Владимир Дьячков PhD
-
Улучшение масштабируемости и производительности модели искусственного интеллекта: исследование многоголовой смеси экспертов
Большие модели, такие как большие языковые модели (LLM) и большие мультимодальные модели (LMM), показали свою эффективность в различных задачах. Однако увеличение размера модели снижает скорость вывода, что ограничивает ее практическую применимость. Разреженные смеси экспертов (SMoE) предлагают решение, но сталкиваются с проблемами, такими как низкая активация экспертов и ограниченные аналитические возможности. Разреженные смеси экспертов (SMoE) увеличивают […] ➡️➡️➡️
-
Auto Wiki v2 от Mutable AI: преобразует код в статьи, аналогичные Википедии.
Mutable AI представляет Auto Wiki v2: Преобразование кода в статьи, аналогичные Википедии Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается и меняет бизнес и процессы. Разработка программного обеспечения также развивается, и ИИ обеспечивает решения для автозавершения кода, но документация остается вызовом. Meet Mutable.ai Mutable.ai выпустила Auto Wiki v2 — систему, которая преобразует код в статьи, аналогичные Википедии. Этот […] ➡️➡️➡️
-
-
Почему боты с ИИ займут ведущую позицию?
Ответ на этот вопрос может оказаться ключом к эффективной оптимизации вашего бизнеса. Узнайте, почему интеграция чат-ботов с искусственным интеллектом (AI) становится необходимостью для компаний, и какие выгоды это может принести вашей организации. Использование искусственного интеллекта для анализа и понимания запросов пользователей Стратегии обслуживания клиентов постоянно эволюционируются, а чат-боты с AI играют в этом процессе ключевую […] ➡️➡️➡️
-
CT-LLM: Небольшая модель LLM, которая иллюстрирует переломный момент в направлении приоритета китайского языка при разработке LL…
CT-LLM: Небольшая модель LLM, которая иллюстрирует переломный момент в направлении приоритета китайского языка при разработке LLMs Представляем CT-LLM: Прорыв в инклюзивных языковых моделях Слишком долго обработка языка была ориентирована на английский, оставляя многих чувствующими себя недостаточно представленными. Это готово измениться с CT-LLM, моделью, которая придает приоритет китайскому языку, обслуживая более широкую глобальную популяцию. Основные характеристики […] ➡️➡️➡️
-
Генеративный искусственный интеллект может превратить ваши самые драгоценные воспоминания в фотографии, которых никогда не сущес…
Генеративный искусственный интеллект может превратить ваши самые драгоценные воспоминания в фотографии, которых никогда не существовало. Суть: Domestic Data Streamers, под руководством Пау Гарсии, использует генеративные модели изображений для создания синтетических воспоминаний, таких как вид с детского балкона и зал для танцев, с целью сохранения личных историй. Техника может помочь в лечении деменции. Гарсия вспоминает источник […] ➡️➡️➡️
-
Сигма: Изменение восприятия ИИ с помощью мультимодальной семантической сегментации через сеть Siamese Mamba для улучшенного пони…
Сигма: Изменение восприятия ИИ с помощью мультимодальной семантической сегментации через сеть Siamese Mamba для улучшенного понимания окружающей среды «html Продвижение восприятия ИИ с помощью мультимодальной семантической сегментации Практические решения и ценность В области искусственного интеллекта был сделан значительный прогресс в семантической сегментации, позволяющий машинам понимать свою окружающую среду с точностью, сравнимой с человеческой. Семантическая сегментация […] ➡️➡️➡️
-
AutoWebGLM: Автоматизированный веб-навигационный агент, превосходящий GPT-4, построенный на основе ChatGLM3-6B…
AutoWebGLM: Автоматизированный веб-навигационный агент, превосходящий GPT-4, построенный на основе ChatGLM3-6B «Практические AI-решения для веб-навигации Проблемы веб-навигации Традиционные агенты сталкиваются с различными веб-действиями, обработкой HTML-текста и принятием решений в реальном времени. Представляем AutoWebGLM AutoWebGLM — это передовой веб-навигатор, который решает эти проблемы, используя гибридный метод генерации данных человек-ИИ, обучение с подкреплением и отборочное сэмплирование для улучшения […] ➡️➡️➡️
