Itinai.com httpss.mj.runwwpnh598ud8 generate a puppy shaped s 734872ce 0c47 4c64 ada7 ef8323d4eca2 2
Animated text centered premium

Владимир Дьячков PhD

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    Создание чат-бота с доступом к инструментам с помощью MCP-Use

    Создание чат-бота с доступом к инструментам с помощью MCP-Use

    Введение в MCP-Use MCP-Use — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет подключать любую LLM к любому серверу MCP, предоставляя вашим агентам доступ к инструментам, таким как веб-браузинг и операции с файлами, без необходимости использовать закрытые клиенты. В этом руководстве мы создадим простой чат-бот, который сможет взаимодействовать с инструментами через MCP. Шаг 1: Настройка […] ➡️➡️➡️

  • Автоматизация HR для «КадрыПро»

    Хватит тратить время на поиски: Как ИИ в HR превратит «КадрыПро» в центр притяжения талантов В современном бизнесе люди – это главный актив. Звучит как банальность? Возможно. Но попробуйте найти этих самых ценных людей, когда рынок труда напоминает поле битвы за квалифицированные кадры. Мы в itinai.ru специализируемся на внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, и […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    Объединение рассуждений и верификации в языковых моделях через безоценочное обучение с подкреплением

    Объединение рассуждений и верификации в языковых моделях через безоценочное обучение с подкреплением

    Введение в RL^V Модели с длинной памятью (LLMs) достигли выдающихся возможностей рассуждения благодаря обучению с подкреплением (RL) на основе вознаграждений за правильность. Современные алгоритмы RL для LLM, такие как GRPO, VinePPO и Leave-one-out PPO, отказались от традиционных подходов PPO, исключив обученную сеть функции ценности в пользу эмпирически оцененных доходов. Это снижает требования к вычислительным ресурсам […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai development knolling flat lay high tech busines 04352d65 c7a1 4176 820a a70cfc3b302f 1
    OpenAI запускает HealthBench: новый стандарт оценки AI в здравоохранении

    OpenAI запускает HealthBench: новый стандарт оценки AI в здравоохранении

    Введение в HealthBench OpenAI представила HealthBench — открытый фреймворк для оценки, предназначенный для измерения производительности и безопасности крупных языковых моделей (LLMs) в реальных сценариях здравоохранения. Разработанный в сотрудничестве с 262 врачами из 60 стран и 26 медицинских специальностей, HealthBench решает проблемы существующих бенчмарков, сосредоточив внимание на реальной применимости, валидации экспертами и охвате диагностики. Устранение недостатков […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v f97f418d fd83 4456 b07e 2de7f17e20f9 1
    Мультимодальный ИИ: Новый подход к оценке синергии в универсальных моделях

    Мультимодальный ИИ: Новый подход к оценке синергии в универсальных моделях

    Эволюция Искусственного Интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) вышел за пределы систем, ориентированных на язык. Он развился в модели, способные обрабатывать различные типы данных, такие как текст, изображения, аудио и видео. Эта область, известная как многомодальное обучение, стремится воспроизвести естественную человеческую способность интегрировать и интерпретировать разнообразные сенсорные данные. Проблемы Многомодальных Систем Текущая задача в этой области заключается […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0
    Создание и публикация блога об ИИ с Lovable.dev и интеграцией GitHub: пошаговое руководство

    Создание и публикация блога об ИИ с Lovable.dev и интеграцией GitHub: пошаговое руководство

    Создание и публикация блога с использованием Lovable.dev В этом руководстве мы шаг за шагом расскажем, как создать и опубликовать современный блог на тему искусственного интеллекта, используя Lovable.dev. Этот инструмент упрощает процесс создания сайтов, позволяя пользователям с легкостью разрабатывать привлекательные и адаптивные веб-страницы, нацеленные на конкретные ниши, такие как ИИ и технологии. Этап 1: Выбор шаблона […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 14a9a2fa 3bf8 4cd1 b2f6 5c758d82bf3e 0
    StreamBridge: Преобразование Offline Video-LLMs для Реального Времени и Проактивного Понимания Видео

    StreamBridge: Преобразование Offline Video-LLMs для Реального Времени и Проактивного Понимания Видео

