Владимир Дьячков PhD

Как создать клиентский протокол Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini В этом руководстве мы реализуем пользовательский клиент протокола Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini. В конце этого руководства вы сможете подключить свои AI-приложения к серверам MCP, открывая мощные новые возможности для улучшения ваших проектов. Шаг 1: Установка зависимостей API Gemini Мы будем использовать […] ➡️➡️➡️

ThinkPRM: Генеративные Модели Наград Процессов для Масштабируемой Проверки Рассуждений Использование больших языковых моделей (LLMs) для рассуждений может быть улучшено за счет применения высококачественных моделей наград процессов (PRMs), которые помогают выбирать перспективные пути для поиска или ранжирования. PRMs оценивают пары «проблема-решение», указывая на правильность решения, и реализуются в виде дискриминативных классификаторов. Однако такие модели требуют значительных […] ➡️➡️➡️

Руководство по программированию: Методы вызова функций для создания разговорных ИИ-агентов в реальном времени Вызов функций позволяет LLM (языковая модель) выступать в качестве моста между запросами на естественном языке и реальным кодом или API. Вместо простого генерирования текста, модель определяет, когда вызвать заранее определённую функцию, отправляет структурированный JSON-запрос с именем функции и аргументами, а затем ожидает, […] ➡️➡️➡️

Команда WAVLab представляет VERSA: Комплексный и Универсальный Инструмент для Оценки Речи, Аудио и Музыкальных Сигналов Модели искусственного интеллекта достигли значительных успехов в генерации речи, музыки и других форм аудиоконтента, что открывает новые возможности в коммуникации, развлечениях и взаимодействии человека с компьютером. Создание аудио, схожего с человеческим, стало реальностью, которая уже влияет на различные отрасли. Однако […] ➡️➡️➡️

Новая Модель Qwen3 от Alibaba Команда Alibaba Qwen представила Qwen3 — последнюю генерацию крупных языковых моделей в серии Qwen. Эти модели предлагают комплексный набор плотных и смесевых моделей экспертов (MoE), направленный на решение существующих проблем в области искусственного интеллекта. Основные Проблемы Крупных Языковых Моделей Несмотря на достижение значительного прогресса в разработке крупных языковых моделей, некоторые […] ➡️➡️➡️

ViSMaP: Ненадзорное резюмирование часовых видео с использованием мета-промптирования и коротких наборов данных Модели аннотирования видео обычно обучаются на наборах данных, состоящих из коротких видео, длительностью до трех минут, с соответствующими подписями. Хотя это позволяет им описывать базовые действия, такие как ходьба или разговор, эти модели испытывают трудности с более сложными длинными видео, такими как влоги, […] ➡️➡️➡️

Учебное пособие по протоколу контекста модели: семантическое разбиение, динамическое управление токенами и оценка релевантности контекста для эффективного взаимодействия с LLM Эффективное управление контекстом является критической задачей при работе с большими языковыми моделями, особенно в таких средах, как Google Colab, где ограничения ресурсов и длинные документы могут быстро превышать доступные окна токенов. В этом учебном пособии […] ➡️➡️➡️

Devin AI представляет DeepWiki: новый интерфейс на основе ИИ для понимания репозиториев GitHub Devin AI недавно представила DeepWiki, бесплатный инструмент, который автоматически генерирует структурированную документацию в стиле вики для любого репозитория GitHub. Используя собственный агент DeepResearch, DeepWiki упрощает процесс понимания незнакомых кодовых баз, предлагая всесторонний интерактивный обзор прямо из URL-адресов репозиториев. Обзор DeepWiki DeepWiki функционирует […] ➡️➡️➡️

Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Исследователи Университета Южной Калифорнии представили Тину — семейство компактных моделей, которые обеспечивают высокую производительность при минимальных затратах. Проблема и Решение Достижение качественного многошагового рассуждения в языковых моделях является серьезной задачей, несмотря на прогресс в общих задачах. Традиционные методы улучшения рассуждений требуют […] ➡️➡️➡️

Представляем FlowReasoner: мета-агент уровня запросов для персонализированной генерации систем Исследователи из Sea AI Lab, Университета китайской академии наук, Национального университета Сингапура и Шанхайского технологического университета разработали FlowReasoner, новейший мета-агент, специально созданный для автоматизации генерации многоагентных систем по запросу пользователя. Системы на основе крупных языковых моделей (LLM) играют ключевую роль в различных приложениях, таких как чат-боты […] ➡️➡️➡️

