Владимир Дьячков PhD

Что такое наблюдаемость агентов ИИ? В последние годы наблюдаемость агентов ИИ стала одной из ключевых тем в области автоматизации и разработки ИИ-систем. Но что же это означает на практике? Наблюдаемость агентов ИИ — это способность отслеживать, оценивать и контролировать поведение ИИ-агентов на всех этапах их жизненного цикла. Это включает в себя планирование, вызовы инструментов, чтение […] ➡️➡️➡️

Введение: Появление GUI-агентов Современные технологии стремительно развиваются, и графические пользовательские интерфейсы (GUI) становятся доминирующими во всех устройствах — от мобильных телефонов до настольных ПК. Автоматизация задач в этих средах долгое время ограничивалась скриптами и ручными правилами. Однако новые достижения в области моделей восприятия и языка открывают возможности для создания агентов, которые могут понимать экраны, рассуждать […] ➡️➡️➡️

«`html Введение в создание разговорного ИИ-агента с LangGraph В эпоху цифровизации и автоматизации бизнеса, создание эффективных инструментов для взаимодействия с клиентами становится критически важным. Как же построить разговорного ИИ-агента, который не только будет отвечать на вопросы, но и запоминать контекст беседы? В этой статье мы рассмотрим, как использовать LangGraph для создания такого агента с функциями […] ➡️➡️➡️

Chunking vs. Tokenization: Key Differences in AI Text Processing Введение Когда речь заходит о работе с искусственным интеллектом и обработкой естественного языка, вы неизбежно столкнетесь с двумя основополагающими концепциями: токенизацией и чанкингом. Несмотря на то, что обе методики направлены на разбиение текста на более мелкие части, они служат совершенно разным целям и работают на разных […] ➡️➡️➡️

«`html A Coding Guide to Building a Brain-Inspired Hierarchical Reasoning AI Agent with Hugging Face Models Современные технологии искусственного интеллекта открывают перед нами бесконечные возможности. Сегодня мы рассмотрим, как создать интеллектуального агента с иерархическим мышлением, используя модели Hugging Face. Этот подход не только эффективен, но и доступен для широкого круга пользователей. Давайте погрузимся в детали […] ➡️➡️➡️

Microsoft AI Introduces rStar2-Agent: Модель математического рассуждения на 14 миллиардов параметров Введение В современном мире, где автоматизация и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью бизнеса, Microsoft представила новую модель rStar2-Agent. Эта модель, основанная на агентном обучении с подкреплением, значительно улучшает возможности математического рассуждения. Но как именно она может изменить подход к решению задач в вашей компании? […] ➡️➡️➡️

Введение в MCP-Bench: Новый стандарт оценки LLM-агентов В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнеса, важно иметь надежные инструменты для оценки его эффективности. Accenture Research представила MCP-Bench — масштабный бенчмарк, который позволяет оценивать LLM-агентов в сложных реальных задачах. Но что это значит для вас и вашего бизнеса? Давайте разберемся. Что такое MCP-Bench? MCP-Bench — […] ➡️➡️➡️

«`html Введение в мир голосового ИИ В 2025 году технологии голосового искусственного интеллекта достигли новых высот. Реальные прорывы в области разговорного ИИ, эмоционального интеллекта и синтеза голоса открывают новые горизонты для бизнеса и пользователей. В условиях стремительного роста рынка, который в 2024 году составил 5,4 миллиарда долларов, важно оставаться в курсе последних новостей и тенденций. […] ➡️➡️➡️

Введение в мир голосового ИИ: MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview от Microsoft С недавним запуском моделей MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview, Microsoft AI Lab делает важный шаг в области искусственного интеллекта, предлагая новые возможности в сфере обработки речи и языкового понимания. Эти решения не просто технические новшества, а инструменты, которые могут значительно улучшить взаимодействие пользователя с технологиями. MAI-Voice-1: Возможности […] ➡️➡️➡️

Введение в TPOT и автоматизацию машинного обучения Представьте себе мир, где создание и оптимизация машинного обучения больше не требует часов упорной работы. Вы можете сосредоточиться на более важных задачах, в то время как алгоритмы работают за вас. Это становится реальностью благодаря TPOT — инструменту, который использует эволюционные алгоритмы для автоматизации процессов машинного обучения. В этой […] ➡️➡️➡️

