Itinai.com httpss.mj.runwwpnh598ud8 generate a puppy shaped s 734872ce 0c47 4c64 ada7 ef8323d4eca2 2
Animated text centered premium

Владимир Дьячков PhD

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0
    NLWeb от Microsoft: Как интегрировать ИИ в ваш веб-сайт с помощью естественного языка

    NLWeb от Microsoft: Как интегрировать ИИ в ваш веб-сайт с помощью естественного языка

    Введение в NLWeb Многие веб-сайты сталкиваются с трудностями при предоставлении доступных и экономически эффективных способов интеграции интерфейсов на естественном языке. Это чаще всего ограничивает взаимодействие пользователей с контентом сайта через разговорный ИИ. Традиционные решения обычно зависят от централизованных, проприетарных сервисов или требуют значительных технических знаний, что ограничивает масштабируемость и адаптивность. В результате разработчики сталкиваются с […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 32924e8d 918f 458e ae6f 0f5d897c5b7b 1
    GRIT: Новый метод обучения МЛЛМ для объединения визуального и текстового мышления

    GRIT: Новый метод обучения МЛЛМ для объединения визуального и текстового мышления

    Введение в метод GRIT Данная статья представляет метод GRIT, который обучает многомодальные большие языковые модели (MLLMs) рассуждать с использованием изображений, сочетая текст и визуальное обоснование. Проблема соединения текста и изображений Основная задача MLLMs заключается в объединении визуального контента с логикой языка. Однако многие модели испытывают трудности в эффективном соединении этих областей, что приводит к ограниченной […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 14a9a2fa 3bf8 4cd1 b2f6 5c758d82bf3e 0
    Создание настраиваемого многофункционального AI-агента с LangGraph и Claude: пошаговое руководство

    Создание настраиваемого многофункционального AI-агента с LangGraph и Claude: пошаговое руководство

    Пошаговое руководство по созданию настраиваемого многофункционального AI-агента с LangGraph и Claude В этом руководстве мы покажем, как создать мощного многофункционального AI-агента с использованием LangGraph и Claude. Агент будет способен выполнять такие задачи, как математические вычисления, веб-поиск, запросы о погоде, анализ текста и получение информации в реальном времени. Мы обеспечим простоту настройки, даже для начинающих пользователей, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 1
    Оптимизация ассемблерного кода с помощью LLM: как обучение с подкреплением превосходит традиционные компиляторы

    Оптимизация ассемблерного кода с помощью LLM: как обучение с подкреплением превосходит традиционные компиляторы

    Оптимизация Ассемблерного Кода с Помощью LLM: Обучение с Подкреплением Превосходит Традиционные Компиляторы Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали значительный потенциал в различных задачах программирования, однако их применение в оптимизации программ, особенно в контексте низкоуровневого программирования, остается недостаточно исследованным. Хотя недавние достижения показали, что LLM могут улучшать производительность в высокоуровневых языках, таких как C++ и Python, их […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 3
    Создание сложных многоагентных рабочих процессов с Microsoft AutoGen: полное руководство по кодированию

    Создание сложных многоагентных рабочих процессов с Microsoft AutoGen: полное руководство по кодированию

    Руководство по созданию многоагентных рабочих процессов с Microsoft AutoGen Полное руководство по программированию многоагентных рабочих процессов с Microsoft AutoGen Введение В этом руководстве мы покажем, как фреймворк Microsoft AutoGen позволяет разработчикам легко организовывать сложные многоагентные рабочие процессы с минимальным количеством кода. Используя абстракции RoundRobinGroupChat и TeamTool, вы сможете объединить специалистов, таких как исследователи, проверяющие факты, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai audit knolling flat lay minimalist business too a5a6c504 7d41 449e a811 53f1d275e547 0
    Групповое мышление: новый подход к многопользовательскому рассуждению для ускорения работы LLM

    Групповое мышление: новый подход к многопользовательскому рассуждению для ускорения работы LLM

    Введение в Group Think: новая парадигма многопользовательского рассуждения Исследование в области искусственного интеллекта рассматривает возможности совместной работы больших языковых моделей (LLMs). Многопользовательские системы на основе LLM теперь исследуются на предмет их способности координировать сложные задачи, разбивая их на части и работая одновременно. Это направление привлекает внимание благодаря потенциалу увеличения эффективности и снижения задержек в приложениях […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v d206c24f 918d 4335 b481 4a9e0737502d 0
    Оценка ИИ-ассистентов для бизнеса: новый стандарт для сложных голосовых взаимодействий

    Оценка ИИ-ассистентов для бизнеса: новый стандарт для сложных голосовых взаимодействий

