для автоматизации бизнес-процессов становится ключевым фактором успеха. Kong представил Volcano — TypeScript SDK, который упрощает создание готовых к производству AI-агентов с использованием LLM-логики и реальных действий. Но почему это важно? Давайте разберемся. Что такое Volcano SDK? Volcano — […] ➡️➡️➡️

AutoCode: Новый ИИ-фреймворк для генерации и верификации задач по программированию Представьте себе мир, где создание и проверка задач для соревнований по программированию осуществляется с такой же легкостью, как написание кода. AutoCode — это новейший ИИ-фреймворк, разработанный ведущими университетами и исследовательскими лабораториями, который позволяет большим языковым моделям (LLMs) создавать и проверять задачи, имитируя процесс работы человеческих […] ➡️➡️➡️

Понимание сигмоидальных кривых масштабирования в обучении с подкреплением для LLM В сегодняшнем мире искусственного интеллекта, где большие языковые модели (LLM) становятся все более важными, эффективность и предсказуемость обучения с подкреплением (RL) становятся критически важными. Сигмоидальные кривые масштабирования предлагают решение, которое меняет правила игры, особенно когда дело доходит до предсказуемости результатов после обучения. Как это можно […] ➡️➡️➡️

Введение в унифицированные инструменты оркестрации В современном мире автоматизации бизнеса, особенно в области обработки данных, важность эффективных инструментов и их интеграции трудно переоценить. Как же создать унифицированную платформу для оркестрации инструментов, которая позволит автоматизировать рабочие процессы от документации до автоматизированных пайплайнов? В этой статье мы рассмотрим практическое применение реализации кода для создания такой платформы, а […] ➡️➡️➡️

Обзор PaddleOCR-VL: Новая Эра Многоязычного Парсинга Документов С каждым днем сфера обработки документов становится все более важной. Компании ищут эффективные решения для работы с многоязычными и сложными форматами. Baidu представила PaddleOCR-VL (0.9B) — передовую модель для обработки документов, которая обещает вывести этот процесс на новый уровень. Что такое PaddleOCR-VL? PaddleOCR-VL — это модель, основанная на […] ➡️➡️➡️

Введение в C2S-Scale 27B: Новый взгляд на анализ одноядерной экспрессии генов В мире биологии и медицины данные о генетической экспрессии играют ключевую роль в понимании клеточных процессов. Однако интерпретация сложных данных одноядерной РНК-секвенирования (scRNA-seq) часто оказывается непростой задачей. Здесь на помощь приходит новая модель от Google AI — C2S-Scale 27B. Эта модель не только переводит […] ➡️➡️➡️

Введение в создание системы криптографических агентов с ИИ В современном мире, где безопасность данных становится приоритетом для бизнеса, создание эффективной криптографической системы — это не просто задача, а необходимость. Как же можно объединить мощь искусственного интеллекта с криптографией для создания надежной системы? В этой статье мы рассмотрим, как построить систему криптографических агентов, использующих гибридное шифрование, […] ➡️➡️➡️

Введение в Qualifire AI Open-Sources Rogue В современном мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта (ИИ) надежность и соответствие стандартам становятся ключевыми факторами успеха. Qualifire AI представляет Rogue — мощный фреймворк для тестирования ИИ-агентов, который позволяет оценивать их производительность, соответствие и надежность. Но как именно Rogue может помочь вашей команде разработчиков и бизнес-аналитиков? Давайте разберемся. […] ➡️➡️➡️

Введение в QeRL: Новые горизонты в обучении ИИ В мире, где искусственный интеллект стремительно развивается, важность эффективного обучения моделей становится критически важной. QeRL (Quantization-enhanced Reinforcement Learning) представляет собой революционный подход, который позволяет обучать большие языковые модели (LLM) с использованием всего одной видеокарты H100. Но как именно это достигается и какую пользу может принести вашему бизнесу? […] ➡️➡️➡️

Построение агента LLM с контекстным сворачиванием для долгосрочного рассуждения В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта, создание эффективных агентов для выполнения сложных задач становится одной из ключевых задач. Building a Context-Folding LLM Agent for Long-Horizon Reasoning with Memory Compression and Tool Use предлагает уникальное решение, которое помогает справляться с многосложными задачами, сохраняя при этом важную информацию […] ➡️➡️➡️

Обзор Claude Haiku 4.5 от Anthropic Недавно компания Anthropic представила Claude Haiku 4.5 — новый малый ИИ-алгоритм, который демонстрирует впечатляющие результаты в программировании с производительностью на уровне Sonnet-4, но при этом стоит в три раза дешевле и работает более чем в два раза быстрее. Это открытие может стать настоящим прорывом для разработчиков, специалистов по данным […] ➡️➡️➡️

Введение в Early Experience от Meta AI С каждым годом автоматизация бизнес-процессов становится все более актуальной темой. В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта, компании ищут способы оптимизации своих процессов. Одним из таких решений является подход Meta AI под названием «Early Experience», который обучает языковые агенты без использования системы вознаграждений. Эта методология не только эффективна, […] ➡️➡️➡️

Alibaba’s Qwen AI: Compact Dense Qwen3-VL 4B/8B (Instruct & Thinking) With FP8 Checkpoints В мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект (ИИ) становится не просто инструментом, а стратегическим партнером. С выходом компактных и плотных моделей Qwen3-VL 4B и 8B от Alibaba, компании имеют уникальную возможность оптимизировать свои процессы, не жертвуя производительностью. Эти модели созданы для решения актуальных […] ➡️➡️➡️

Введение в мир nanochat Представьте себе, что вы можете создать собственный чат-бот, способный вести осмысленные беседы, всего за несколько часов и с минимальными затратами. Это стало возможным благодаря новому проекту Андрея Карпаты — nanochat. Этот инструмент позволяет разработать и обучить модель, аналогичную ChatGPT, всего за ~$100. Но как это работает и какую пользу может принести […] ➡️➡️➡️

Введение в Reinforcement Learning Pretraining (RLP) В мире искусственного интеллекта и машинного обучения постоянно появляются новые методы, которые помогают улучшить качество моделей и ускорить их обучение. Одним из таких методов является Reinforcement Learning Pretraining (RLP), предложенный исследователями NVIDIA. Этот подход обещает революционизировать процесс предварительного обучения моделей, делая их более эффективными и способными к более глубокому […] ➡️➡️➡️

«`html 7 LLM Generation Parameters—Что они делают и как их настроить? В мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта понимание семи параметров генерации больших языковых моделей (LLM) является ключом к получению желаемых результатов. Эти параметры влияют на такие аспекты, как длина ответа, случайность, новизна и завершение. Давайте разберем каждый параметр, его функцию и практическое применение […] ➡️➡️➡️