    Преобразование Offline Video-LLM в Streaming Модели Video-LLMs обрабатывают целые предварительно записанные видео, однако для таких приложений, как робототехника и автономное вождение, необходимы методы восприятия и интерпретации визуальной информации в реальном времени. Это несоответствие подчеркивает ограничение текущих Video-LLM, так как они не предназначены для работы в потоковых сценариях, где важны своевременное понимание и реакция. Ключевые Проблемы […] ➡️➡️➡️

  • PrimeIntellect запускает INTELLECT-2: революционная модель рассуждений на 32 миллиарда параметров

    Проблемы традиционных централизованных моделей обучения С увеличением количества параметров и сложности размышлений языковые модели сталкиваются с ограничениями традиционных централизованных обучающих систем. Высокопроизводительное обучение моделей часто требует использования дорогих вычислительных кластеров с быстрыми соединениями, которые могут быть недоступны и подвержены проблемам масштабируемости. Централизованные архитектуры также ограничивают возможности для широкого сотрудничества и экспериментов, особенно в открытых исследовательских […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2
    AG-UI: Протокол взаимодействия агент-пользователь для современных AI-приложений

    AG-UI: Протокол взаимодействия агент-пользователь для современных AI-приложений

    Введение в AG-UI Современные AI-агенты значительно продвинулись в автоматизации задач на серверной стороне, таких как резюмирование, миграция данных и планирование. Однако эти агенты обычно работают за кулисами, активируясь по заранее определенным сценариям и возвращая результаты без участия пользователя. С ростом интерактивности AI-приложений появилась необходимость в агентах, которые могут взаимодействовать с пользователями в реальном времени. Что […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1
    NVIDIA AI представляет Audio-SDS: универсальная платформа для синтеза аудио и разделения источников без специализированных наборов данных

    NVIDIA AI представляет Audio-SDS: универсальная платформа для синтеза аудио и разделения источников без специализированных наборов данных

    Введение в Audio-SDS Модели диффузии аудио добились высокого качества синтеза речи, музыки и эффектов, но в основном они лучше всего подходят для генерации образцов, а не для оптимизации параметров. Задачи, такие как генерация звуковых эффектов или разделение источников на основе запросов, требуют моделей, способных настраивать явные и интерпретируемые параметры при структурных ограничениях. Практические решения с […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 1c555838 67bd 48d3 ad0a fee55b70a02d 3
    Эффективный размер состояния (ESS): метрика для оценки использования памяти в последовательных моделях машинного обучения

    Эффективный размер состояния (ESS): метрика для оценки использования памяти в последовательных моделях машинного обучения

    Эффективный размер состояния (ESS): Метрика для оценки использования памяти в последовательных моделях Эффективный размер состояния (ESS): Метрика для оценки использования памяти в последовательных моделях Введение в последовательные модели В машинном обучении последовательные модели предназначены для обработки данных с временной структурой, таких как язык, временные ряды или сигналы. Эти модели отслеживают зависимости во времени, что позволяет […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 1
    GTE-ModernColBERT-v1: Новый Модель Семантического Поиска для Долгих Документов от LightOn AI

    GTE-ModernColBERT-v1: Новый Модель Семантического Поиска для Долгих Документов от LightOn AI

    Инновации в Семантическом Поиске Инновации в Семантическом Поиске Понимание Семантического Поиска Семантический поиск сосредоточен на понимании смысла текста, а не просто на совпадении ключевых слов. Это позволяет системам предоставлять результаты, соответствующие намерениям пользователей. Эта способность крайне важна в таких областях, как научные исследования, юридический анализ и цифровые помощники. Проблемы Традиционных Методов Традиционные методы, основанные на […] ➡️➡️➡️

  • Персонализация обучения для «Учебный центр»

    Персонализированное обучение: Как ИИ превращает «Учебный центр» из просто образовательной платформы в двигатель роста Приветствую вас, руководители, менеджеры по развитию и IT-директора! Если вы читаете это, значит, вас, как и нас в itinai.ru, волнует будущее образования и то, как технологии могут сделать его эффективнее. Давайте начистоту: традиционные методы обучения часто напоминают попытку надеть всем один […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 2
    Ускорение аннотирования активного обучения с Adala и Google Gemini: пошаговое руководство для бизнеса

    Ускорение аннотирования активного обучения с Adala и Google Gemini: пошаговое руководство для бизнеса

