Владимир Дьячков PhD

Введение в DRBench от ServiceNow С каждым годом внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы становится все более актуальным. Но как оценить эффективность ИИ-агентов в условиях сложной корпоративной среды? Здесь на помощь приходит DRBench — новый бенчмарк от ServiceNow, который предлагает реалистичную среду для глубоких исследований и позволяет оценивать ИИ в условиях, максимально приближенных к настоящей рабочей […] ➡️➡️➡️

Введение в Meta’s ARE и Gaia2 В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта, оценка эффективности AI-агентов становится критически важной задачей. Meta представила Agents Research Environments (ARE) и Gaia2, которые устанавливают новые стандарты для оценки AI-агентов в асинхронных, событийно-ориентированных условиях. Но как это может помочь вашему бизнесу? Преимущества ARE и Gaia2 для бизнеса ARE и Gaia2 […] ➡️➡️➡️

Microsoft AI Debuts MAI-Image-1: Новый взгляд на генерацию изображений В мире технологий, где визуальный контент становится все более важным, Microsoft представила MAI-Image-1 — свою первую модель генерации изображений, разработанную полностью внутри компании. С момента своего дебюта в топ-10 LMArena, MAI-Image-1 привлекла внимание как создателей контента, так и маркетологов, стремящихся улучшить свои визуальные проекты. Что такое […] ➡️➡️➡️

«`html Как оценить ваш RAG-пайплайн с помощью синтетических данных? Оценка приложений на основе больших языковых моделей (LLM), особенно тех, что используют RAG (Retrieval-Augmented Generation), имеет критическое значение, но часто игнорируется. Без надлежащей оценки невозможно подтвердить эффективность вашего извлекателя, проверить, обоснованы ли ответы LLM на источники или они «галлюцинируют», и оптимален ли размер контекста. В этой […] ➡️➡️➡️

Введение в SwiReasoning В мире, где искусственный интеллект стремительно развивается, важность эффективного и точного рассуждения в больших языковых моделях (LLMs) становится все более очевидной. Как же можно улучшить этот процесс? Ответ кроется в SwiReasoning — инновационном подходе, который использует энтропию для оптимизации чередования латентного и явного рассуждения. Но как это работает на практике и какую […] ➡️➡️➡️

Введение в подход Speech-to-Retrieval (S2R) от Google С каждым годом технологии голосового поиска становятся все более актуальными. Google представил новый подход Speech-to-Retrieval (S2R), который меняет правила игры в этой области. Теперь запросы, произнесенные голосом, обрабатываются напрямую, без необходимости предварительного преобразования в текст. Это не просто шаг вперед, а настоящая революция в том, как мы взаимодействуем […] ➡️➡️➡️

Введение в создание безопасного ИИ-агента В современном мире, где данные становятся одной из самых ценных валют, важность создания безопасных ИИ-агентов не может быть переоценена. Как разработчики и специалисты по этике ИИ, мы сталкиваемся с необходимостью защищать личные данные пользователей и обеспечивать безопасность взаимодействия с системами. В этой статье мы рассмотрим, как реализовать безопасного ИИ-агента с […] ➡️➡️➡️

«`html 5 Самых Популярных Агентных Дизайнерских Паттернов ИИ, Которые Должен Знать Каждый Инженер С развитием технологий искусственного интеллекта агенты становятся все более сложными и многофункциональными. В этой статье мы рассмотрим пять самых популярных паттернов агентного дизайна, которые помогут вам создавать более интеллектуальные и автономные системы. Эти паттерны определяют, как агенты могут мыслить, действовать и взаимодействовать […] ➡️➡️➡️

Введение в ROMA: новейшие возможности в области ИИ Современные технологии искусственного интеллекта меняют подходы к автоматизации бизнес-процессов. Одним из самых интересных решений становится ROMA — открытая платформа для создания многоагентных систем, разработанная компанией Sentient AI. Этот фреймворк позволяет создавать ИИ-агентов, которые эффективно выполняют сложные задачи благодаря иерархическому исполнению. Почему ROMA важен для бизнеса Представьте, что […] ➡️➡️➡️

