Владимир Дьячков PhD

Dynamic Memory Sparsification (DMS): Революция в оптимизации KV кеша для трансформеров В мире автоматизации бизнеса и использования ИИ, эффективность обработки данных становится ключевым фактором. В последнее время исследователи NVIDIA представили инновационное решение — Dynamic Memory Sparsification (DMS) для 8-кратного сжатия кеша ключей и значений (KV) в трансформерах. Это открытие обещает значительно улучшить производительность языковых моделей, […] ➡️➡️➡️

Как много языковые модели действительно запоминают? Новый подход Meta к определению емкости модели на уровне бит Введение: Проблема запоминания в языковых моделях Современные языковые модели вызывают все больше вопросов относительно их способности к запоминанию. С моделями, такими как трансформер с 8 миллиардами параметров, обученными на 15 триллионах токенов, исследователи задаются вопросом, действительно ли эти модели […] ➡️➡️➡️

Введение в ether0: революция в химическом моделировании В мире химии и фармацевтики, где точность и скорость имеют решающее значение, новые технологии могут стать ключом к успеху. Представляем вам ether0 — модель с 24 миллиардами параметров, обученная с использованием методов обучения с подкреплением (RL) для решения сложных задач химического моделирования. Но как именно эта модель может […] ➡️➡️➡️

Введение в LlamaRL: Новые горизонты для обучения языковых моделей В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и машинного обучения, каждый шаг в сторону оптимизации процессов становится критически важным. Meta представила LlamaRL — масштабируемую платформу для обучения, основанную на PyTorch, которая обещает решить множество проблем, связанных с обучением больших языковых моделей (LLM) с использованием методов обучения с […] ➡️➡️➡️

Введение В мире разработки программного обеспечения выбор правильного инструмента может стать решающим фактором для успеха проекта. Сегодня мы сравним два мощных решения для автоматизации разработки: Smol Developer и Windsurf. Какой из них лучше подходит для ваших нужд — автономность или продуктивность? Давайте разберемся. Обзор продуктов Smol Developer — это платформа, использующая искусственный интеллект для создания […] ➡️➡️➡️

Создание агента для анализа данных на естественном языке с использованием Gemini и Pandas В этом руководстве мы изучим, как использовать мощь моделей Gemini от Google вместе с гибкостью библиотеки Pandas для выполнения как простого, так и сложного анализа данных на классическом наборе данных о «Титанике». Объединив клиент ChatGoogleGenerativeAI с экспериментальным агентом Pandas из LangChain, мы […] ➡️➡️➡️

От текста к действию: Как агенты ИИ с инструментами переопределяют языковые модели с рассуждениями, памятью и автономией В мире, где технологии развиваются с колоссальной скоростью, возникает вопрос: как мы можем максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта? Технологии, основанные на языковых моделях, становятся все более мощными, и внедрение инструментов в их работу открывает новые горизонты. Давайте […] ➡️➡️➡️

VeBrain: Унифицированная мультимодальная ИИ-рамка для визуального рассуждения и управления роботами в реальном мире В мире, где технологии стремительно развиваются, VeBrain представляет собой прорыв в области автоматизации и робототехники. Эта унифицированная мультимодальная ИИ-рамка открывает новые горизонты для исследователей, инженеров и бизнес-лидеров, стремящихся улучшить возможности роботов в различных приложениях — от производства до здравоохранения. Проблемы, которые решает […] ➡️➡️➡️

Введение В мире технологий голосовых приложений две платформы привлекают особое внимание разработчиков: Phonexia и Auraya EVA. Обе предлагают уникальные решения, но их подходы существенно различаются. Phonexia делает акцент на высокой скорости и точности, тогда как Auraya предлагает удобство и простоту внедрения через низкокодовую платформу. Как же выбрать между ними? В этой статье мы рассмотрим ключевые […] ➡️➡️➡️

Yandex Releases Alchemist: A Compact Supervised Fine-Tuning Dataset for Enhancing Text-to-Image T2I Model Quality Совсем недавно Яндекс представил Alchemist — компактный набор данных для супервайзед тонкой настройки, который значительно улучшает качество текстово-изображенческой генерации (T2I). В отличие от существующих решений, Alchemist предлагает уникальный подход, ориентированный на качество, что открывает новые горизонты для разработчиков и исследователей в […] ➡️➡️➡️

