Владимир Дьячков PhD

Техническая значимость Blue Prism в автоматизации В современном мире автоматизация процессов становится неотъемлемой частью успешного ведения бизнеса. Blue Prism, как один из лидеров в области роботизированной автоматизации процессов (RPA), предлагает мощные инструменты для оптимизации работы в таких отраслях, как финансы и здравоохранение. Использование Blue Prism позволяет ускорить предоставление услуг и снизить операционные расходы, устраняя человеческие […] ➡️➡️➡️

Техническая актуальность В современном мире автоматизация процессов становится ключевым фактором для повышения эффективности бизнеса. Automation Anywhere представляет собой платформу, которая объединяет технологии роботизированной автоматизации процессов (RPA) с искусственным интеллектом (AI) для выполнения сложных задач, таких как обработка счетов. Это решение значительно улучшает точность и скорость обработки данных, сокращая время обработки на 60% и снижая затраты […] ➡️➡️➡️

Техническая актуальность В современном бизнесе автоматизация процессов становится неотъемлемой частью стратегии повышения эффективности и снижения затрат. WorkFusion предлагает решения для автоматизации бизнес-процессов, таких как онбординг клиентов, что значительно увеличивает масштабируемость и снижает зависимость от аутсорсинговых команд на 50%. Это позволяет компаниям сократить затраты на трудозатраты и повысить общую производительность. Сравнивая WorkFusion с аналогичными продуктами, такими […] ➡️➡️➡️

Техническая актуальность Интеграция искусственного интеллекта (AI) в инструменты CRM и BPM от Pegasystems представляет собой важный шаг в современном бизнесе. В условиях растущей конкуренции и быстрого изменения потребительских предпочтений, компании вынуждены адаптироваться и улучшать свои процессы для повышения уровня удержания клиентов и возможности дополнительных продаж. AI помогает анализировать большие объемы данных, предсказывать поведение клиентов и […] ➡️➡️➡️

Оптимизация цепочек поставок и ИТ-операций с помощью AI от Cognizant Техническая актуальность В условиях быстро меняющегося бизнес-мира, компании все чаще обращаются к ИИ для оптимизации своих цепочек поставок и ИТ-операций. Cognizant AI Solutions предлагает решения, которые значительно увеличивают рентабельность инвестиций (ROI) и уменьшают затраты на ИТ-инфраструктуру. Используя ИИ для распределения ресурсов, компании могут сократить операционные […] ➡️➡️➡️

Infosys Nia: Ускорение цифровой трансформации в банковской сфере через AI-аналитику В современном мире цифровая трансформация становится необходимостью для многих предприятий, особенно в таких отраслях, как банковское дело. Решения на базе искусственного интеллекта, такие как Infosys Nia, играют ключевую роль в этом процессе, предлагая глубокую аналитику и автоматизацию, которые могут значительно сократить затраты и повысить эффективность […] ➡️➡️➡️

Введение в AlphaEvolve от Google DeepMind Дизайн алгоритмов и научные открытия требуют тщательного цикла исследования, проверки гипотез, доработки и валидации. Традиционно эти процессы зависят от интуиции экспертов и ручной итерации, особенно в задачах, связанных с комбинаторикой, оптимизацией и математическим конструированием. Недавно большие языковые модели (LLMs) показали обещающие результаты в ускорении генерации кода и решении задач, […] ➡️➡️➡️

Rime Introduces Arcana and Rimecaster Эволюция Voice AI Область голосового искусственного интеллекта (Voice AI) развивается в сторону более адаптивных и представительных систем. В то время как многие существующие модели обучены на тщательно отобранных студийных записях, компания Rime выбирает иной путь: создание базовых голосовых моделей, отражающих реальный способ общения людей. Их последние разработки, Arcana и Rimecaster, […] ➡️➡️➡️

Устойчивость машинного обучения Системы машинного обучения становятся неотъемлемой частью различных приложений, от рекомендательных систем до автономных технологий. В связи с этим растет необходимость решения вопросов их экологической устойчивости. Эти системы требуют значительных вычислительных ресурсов и часто работают на специально разработанном аппаратном обеспечении, что приводит к высокому потреблению энергии и углеродным выбросам. Проблема углеродного следа Несмотря […] ➡️➡️➡️

Руководство по созданию системы вопросов и ответов с использованием Together AI Введение В этом руководстве мы покажем, как быстро превратить неструктурированный текст в сервис вопросов и ответов, который ссылается на свои источники. Мы будем использовать Together AI для извлечения информации с веб-страниц и создания семантической базы данных. Шаг 1: Установка необходимых библиотек Для начала установим […] ➡️➡️➡️

Проблема локализации программных ошибок Определение точного местоположения программной ошибки, такой как баг или запрос на функциональность, остается одной из самых трудоемких задач в процессе разработки. Несмотря на достижения в автоматической генерации патчей и помощниках по коду, процесс выявления, где в коде требуется изменение, часто занимает больше времени, чем определение того, как это исправить. Подходы на […] ➡️➡️➡️

Модели рассуждений и их применение в бизнесе Модели рассуждений (RLM) все чаще используются для симуляции пошагового решения проблем, создавая длинные и структурированные цепочки рассуждений. Эти модели разбивают сложные вопросы на более простые части и строят логические шаги для достижения ответов. Подход «цепочка размышлений» (CoT) доказал свою эффективность в улучшении качества вывода, особенно в математических и […] ➡️➡️➡️

Качество данных в предобучении LLM Качество данных, используемых для предобучения больших языковых моделей (LLMs), имеет решающее значение для их производительности. Часто применяемая стратегия включает фильтрацию токсичного контента из обучающего корпуса, чтобы минимизировать вредные результаты. Однако это может снизить разнообразие и богатство данных, что способно ослабить способность модели понимать токсичность. При этом возникает дилемма: сохранить слишком […] ➡️➡️➡️