Владимир Дьячков PhD

OpenAI Introduces IndQA: Культурно-осознанный стандарт для индийских языков В мире, где технологии стремительно развиваются, OpenAI представляет IndQA — инновационный стандарт, который ставит перед собой цель оценить понимание и логическое мышление языковых моделей в контексте индийских языков и культуры. Но что это значит для вас, пользователя и бизнеса, который хочет интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность? […] ➡️➡️➡️

Введение в обучение согласованности: новые горизонты безопасности языковых моделей В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашего повседневного опыта. Однако, несмотря на все достижения, существует одна важная проблема, которая требует нашего внимания: безопасность языковых моделей. Google AI недавно представил концепцию обучения согласованности, которая обещает улучшить надежность языковых моделей, особенно в контексте манипулятивных подсказок, таких […] ➡️➡️➡️

Введение в Meta Research Hydra В мире машинного обучения создание масштабируемых и воспроизводимых экспериментальных пайплайнов становится все более важным. Meta Research Hydra — это мощный инструмент, который позволяет упростить управление конфигурациями и повысить воспроизводимость экспериментов. Но как именно мы можем использовать Hydra для создания эффективных пайплайнов? Давайте разберемся! Преимущества использования Hydra Hydra предлагает несколько ключевых […] ➡️➡️➡️

Сравнение 7 лучших языковых моделей (LLMs) для программирования в 2025 году С каждым годом технологии программирования становятся все более сложными и многообразными. В 2025 году языковые модели (LLMs) для кодирования достигли нового уровня, предоставляя разработчикам мощные инструменты для автоматизации рутинных задач. Но как выбрать подходящую модель для своей команды? Давайте разберемся в этом вопросе. Что […] ➡️➡️➡️

Введение в Cache-to-Cache (C2C) Представьте себе мир, в котором большие языковые модели (LLM) могут общаться напрямую, минуя текстовые сообщения. Это не фантастика, а реальность, которую открывает новая парадигма коммуникации — Cache-to-Cache (C2C). Исследователи из Тsinghua University и других ведущих институтов разработали метод, позволяющий моделям обмениваться информацией через KV-кэш, что значительно повышает эффективность и скорость их […] ➡️➡️➡️

Как строить модели с контролируемым обучением, когда у вас нет аннотированных данных Одна из самых больших проблем в реальном машинном обучении заключается в том, что модели с контролируемым обучением требуют размеченных данных. Однако в большинстве практических сценариев данные, с которыми вы начинаете, почти всегда неразмеченные. Ручная аннотация тысяч образцов не только занимает много времени, но […] ➡️➡️➡️

Введение в SkyRL tx v0.1.0 В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта, компании Anyscale и NovaSky представляют SkyRL tx v0.1.0 — мощный инструмент для разработчиков, работающих в области обучения с подкреплением (RL). Этот релиз открывает новые горизонты для использования локальных GPU-кластеров, позволяя командам интегрировать Tinker-совместимые решения без необходимости полагаться на облачные сервисы. Преимущества SkyRL tx SkyRL […] ➡️➡️➡️

Введение в создание системы с постоянной памятью и персонализированным агентом В эпоху стремительных изменений и непрерывного развития технологий создание интеллектуальных систем, способных запоминать и адаптироваться к пользователю, становится актуальным как никогда. Как же спроектировать систему, которая бы не только запоминала информацию, но и эффективно использовала её для улучшения взаимодействия с пользователем? В данной статье мы […] ➡️➡️➡️

Как создать API, готовые к ИИ? В мире, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, создание API, готовых к ИИ, становится важной задачей для разработчиков и менеджеров продуктов. Как же сделать так, чтобы ваши API были не просто функциональными, но и способными эффективно взаимодействовать с ИИ-системами? В этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты создания […] ➡️➡️➡️

Введение в LongCat-Flash-Omni В эпоху, когда технологии развиваются с колоссальной скоростью, необходимость в мощных и многофункциональных инструментах становится критически важной. LongCat-Flash-Omni — это новейшая открытая омни-модальная модель с 560 миллиардами параметров, из которых 27 миллиардов активированы. Она показывает выдающиеся результаты в реальном времени при взаимодействии с аудио и визуальными данными. Но что конкретно такое LongCat-Flash-Omni […] ➡️➡️➡️