Состояние голосового ИИ в 2025 году: Тенденции, прорывы и лидеры рынка Голосовой ИИ стремительно меняет облик бизнеса и повседневной жизни. В 2025 году мы увидим, как эта технология достигнет новых высот, открывая перед компаниями и пользователями неограниченные возможности. Но как именно голосовой ИИ может помочь вам? Давайте разберемся. Обзор рынка: Взрывной рост и принятие в […] ➡️➡️➡️

Как сократить расходы на обучение ИИ на 80%? Новый оптимизатор Оксфорда обеспечивает обучение в 7,5 раз быстрее, оптимизируя процесс обучения модели В современном мире искусственного интеллекта обучение моделей требует значительных финансовых вложений. Для стартапов, лабораторий и даже крупных технологических компаний счета за GPU-вычисления могут достигать миллионов долларов. Но что, если я скажу вам, что существует […] ➡️➡️➡️

Введение в возможности OpenAI: новый уровень технологий С каждым годом технологии становятся все более доступными и эффективными, и OpenAI с гордостью представляет свою последнюю разработку: усовершенствованную модель преобразования речи в речь и новые возможности работы с API в реальном времени. Эти новшества открывают новые горизонты для бизнеса, стремящегося оптимизировать свои процессы и улучшить взаимодействие с […] ➡️➡️➡️

Memory-R1: Как обучение с подкреплением усиливает память LLM-агентов С ростом популярности искусственного интеллекта и языковых моделей (LLM) компаниям все чаще требуется решение для эффективного управления памятью. Представьте, что ваша AI-система может не только отвечать на вопросы, но и «запоминать» важные детали, чтобы взаимодействия с пользователями становились более естественными и целенаправленными. Здесь на помощь приходит Memory-R1! […] ➡️➡️➡️

Введение в Grounding Medical AI и PadChest-GR В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в медицине, особенно в области радиологии. Но как сделать так, чтобы ИИ действительно работал на пользу врачам и пациентам? Ответ лежит в качестве данных, на которых обучаются модели. В этом контексте проект PadChest-GR представляет собой прорыв, который […] ➡️➡️➡️

Как построить многоуровневый глубокий исследовательский агент с помощью Gemini, DuckDuckGo API и автоматизированной отчетности В современном мире, где информация становится основным ресурсом для бизнеса, эффективная обработка данных и аналитика имеют огромное значение. Как же автоматизировать этот процесс? Сегодня мы рассмотрим, как создать многоуровневый глубокий исследовательский агент, используя возможности Gemini и DuckDuckGo API для выполнения интеллектуального […] ➡️➡️➡️

«`html Ландшафт больших языковых моделей в Австралии: Техническая оценка Введение Австралия находится на пороге революции в сфере искусственного интеллекта, и большие языковые модели (LLM) играют ключевую роль в этом процессе. Но как именно они могут изменить бизнес и исследования в стране? В этой статье мы рассмотрим текущее состояние LLM в Австралии, их применение и значение […] ➡️➡️➡️

Введение в Hermes 4: Новые горизонты в мире ИИ Каждый день технологии развиваются, и с ними появляется новая волна возможностей для бизнеса. Сегодня мы рассмотрим Hermes 4 от команды Nous Research — открытый набор моделей ИИ, который обещает революционизировать подход к автоматизации бизнес-процессов. Что же делает Hermes 4 таким уникальным? Что такое Hermes 4? Hermes […] ➡️➡️➡️

Введение в квантовую динамику с QuTiP Квантовая механика — это мир, где привычные законы физики перестают действовать. С помощью QuTiP (Quantum Toolbox in Python) мы можем исследовать динамику квантовых систем, включая эволюцию квантовых состояний, декогеренцию и запутанность. Но как же это может быть полезно в реальной жизни? Давайте разберемся, как программная реализация этих процессов может […] ➡️➡️➡️

Что такое Agentic RAG? Agentic RAG — это инновационный подход, который объединяет традиционные методы генерации с дополнением информации (RAG) с агентным принятием решений и использованием инструментов. В отличие от статических методов, Agentic RAG включает в себя ИИ-агентов, которые самостоятельно управляют процессами поиска, генерации, планирования запросов и итеративного размышления. Эти агенты могут выбирать источники данных, уточнять […] ➡️➡️➡️