Встречайте OpenTSLM: Семейство языковых моделей временных рядов, революционизирующих медицинский анализ временных рядов В последние годы мы наблюдаем значительные изменения в области искусственного интеллекта в здравоохранении. Исследователи Стэнфордского университета в сотрудничестве с ETH Zurich и ведущими технологическими компаниями, такими как Google Research и Amazon, представили OpenTSLM — новое семейство языковых моделей временных рядов (TSLM), которое обещает […] ➡️➡️➡️

Введение в Liquid AI Releases LFM2-8B-A1B В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, Liquid AI представляет свою новейшую разработку — модель LFM2-8B-A1B. Этот мощный инструмент, обладающий 8.3 миллиарда параметров и 1.5 миллиарда активных параметров на токен, открывает новые горизонты для автоматизации бизнеса и улучшения пользовательского опыта. Но как именно эта модель может изменить подход […] ➡️➡️➡️

Введение в MetaEmbed: Революция в мультимодальных эмбеддингах В мире, где данные становятся основным активом, эффективная обработка мультимодальных данных становится критически важной. Meta Superintelligence Labs представила MetaEmbed — решение, которое переосмысливает подход к мультимодальным эмбеддингам и предлагает гибкое масштабирование на этапе тестирования. Но что это значит для бизнеса и как это может изменить вашу работу с […] ➡️➡️➡️

Введение в Agentic Context Engineering (ACE) Мир автоматизации бизнеса стремительно меняется благодаря искусственному интеллекту. Одной из самых захватывающих новинок в этой области является Agentic Context Engineering (ACE) — подход, который позволяет улучшать производительность больших языковых моделей (LLMs) без необходимости в традиционном дообучении. Представьте, что вы можете адаптировать вашу модель к меняющимся условиям и контекстам, не […] ➡️➡️➡️

Введение в MCP сервер для Google Ads API Недавно Google открыл исходный код сервера Model Context Protocol (MCP) для Google Ads API, что стало настоящим прорывом для специалистов в области цифрового маркетинга и разработчиков. Этот сервер обеспечивает доступ к данным рекламных кампаний с помощью больших языковых моделей (LLMs), упрощая процесс анализа и оптимизации рекламы. Что […] ➡️➡️➡️

Что такое агенты компьютерного использования? От веба до операционных систем — техническое объяснение В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, агенты компьютерного использования (или GUI-агенты) становятся все более актуальными. Эти системы, основанные на моделях восприятия и языка, способны наблюдать за экраном, распознавать элементы пользовательского интерфейса и выполнять действия, такие как клики и ввод […] ➡️➡️➡️

Введение в Skala: Возможности и Преимущества В мире численных расчетов в химии и материаловедении каждое нововведение способно изменить подход к решению привычных задач. Microsoft Research представила Skala — новый нейросетевой функционал обмена и корреляции, который открывает новые горизонты для исследователей. Эта система предоставляет возможность достигать точности на уровне гибридных методов при умеренных вычислительных затратах. Но […] ➡️➡️➡️

Понимание Tiny Recursive Model (TRM) Tiny Recursive Model (TRM) — это компактная модель с 7 миллионами параметров, разработанная Samsung SAIT (Монреаль). Она демонстрирует превосходные способности к рассуждению по сравнению с более крупными моделями, такими как DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro и o3-mini, на бенчмарках ARC-AGI 1 и ARC-AGI 2. TRM достигает точности тестирования 44.6-45% на ARC-AGI-1 […] ➡️➡️➡️

Введение в RA3: Новая Эра Обучения с Поддержкой в Кодовых Моделях Представьте, что у вас есть инструмент, который значительно ускоряет процесс обучения искусственного интеллекта, позволяя ему быстрее адаптироваться и генерировать код. Это не фантазия, а реальность благодаря новейшему исследованию RA3: Mid-Training with Temporal Action Abstractions for Faster Reinforcement Learning (RL) Post-Training in Code LLMs. Давайте […] ➡️➡️➡️

Введение в AgentFlow В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет бизнес-ландшафт, предлагая новые возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности. Одним из последних достижений в этой области стало создание AgentFlow, разработанного исследователями Стэнфорда. Этот инструмент представляет собой мощную платформу для обучения модульных ИИ-агентов, способных использовать инструменты и адаптироваться к динамическим условиям. Но как именно […] ➡️➡️➡️