Как работает чатбот и как им пользоваться Чатбот на основе ИИ упрощает подготовку к холодным звонкам в B2B. Введите описание вашего продукта и отрасль компании клиента — искусственный интеллект мгновенно сгенерирует вопросы по методике SPIN. Например: Продукт: «Облачный сервис для автоматизации бухгалтерии» Отрасль: «IT-компании» Чатбот предложит вопросы, которые помогут выявить боли клиента: «Какие сложности у […] ➡️➡️➡️
Искусственный интеллект уже сегодня помогает офис-менеджерам экономить время и минимизировать ошибки при оформлении командировок. Встроенный чатбот на сайте itinai.ru — это ваш личный помощник, который знает все нюансы оформления и всегда подскажет, как действовать. Чтобы начать пользоваться, просто откройте чат и напишите цель поездки и даты. ИИ проанализирует информацию и предложит пошаговый план, который включает […] ➡️➡️➡️
Как пользоваться чатботом? Все просто: введите в поле должность нового сотрудника и его уровень (например, «стажер» или «топ-менеджер»). Искусственный интеллект проанализирует данные и выдаст адаптационный план, который учитывает: Гибкую структуру: разделы под конкретную роль и задачи. Soft/hard skills: упор на развитие навыков, важных для работы. Цели компании: связь между личными задачами и общей миссией. Минимизацию […] ➡️➡️➡️
Как пользоваться чатботом Чатбот — ваш личный помощник для автоматизации планирования в отделе продаж. Чтобы начать: Укажите отдел (например, «Продажи B2B»), Выберите период (квартал, полугодие), Опишите стратегическую цель компании (например, «Увеличить доход на 30%»). Искусственный интеллект мгновенно сгенерирует шаблон OKR: цель + 3 ключевых результата. Пример: Цель: Повысить конверсию входящих лидов в сделки. KR1: Увеличить […] ➡️➡️➡️
Как начать использовать чатбот для составления графика смен Составление графика — задача, которая отнимает часы, особенно если вы учитываете загрузку магазина, отдых сотрудников и соблюдение законов. Наш чатбот в itinai.ru решает проблему за 2 минуты. Вот как это работает: Введите количество сотрудников и часы работы магазина. Укажите пожелания: выходные, перерывы, особые условия. Получите готовый график […] ➡️➡️➡️
Как пользоваться чатботом Принцип работы прост: введите в поле ввода текст претензии клиента — например, «Вы не выполнили срок доставки». Искусственный интеллект проанализирует ситуацию и предложит 5 вариантов ответов, которые: сохранят спокойствие в диалоге, переведут разговор в конструктивное русло, уменьшат вероятность конфликта. Ответы адаптированы под Telegram и WhatsApp: короткие, без лишних эмодзи, с уважением к […] ➡️➡️➡️
Как пользоваться чатботом Откройте страницу с чатботом и введите список встреч, их длительность и приоритеты. Например: «Понедельник, 10:00, встреча с клиентом А, 1 час, высокий приоритет»; «Вторник, 15:00, командный обед, 1,5 часа, средний приоритет». ИИ обработает данные, учтет свободное время руководителя, избежит пересечений и предложит готовое расписание в удобном формате. Почему это полезно для ассистента […] ➡️➡️➡️
Как работает чатбот и как его использовать Чатбот на сайте itinai.ru — это ваш личный помощник для организации стендапов. Введите данные о составе команды: количество участников, их роли, особенности (например, «5 человек, включая двух тестировщиков и дизайнера, все в разных часовых поясах»). ИИ мгновенно сгенерирует структуру встречи, учитывая ключевые принципы Scrum. Пример использования: Введите: «Команда […] ➡️➡️➡️
Как использовать чатбот для уточнения проблем пользователей Чатбот на сайте itinai.ru создан, чтобы упростить общение с клиентами, которые жалуются на сбои в работе продукта. Допустим, пользователь пишет: «Ничего не работает». Нажмите кнопку «Начать», введите краткое описание проблемы, и ИИ предложит 5 вариантов ответов. Каждый из них: уточняет детали без давления, сохраняет нейтральный тон, помогает структурировать […] ➡️➡️➡️
Как работает чатбот и зачем он нужен? Вам когда-нибудь приходилось часами собирать данные для DCF-модели, проверять формулы и бояться ошибок? Наш чатбот автоматизирует процесс: Введите тип бизнеса (например, «розничная торговля») и срок прогноза (3-5 лет). ИИ предложит готовую структуру модели: разделы, формулы для FCFF, WACC, Terminal value. Получите чек-лист распространенных ошибок (например, некорректный прогноз роста […] ➡️➡️➡️