«`html Создание Умных Многоагентных Рабочих Процессов с Использованием Функции Передачи Задач API Mistral Agents В современном мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта, создание эффективных многоагентных систем становится важной задачей. Как же достичь этого с помощью API Mistral Agents и его функции передачи задач? Давайте разберемся, как можно создать умные рабочие процессы, которые не только […] ➡️➡️➡️

ALPHAONE: Универсальная структура для управления рассуждениями в ИИ моделях В современном мире, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью бизнеса, важно понимать, как новые технологии могут улучшить процессы и повысить эффективность. Одним из таких прорывных решений является ALPHAONE — универсальная структура, предназначенная для управления рассуждениями в ИИ моделях. Но как именно она может помочь вашему […] ➡️➡️➡️

Введение в мир высокоэнтропийного выбора токенов В эпоху, когда искусственный интеллект проникает в каждую сферу нашей жизни, важно понимать, как оптимизация моделей может оказать значительное влияние на их производительность. Одним из таких подходов является метод выбора токенов с высокой энтропией в обучении с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR). Этот метод не только улучшает точность, но […] ➡️➡️➡️

Введение в мир асинхронных ИИ-агентов с помощью Gemini Представьте себе, что у вас есть команда виртуальных помощников, каждый из которых специализируется на своей области. Они работают одновременно, обмениваются информацией и решают сложные задачи, как единый механизм. Это не фантастика, а реальность, которую предлагает сеть асинхронных ИИ-агентов, основанная на модели Gemini от Google. В этой статье […] ➡️➡️➡️

Введение в мир автономных ИИ-агентов С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными и мощными. Google недавно представил открытый стек для создания полнофункциональных ИИ-агентов, использующий Gemini 2.5 и LangGraph. Это решение обещает революционизировать подход к многослойному веб-поиску, рефлексии и синтезу информации. Но как это может помочь вам в вашем бизнесе или исследовательской деятельности? […] ➡️➡️➡️

50+ Model Context Protocol (MCP) Servers Worth Exploring Современный бизнес все чаще обращается к технологиям искусственного интеллекта для повышения эффективности и автоматизации процессов. Однако, интеграция различных ИИ-инструментов может быть настоящей головной болью. Здесь на помощь приходят 50+ серверов Model Context Protocol (MCP), которые открывают новые горизонты для оптимизации бизнес-процессов и взаимодействия с данными. Что такое […] ➡️➡️➡️

Как включить вызов функций в Mistral Agents с использованием стандартного формата JSON Schema Интересуетесь, как интегрировать функции в своих Mistral Agents и сделать взаимодействие с пользователями более динамичным? В этой статье мы рассмотрим, как включить вызов функций в Mistral Agents, используя стандартный формат JSON Schema. Вы узнаете, как создать мощные инструменты для автоматизации бизнеса, которые […] ➡️➡️➡️

Введение в BioReason: Революция в геномике Представьте себе мир, где искусственный интеллект может анализировать геномные данные так же точно, как это делает опытный биолог. Звучит как научная фантастика? Это уже реальность с BioReason — первой в мире моделью, способной к логическому рассуждению в биологии. Эта статья расскажет о том, как BioReason меняет подход к геномным […] ➡️➡️➡️

Введение в многосистемные агенты В последние годы многосистемные агенты (MAS) стали важнейшим направлением в области искусственного интеллекта. Эти системы позволяют эффективно координировать работу нескольких моделей, каждая из которых отвечает за свою уникальную задачу. Вместо того чтобы полагаться на одну модель, MAS распределяет роли между агентами, что значительно улучшает анализ и принятие решений. Например, их можно […] ➡️➡️➡️

Сравнение Equalture и Pymetrics: какая игровая платформа для найма предлагает меньше предвзятости и больше инсайтов? Введение В последние годы игровая платформа для найма стала популярным инструментом в HR-отрасли, помогая организациям находить подходящих кандидатов с меньшей предвзятостью. В данной статье мы рассмотрим две ведущие платформы – Equalture и Pymetrics, проанализируем их подходы к снижению предвзятости и […] ➡️➡️➡️