    Оценка AI-ассистентов для бизнеса: Бенчмарк для сложных голосовых рабочих процессов С увеличением интеграции AI-ассистентов в бизнесе, важно оценивать их эффективность в реальных задачах, особенно через голосовые взаимодействия. Существующие методы оценки часто сосредоточены на общих навыках общения или ограниченном использовании инструментов, что не позволяет адекватно измерить способность AI-агента управлять сложными специализированными рабочими процессами в различных областях. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 74e4829b a652 4689 ad2e c962916303b4 0
    «Thinkless: Новая адаптивная рамка для оптимизации моделей языка»

    «Thinkless: Новая адаптивная рамка для оптимизации моделей языка»

    Введение в «Thinkless»: Адаптивная структура для эффективного моделирования языка Исследователи из Национального университета Сингапура разработали новую структуру под названием Thinkless, которая направлена на повышение эффективности языковых моделей, сокращая ненужные процессы рассуждения до 90%. Эта структура решает основную проблему современных языковых моделей, в которых часто используются обширные процессы рассуждения, даже для простых запросов, что приводит к […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    MMLONGBENCH: Новый стандарт оценки моделей с длинным контекстом в визуально-языковом моделировании

    MMLONGBENCH: Новый стандарт оценки моделей с длинным контекстом в визуально-языковом моделировании

    Введение в MMLONGBENCH Недавние достижения в области моделирования с длинным контекстом значительно улучшили возможности больших языковых моделей (LLMs) и больших моделей языка и изображения (LVLMs). Модели языка и изображения с длинным контекстом (LCVLMs) теперь способны обрабатывать сотни изображений и тысячи текстовых токенов за один проход. Однако разработка эффективных оценочных стандартов для этих моделей не успевает […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    Magentic-UI: Новый уровень сотрудничества ИИ и человека в веб-автоматизации

    Magentic-UI: Новый уровень сотрудничества ИИ и человека в веб-автоматизации

    Введение в Magentic-UI от Microsoft Magentic-UI — это открытый прототип агента, который улучшает взаимодействие человека и ИИ для выполнения веб-задач. Он предлагает новые решения для автоматизации, позволяя пользователям контролировать процесс и вносить изменения в реальном времени. Проблемы традиционной автоматизации Современные веб-приложения требуют от пользователей выполнения множества рутинных действий, что часто приводит к ошибкам и несоответствиям. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 83d4babd 14b1 46f9 81ea 8a75bac63327 0
    Структурирование рассуждений в больших языковых моделях: от «ах» моментов к надежным системам

    Структурирование рассуждений в больших языковых моделях: от «ах» моментов к надежным системам

    Структурирование Размышлений в Больших Моделях Языка Большие Модели Размышлений (БМР) такие как o1 и o3 от OpenAI, DeepSeek-R1, Grok 3.5 и Gemini 2.5 Pro демонстрируют сильные способности в долгосрочном размышлении. Эти модели часто показывают продвинутые поведения, такие как самокоррекция и проверка, которые называются «мгновениями озарения». Однако непредсказуемость этих поведений ограничивает их практическую надежность и масштабируемость. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    Запуск Claude Opus 4 и Sonnet 4: Революция в ИИ для бизнеса и разработки

    Запуск Claude Opus 4 и Sonnet 4: Революция в ИИ для бизнеса и разработки

    Выпуск Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4: Технический Прорыв в Области Размышлений, Кодирования и Дизайна ИИ-агентов Компания Anthropic представила свои новые языковые модели: Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Это обновление включает значительные технические усовершенствования, особенно в структурированном размышлении, программной инженерии и поведении автономных агентов. Claude Opus 4: Расширение Возможностей Размышления и Понимания […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2
    Falcon-H1: Гибридные языковые модели для масштабируемого многоязычного понимания

    Falcon-H1: Гибридные языковые модели для масштабируемого многоязычного понимания

    Институт Инноваций в Технологиях (TII) представляет Falcon-H1: Гибридные Языковые Модели Transformer-SSM для Масштабируемого, Многоязычного и Долгосрочного Понимания С увеличением масштабов языковых моделей становится все сложнее находить баланс между выразительностью, эффективностью и адаптивностью. Архитектуры Transformer доминируют благодаря своей высокой производительности, но требуют значительных вычислительных ресурсов, особенно в сценариях с длинным контекстом. В отличие от них, Структурированные […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai audit knolling flat lay minimalist business too a5a6c504 7d41 449e a811 53f1d275e547 0
    MathCoder-VL и FigCodifier: Революция в многомодальном математическом мышлении

