Владимир Дьячков PhD

Введение в мир ИИ: как BOND 2025 AI Trends Report меняет правила игры В 2025 году мир искусственного интеллекта (ИИ) переживает настоящий бум. BOND 2025 AI Trends Report демонстрирует, как экосистема ИИ растет быстрее, чем когда-либо, с взрывным ростом числа пользователей и разработчиков. Но что это значит для вас и вашего бизнеса? Давайте разберемся. Основные […] ➡️➡️➡️

Встречайте NovelSeek: Унифицированная Многоагентная Система для Автономных Научных Исследований Научные исследования в таких областях, как химия, биология и искусственный интеллект, всегда полагались на человеческие эксперты для генерации идей, проектирования экспериментов и анализа результатов. Однако с ростом сложности задач и объемов данных, скорость открытия новых знаний замедляется. Разработка полного цикла научного исследования, от генерации гипотез до […] ➡️➡️➡️

Проблема и Возможности: Как WINA Преобразует Взаимодействие с Большими Языковыми Моделями Мир технологий стремительно меняется, и большие языковые модели (LLMs) становятся неотъемлемой частью многих AI-решений. Однако их огромные размеры и сложные архитектуры создают значительные вычислительные трудности, особенно в процессе вывода. Как же оптимизировать этот процесс и сделать его более эффективным? Здесь на помощь приходит метод […] ➡️➡️➡️

Преобразование клиентского опыта с помощью агентного ИИ: отчет Cisco Клиентский опыт (CX) в сфере B2B технологий претерпевает значительные изменения, благодаря достижениям в области агентного ИИ. Последний отчет Cisco демонстрирует, как ИИ-агенты с автономным принятием решений, контекстной осведомленностью и адаптивным обучением меняют подход к клиентскому сервису, обеспечивая беспрецедентный уровень персонализации, проактивности и предсказательной способности. Агентный ИИ: […] ➡️➡️➡️

Адаптивные модели рассуждений: ARM и Ada-GRPO для эффективного решения задач В современном мире, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью бизнеса, важно находить способы оптимизации процессов. Одним из таких решений являются адаптивные модели рассуждений, представленные в статье «This AI Paper Introduces ARM and Ada-GRPO». Эти модели предлагают инновационный подход к решению задач, что делает их […] ➡️➡️➡️

Руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации с несколькими агентами с использованием протокола коммуникации агентов (ACP) С развитием технологий и увеличением объемов данных, перед бизнесом встают новые задачи, связанные с эффективной обработкой информации. Одним из способов решения этих задач является внедрение многоагентных систем, использующих Протокол Коммуникации Агентов (ACP). Данная статья нацелена на разработчиков, инженеров и предпринимателей, […] ➡️➡️➡️

iProov против Clearview AI: Подход с акцентом на конфиденциальность или на данные — какой подход вызывает доверие в биометрии? В последние годы биометрическая аутентификация становится все более популярной, и в этом контексте iProov и Clearview AI представляют собой два совершенно разных подхода к использованию технологии распознавания лиц. Оба решения используют биометрию, но их философия, целевые […] ➡️➡️➡️

Проблемы и возможности в физическом моделировании: анализ PHYX Современные мультимодальные модели, такие как Multimodal Foundation Models, демонстрируют впечатляющие результаты в области математического и логического мышления. Однако, несмотря на достижения, они сталкиваются с серьезными ограничениями в области физического рассуждения. Это подчеркивает новый бенчмарк PHYX, который выявляет ключевые недостатки в интеграции визуальных и символических данных. Что такое […] ➡️➡️➡️

Yandex Releases Yambda: Огромное событие для систем рекомендаций Компании, работающие в сфере технологий, всегда ищут новые пути для оптимизации пользовательского опыта. С выходом Yambda, самой крупной в мире открытой базы данных событий, Yandex открывает двери для новых возможностей в области систем рекомендаций. В этой статье мы рассмотрим, как Yambda может помочь вам улучшить свои бизнес-процессы […] ➡️➡️➡️