Как пользоваться чатботом для создания BRD Чатбот на сайте itinai.ru — ваш помощник в автоматизации составления бизнес-требований. Просто укажите тип продукта (например, «мобильное приложение для онлайн-школы») и введите команду: «Создай шаблон BRD». ИИ предложит структуру документа с разделами и примерами. Это сэкономит время на рутину сбора данных и поможет сосредоточиться на стратегии. Формат BRD: основные […] ➡️➡️➡️
Искусственный интеллект меняет правила игры в B2B-продажах. Холодные звонки, которые раньше требовали часов на подготовку и часто заканчивались отказами, теперь можно автоматизировать с помощью умного чатбота. Он генерирует персонализированные скрипты с учетом отраслевой специфики, возражений клиентов и психологических моделей вроде AIDA. Разберем, как это работает и почему это важно для вашей команды. Как использовать чатбот: […] ➡️➡️➡️
Как чатбот упрощает оформление авансового отчета Чатбот на сайте itinai.ru — ваш личный помощник в оформлении авансовых отчетов за командировку. Чтобы начать, введите в окно чата: Описание поездки (даты, город, цель). Сумму фактических расходов. Данные сотрудника (ФИО, должность). Искусственный интеллект мгновенно сгенерирует готовый отчет, проверенный на соответствие требованиям 2025 года. Больше нет необходимости вручную искать […] ➡️➡️➡️
Масштабируемое Образцы Без Данных: Meta AI Представляет Adjoint Sampling для Генеративного Моделирования на Основе Наград Недостаток Данных в Генеративном Моделировании Генеративные модели традиционно требуют больших и качественных наборов данных для создания образцов, которые воспроизводят основное распределение данных. Однако в таких областях, как молекулярное моделирование или физическое моделирование, получение таких данных может быть вычислительно непосильным или […] ➡️➡️➡️
Пошаговое руководство по созданию AI-агента с использованием Google ADK Набор инструментов для разработки агентов (ADK) — это открытая платформа на Python, которая позволяет разработчикам создавать, управлять и разворачивать многопользовательские системы. Его модульный и гибкий дизайн делает его подходящим как для простых, так и для сложных приложений на основе агентов. Создание простого AI-агента В этом руководстве […] ➡️➡️➡️
Google AI Представляет MedGemma: Открытый Набор Моделей для Понимания Медицинских Текстов и Изображений На конференции Google I/O 2025 компания Google представила MedGemma — открытый набор моделей, предназначенных для многомодального понимания медицинских текстов и изображений. Созданный на архитектуре Gemma 3, MedGemma предоставляет разработчикам надежную основу для создания приложений в области здравоохранения, требующих интегрированного анализа медицинских изображений […] ➡️➡️➡️
NVIDIA представляет Cosmos-Reason1: набор AI моделей для улучшения физического мышления и обоснованного рассуждения Искусственный интеллект (AI) достиг значительных успехов в обработке языка, математике и генерации кода. Однако расширение этих возможностей на физические среды остается сложной задачей. Физический AI стремится преодолеть этот разрыв, разрабатывая системы, которые воспринимают, понимают и действуют в динамичных, реальных условиях. Проблемы существующих […] ➡️➡️➡️
Сравнение Riiid и Knewton Alta: Прогнозирование результатов экзаменов или овладение учебным планом — что дает лучшие результаты? Цель сравнения Обе платформы, Riiid и Knewton Alta, используют искусственный интеллект для улучшения обучения студентов, но подходят к этой задаче с разных сторон. Riiid сосредоточен на прогнозировании результатов и выявлении областей для целенаправленного улучшения, в то время как […] ➡️➡️➡️
Языковые модели (LMs) демонстрируют впечатляющие возможности как обучающиеся в контексте, когда они предварительно обучены на обширных текстовых корпусах из интернета, что позволяет эффективно обобщать информацию из всего лишь нескольких примеров задач. Однако дообучение этих моделей для конкретных задач представляет собой значительные трудности. Обычно дообучение требует сотни или тысячи примеров, что часто приводит к ограниченным паттернам […] ➡️➡️➡️
Введение в MemEngine Исследователи из Университета Ренмин и компании Huawei разработали MemEngine — унифицированную модульную библиотеку для настройки памяти в агентах на основе больших языковых моделей (LLM). Значение памяти для LLM-агентов Агенты на основе LLM все чаще используются в различных приложениях благодаря своей способности управлять сложными задачами и выполнять множество ролей. Память является ключевым компонентом […] ➡️➡️➡️