Руководство Microsoft по Режимам Отказа в Агентных AI Системах Введение Microsoft выпустила обширное руководство, посвященное режимам отказа в агентных AI системах. Это исследование предоставляет критически важную основу для специалистов, стремящихся разработать и поддерживать устойчивые агентные системы. Характеристика Агентного AI и Возникающие Проблемы Агентные AI системы представляют собой автономные сущности, которые наблюдают и действуют в своей […] ➡️➡️➡️

Создание Полностью Автономных Пайплайнов Анализа Данных с Использованием Фреймворка PraisonAI В этом руководстве мы покажем, как перейти от ручного скриптинга к полностью автономному, управляемому ИИ пайплайну анализа данных. С помощью нескольких запросов на естественном языке вы сможете управлять каждым этапом рабочего процесса: загружать файлы CSV или Excel, фильтровать строки, подводить итоги, группировать по пользовательским полям, […] ➡️➡️➡️

ByteDance представляет QuaDMix: Упрощенная система ИИ для повышения качества данных и разнообразия в предобучении LLM Эффективность предобучения и обобщение больших языковых моделей (LLM) значительно зависят от качества и разнообразия обучающего корпуса. Традиционные методы подготовки данных часто рассматривают качество и разнообразие как отдельные цели, применяя фильтрацию качества, а затем балансировку по доменам. Такой последовательный подход игнорирует […] ➡️➡️➡️

Оптимизация производительности рассуждений Оптимизация производительности рассуждений Языковые модели продемонстрировали отличные способности в различных задачах. Однако сложные рассуждения остаются вызовом, так как они часто требуют дополнительных вычислительных ресурсов и специализированных техник. Это побудило разработку методов масштабирования вычислений во время вывода (ITC), которые выделяют дополнительные ресурсы для улучшения результатов модели. Преимущества методов масштабирования ITC Методы масштабирования ITC […] ➡️➡️➡️

Интеграция инструментов API Gemini в LangGraph Интеграция инструментов API Gemini в LangGraph Решение бизнес-задач с помощью AI Интеграция инструментов API Gemini с LangGraph позволяет преобразовать ваши агенты LangGraph из статичных интерфейсов в динамичных помощников. Это достигается благодаря предоставлению набора готовых инструментов, таких как веб-скрейпинг и специализированные API для финансов и карт. Шаги по реализации В […] ➡️➡️➡️

Социальная симуляция с помощью LLM: Решение от SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse — модель мира для социальной симуляции, основанную на LLM-агентах и использующую базу данных из 10 миллионов реальных пользователей. Это решение позволяет более эффективно изучать человеческое поведение в социальных контекстах, преодолевая ограничения традиционных методов, таких как опросы и интервью. […] ➡️➡️➡️

Meta AI представляет Token-Shuffle: простой подход к снижению числа токенов изображения в трансформерах Автогенеративные (AR) модели достигли значительного прогресса в генерации языка и все чаще исследуются для синтеза изображений. Однако масштабирование AR моделей для изображений высокого разрешения остается постоянной проблемой. В отличие от текста, где требуется относительно немного токенов, изображения высокого разрешения требуют тысяч токенов, […] ➡️➡️➡️

AgentA/B: Масштабируемая AI-система для трансформации традиционного A/B тестирования В современном цифровом мире проектирование и оценка веб-интерфейсов являются критически важными задачами. Каждое изменение в макете, расположении элементов или логике навигации может повлиять на взаимодействие пользователей с веб-сайтами. Это особенно актуально для платформ, которые зависят от активного вовлечения пользователей, таких как электронная коммерция или сервисы потокового контента. […] ➡️➡️➡️

Skywork AI R1V2: Прорыв в Мультимодальном Размышлении Skywork AI представляет Skywork R1V2 Skywork AI выпустила Skywork R1V2 — модель мультимодального размышления следующего поколения, разработанную для решения проблемы компромисса между специализированным размышлением и обобщением. Эта модель использует гибридную структуру обучения с подкреплением, которая сочетает в себе руководство моделью вознаграждения и структурированные сигналы на основе правил. Технический […] ➡️➡️➡️