    Оптимизация аннотирования с помощью Adala и Google Gemini Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать фреймворк Adala для создания модульного активного обучения в классификации медицинских симптомов. Мы начнем с установки и проверки Adala, а затем интегрируем Google Gemini в качестве пользовательского аннотатора для классификации симптомов по заранее определенным медицинским категориям. Установка Adala Установите последнюю […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 3
    Tencent представила PrimitiveAnything: новый AI-фреймворк для реконструкции 3D-форм

    Tencent представила PrimitiveAnything: новый AI-фреймворк для реконструкции 3D-форм

    Введение в PrimitiveAnything PrimitiveAnything — это новая платформа, разработанная исследователями из Tencent AIPD и Университета Цинхуа, которая переосмысляет абстракцию форм как задачу генерации примитивных сборок. Этот подход позволяет более эффективно захватывать как семантическую структуру, так и геометрическую точность. Проблема традиционных методов Традиционные методы абстракции форм часто сталкиваются с проблемами, такими как недостаточная семантическая глубина и […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a minimalist ai business toolkit on a c 0402bced 02f4 46e4 b510 37913864cde9 0
    Руководство по настройке памяти mem0 для чат-бота Anthropic Claude: создание контекстных бесед

    Руководство по настройке памяти mem0 для чат-бота Anthropic Claude: создание контекстных бесед

    Создание ИИ-бота с использованием модели Claude от Anthropic В этом руководстве мы покажем, как настроить полностью функционального бота в Google Colab, который использует модель Claude от Anthropic совместно с mem0 для бесшовного запоминания информации. Сочетание интуитивной оркестрации LangGraph с мощным векторным хранилищем памяти mem0 даст возможность нашему ассистенту запоминать прошлые разговоры, извлекать необходимые детали по […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v b3314315 0308 4954 a141 47b85163297e 2
    Huawei представляет Pangu Ultra MoE: Эффективная тренировка разреженной языковой модели с 718 млрд параметров на Ascend NPUs

    Huawei представляет Pangu Ultra MoE: Эффективная тренировка разреженной языковой модели с 718 млрд параметров на Ascend NPUs

    Введение в разреженные языковые модели на основе Mixture of Experts Разреженные большие языковые модели (LLMs), использующие архитектуру Mixture of Experts (MoE), становятся все популярнее благодаря своей способности эффективно масштабироваться, активируя лишь часть параметров для каждого токена. Эта динамическая разреженность позволяет моделям MoE сохранять высокую представительную емкость, ограничивая вычисления для каждого токена. Однако их сложность и […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com two developers coding side by side in a minimalist 9e46852c 56ad 43df b8ce 5a8451c13b63 3
    ZeroSearch от Alibaba: Обучение LLMs извлечению информации без реального поиска

    ZeroSearch от Alibaba: Обучение LLMs извлечению информации без реального поиска

    Введение в проблему языковых моделей Современные языковые модели играют ключевую роль в различных приложениях, таких как программирование, академическое обучение и автоматизированные помощники. Однако основная проблема заключается в том, что эти модели обучаются на статических наборах данных, которые со временем устаревают. Это создает вызов, так как модели не могут обновлять свои знания или проверять ответы на […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 1
    ARTIST: Новый фреймворк для улучшения LLM с агентным рассуждением и динамическим использованием инструментов

    ARTIST: Новый фреймворк для улучшения LLM с агентным рассуждением и динамическим использованием инструментов

    Введение в ARTIST Модели больших языков (LLMs) достигли значительных успехов в сложном рассуждении благодаря инновациям в архитектуре, масштабе и подходах к обучению, таким как обучение с подкреплением (RL). Однако большинство LLM, улучшенных с помощью RL, сильно зависят от статических внутренних знаний и текстового рассуждения, что ограничивает их применение в задачах, требующих актуальной информации или специализированной […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 41eae118 fe3f 43d0 8564 55d2ed4291fc 0
    ByteDance представляет DeerFlow: модульный фреймворк для автоматизации глубоких исследований

    ByteDance представляет DeerFlow: модульный фреймворк для автоматизации глубоких исследований

    ByteDance представляет DeerFlow: Модульная многопользовательская платформа для автоматизации глубоких исследований ByteDance выпустила DeerFlow, открытую многопользовательскую платформу, предназначенную для улучшения сложных исследовательских процессов путем интеграции возможностей больших языковых моделей (LLMs) с инструментами, специфичными для определенной области. DeerFlow, построенный на основе LangChain и LangGraph, предлагает структурированную и расширяемую платформу для автоматизации сложных исследовательских задач — от извлечения […] ➡️➡️➡️