Введение в мир OCR: что нас ждет в 2025 году Оптическое распознавание символов (OCR) стало неотъемлемой частью автоматизации бизнес-процессов. В 2025 году технологии OCR достигли нового уровня, предлагая не только извлечение текста, но и глубокую интеллектуальную обработку документов. В этой статье мы рассмотрим шесть ведущих систем OCR, которые помогут вам выбрать оптимальное решение для вашего […] ➡️➡️➡️

Введение В эпоху цифровой трансформации, когда автоматизация становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, предприятия сталкиваются с необходимостью оценивать и сравнивать эффективность различных систем искусственного интеллекта (ИИ). Как же выбрать наиболее подходящее решение среди множества доступных? В этой статье мы рассмотрим реализацию комплексной системы бенчмаркинга для оценки правиловых, основанных на языковых моделях (LLM) и гибридных агентов ИИ на […] ➡️➡️➡️

Погружение в DeepAgent: Новый уровень автоматизации бизнеса В современном мире, где технологии стремительно развиваются, использование искусственного интеллекта становится необходимостью для компаний, желающих оптимизировать свои процессы. В этой статье мы рассмотрим DeepAgent — революционный агент глубокого размышления, который не только выполняет автономное мышление, но и открывает новые инструменты, совершая действия в рамках одного процесса размышления. Но […] ➡️➡️➡️

«`html Anthropic’s New Research Shows Claude Can Detect Injected Concepts, But Only in Controlled Layers Автоматизация бизнеса — это не просто тренд, а необходимость в современном мире. В условиях постоянных изменений и растущей конкуренции, компании активно ищут способы повышения эффективности своих операций. Исследование Anthropic открывает новые горизонты в понимании и использовании искусственного интеллекта, и мы […] ➡️➡️➡️

Как построить полный конвейер обработки данных и машинного обучения с помощью Apache Spark и PySpark В современном мире, где данные становятся основным активом бизнеса, умение эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы информации становится критически важным. Apache Spark и PySpark предоставляют мощные инструменты для создания конвейеров обработки данных и машинного обучения, которые могут значительно упростить этот […] ➡️➡️➡️

Введение в Supervised Reinforcement Learning (SRL) В мире искусственного интеллекта (ИИ) постоянно происходят революционные изменения. Одним из таких значительных шагов стало представление Google AI нового подхода к обучению малых языковых моделей — Supervised Reinforcement Learning (SRL). Этот метод сочетает в себе элементы обучения с подкреплением и супервизии, что позволяет моделям решать сложные задачи, не полагаясь […] ➡️➡️➡️

Введение в gpt-oss-safeguard: Новые возможности для безопасной автоматизации С каждым днем мир технологий становится все более сложным и многогранным. В этой динамичной среде OpenAI представила новую исследовательскую версию gpt-oss-safeguard — два открытых модели рассуждений, предназначенных для задач классификации безопасности. Как эти инструменты могут изменить подход к автоматизации бизнеса и обеспечить безопасность контента? Давайте разберемся. Что […] ➡️➡️➡️

Как спроектировать автономную стратегию системы многопользовательских агентов для управления данными и инфраструктурой с использованием легковесных моделей Qwen для эффективной интеллектуальной обработки данных? В современном мире бизнеса автоматизация процессов становится критически важной. В этой статье мы рассмотрим, как разработать автономную стратегию системы многопользовательских агентов для управления данными и инфраструктурой, используя легковесные модели Qwen. Мы покажем, как […] ➡️➡️➡️

Введение в Ling 2.0 от Ant Group С каждым днем технологии искусственного интеллекта становятся все более важными для бизнеса. Между тем, Ant Group представила Ling 2.0 — серию языковых моделей, основанных на логическом подходе, где каждая активация усиливает рассуждения. Это не просто еще один шаг в эволюции AI; это настоящий прорыв, который позволит компаниям значительно […] ➡️➡️➡️

Как создать автономных агентов, этично соответствующих ценностям, с помощью рассуждений, основанных на ценностях, и самокорректирующегося принятия решений, используя модели с открытым исходным кодом В современном мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта важность этического подхода к разработке автономных агентов становится все более актуальной. Как же создать такие системы, которые будут не только эффективными, но и […] ➡️➡️➡️