Потенциал Biomni: Как ИИ меняет биомедицинские исследования Биомедицинские исследования — это область, которая стремительно развивается и нацелена на улучшение здоровья человека через понимание механизмов заболеваний, нахождение новых терапевтических мишеней и разработку эффективных методов лечения. Однако сложность данных, экспериментов и научной литературы создает как возможности, так и вызовы для исследователей. Проблемы, с которыми сталкиваются исследователи Основные […] ➡️➡️➡️

Представление нового подхода к обучению языковых моделей Исследователи из Apple и Университета Дьюка представили новый подход к обучению с подкреплением, который позволяет языковым моделям (LLM) предоставлять промежуточные ответы, улучшая скорость и точность. Проблемы традиционных методов Долгая цепочка размышлений (CoT) улучшает производительность LLM на сложных задачах, но имеет значительные недостатки. Метод «подумай-потом-ответь» замедляет время реакции и […] ➡️➡️➡️

Выпуск DeepSeek R1-0528: Модель Искусственного Интеллекта для Логического Рассуждения с Повышенной Эффективностью в Математике и Кодировании Технические Улучшения Компания DeepSeek из Китая представила обновленную версию своей модели логического рассуждения, названную DeepSeek-R1-0528. Это обновление значительно улучшает возможности модели в области математики, программирования и логического мышления, делая её сильной альтернативой таким моделям, как o3 от OpenAI и […] ➡️➡️➡️

Руководство по созданию самоулучшающегося AI-агента с использованием API Gemini от Google В этом руководстве мы рассмотрим, как создать усовершенствованный самоулучшающийся AI-агент с использованием API Gemini от Google. Этот агент демонстрирует автономное решение задач, оценивает свою эффективность, учится на успехах и неудачах, а также улучшает свои возможности через рефлексивный анализ и самореформацию. Настройка вашего самоулучшающегося AI-агента […] ➡️➡️➡️

Введение в ANSE Исследователи Samsung представили ANSE — новую модель, направленную на улучшение генерации видео на основе текстовых подсказок. Эта модель использует методы оценки неопределенности, основанные на внимании, для повышения качества создания видео. Проблема генерации видео Современные модели генерации видео преобразуют текстовые подсказки в высококачественные видеопоследовательности. Однако, несмотря на достижения в архитектуре, остается проблема: качество […] ➡️➡️➡️

Введение В последние годы спрос на эффективные решения для планирования спроса значительно возрос. Сложность управления запасами и прогнозирования спроса требует от компаний использования современных технологий, таких как искусственный интеллект (AI). В этой статье мы сравним два ведущих решения в области планирования спроса: GMDH Streamline и Blue Yonder. Мы рассмотрим их сильные и слабые стороны, чтобы […] ➡️➡️➡️

WEB-SHEPHERD: Модель Награды Процесса для Веб-Агентов Навигация по вебу включает в себя обучение машин взаимодействию с веб-сайтами для выполнения задач, таких как поиск информации, покупки или бронирование услуг. Разработка эффективных веб-агентов представляет собой сложную задачу из-за необходимости понимания структуры сайтов, интерпретации целей пользователей и принятия последовательных решений. Кроме того, агенты должны адаптироваться к динамичным веб-средам, […] ➡️➡️➡️

Введение в Dimple: Модель для Эффективной Генерации Текста Исследователи Национального университета Сингапура представили Dimple — первую дискретную диффузионную мультимодальную языковую модель (DMLLM), которая сочетает в себе визуальный кодировщик и языковую модель на основе дискретной диффузии. Эта модель решает проблемы нестабильности и производительности, присущие традиционным методам обучения. Преимущества Dimple Dimple предлагает несколько ключевых преимуществ: Параллельное декодирование […] ➡️➡️➡️

Неправильные ответы улучшают математическое мышление? Методы обучения с подкреплением, такие как обучение с человеческой обратной связью (RLHF), используются для улучшения выходных данных моделей в области обработки естественного языка (NLP). Один из вариантов, обучение с проверяемыми наградами (RLVR), расширяет этот подход, используя автоматические сигналы, такие как математическая корректность или синтаксические особенности, в качестве обратной связи. Это […] ➡️➡️➡️