    MathCoder-VL и FigCodifier: Революция в многомодальном математическом мышлении

    Продвижение многомодального математического мышления с выравниванием «визуализация-код» Многомодальное математическое мышление позволяет машинам решать задачи, используя как текстовую информацию, так и визуальные элементы, такие как диаграммы и графики. Эта способность особенно важна в образовании, автоматизированном обучении и анализе документов, где задачи часто представлены в комбинации текста и изображений. Проблемы выравнивания Существенной проблемой в этой области является […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai development knolling flat lay high tech busines 04352d65 c7a1 4176 820a a70cfc3b302f 1
    Gemma 3n: Новый Мультимодальный ИИ от Google для Мобильных Устройств

    Gemma 3n: Новый Мультимодальный ИИ от Google для Мобильных Устройств

    Gemma 3n: Новая Эффективная Модель Искусственного Интеллекта Введение в Gemma 3n Google DeepMind представила Gemma 3n — компактную и высокоэффективную многомодальную модель ИИ, предназначенную для работы в реальном времени на мобильных устройствах. С ростом потребности в быстром, умном и приватном ИИ на мобильных устройствах, исследователи переосмысляют работу ИИ-моделей, создавая решения, которые обеспечивают мгновенный отклик и […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1
    RXTX: Эффективный алгоритм умножения матриц с использованием машинного обучения

    RXTX: Эффективный алгоритм умножения матриц с использованием машинного обучения

    RXTX: Алгоритм машинного обучения для эффективного умножения структурированных матриц Поиск более быстрых алгоритмов для умножения матриц является важной задачей в компьютерных науках и численной линейной алгебре. С момента первых исследований Страссена и Винограда в конце 1960-х годов было предложено множество стратегий, включая методы на основе градиентов и эвристические техники. Однако меньше внимания уделялось структурированным матричным […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    Эффективная интеграция ИИ: Как шлюзы MCP обеспечивают безопасность и масштабируемость в бизнесе

    Эффективная интеграция ИИ: Как шлюзы MCP обеспечивают безопасность и масштабируемость в бизнесе

    Внедрение протокола модели контекста (MCP) От Протокола к Производству: Как Шлюзы MCP Обеспечивают Безопасную и Масштабируемую Интеграцию ИИ в Предприятиях Введение в Протокол Модели Контекста (MCP) Протокол Модели Контекста (MCP), разработанный компанией Anthropic, стал важным инструментом для интеграции ИИ-моделей с более широкими программными экосистемами. MCP стандартизирует процесс взаимодействия языковой модели или автономного агента с внешними […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 41eae118 fe3f 43d0 8564 55d2ed4291fc 3
    Создание Модульных AI Рабочих Процессов с Anthropic Claude 3.7 через API и LangGraph

    Создание Модульных AI Рабочих Процессов с Anthropic Claude 3.7 через API и LangGraph

    Пошаговое руководство по созданию модульных AI-работ с использованием Claude API от Anthropic и LangGraph В этом руководстве представлено практическое руководство по внедрению LangGraph, эффективной системы оркестрации AI, интегрированной с API Claude от Anthropic. Мы предоставляем подробный код, оптимизированный для Google Colab, который поможет разработчикам создавать и визуализировать AI-работы как взаимосвязанные узлы, выполняющие различные задачи, такие […] ➡️➡️➡️

  • Сравнение Kaspersky Fraud Prevention и FICO Falcon: Выбор решения для предотвращения мошенничества

    Сравнение Kaspersky Fraud Prevention и FICO Falcon: Кто лучше в борьбе с цифровым мошенничеством? Цель сравнения Цифровое мошенничество стремительно растет, нанося бизнесу убытки в миллиарды долларов. Выбор правильного решения для предотвращения мошенничества имеет критическое значение. Это сравнение направлено на то, чтобы предоставить четкий, прямой взгляд на Kaspersky Fraud Prevention и FICO Falcon, две ведущие решения […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v f97f418d fd83 4456 b07e 2de7f17e20f9 1
    Будущее агентного ИИ: Обзор отчета Marktechpost 2025 о системах и архитектурах ИИ агентов

    Будущее агентного ИИ: Обзор отчета Marktechpost 2025 о системах и архитектурах ИИ агентов

    Обзор отчета Marktechpost о агентном ИИ и ИИ-агентах на 2025 год Компания Marktechpost AI Media представила свой самый обширный отчет — «Отчет о агентном ИИ и ИИ-агентах на 2025 год». Этот отчет предлагает технический анализ архитектур, фреймворков и стратегий развертывания, которые определяют будущее ИИ-агентов. Он охватывает весь стек агентного ИИ, картируя растущую экосистему, основанную на […] ➡️➡️➡️