Владимир Дьячков PhD

Встречайте OpenTSLM: Семейство языковых моделей временных рядов, революционизирующих медицинский анализ временных рядов В последние годы мы наблюдаем значительные изменения в области искусственного интеллекта в здравоохранении. Исследователи Стэнфордского университета в сотрудничестве с ETH Zurich и ведущими технологическими компаниями, такими как Google Research и Amazon, представили OpenTSLM — новое семейство языковых моделей временных рядов (TSLM), которое обещает […] ➡️➡️➡️

Введение в Liquid AI Releases LFM2-8B-A1B В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, Liquid AI представляет свою новейшую разработку — модель LFM2-8B-A1B. Этот мощный инструмент, обладающий 8.3 миллиарда параметров и 1.5 миллиарда активных параметров на токен, открывает новые горизонты для автоматизации бизнеса и улучшения пользовательского опыта. Но как именно эта модель может изменить подход […] ➡️➡️➡️

Введение в MetaEmbed: Революция в мультимодальных эмбеддингах В мире, где данные становятся основным активом, эффективная обработка мультимодальных данных становится критически важной. Meta Superintelligence Labs представила MetaEmbed — решение, которое переосмысливает подход к мультимодальным эмбеддингам и предлагает гибкое масштабирование на этапе тестирования. Но что это значит для бизнеса и как это может изменить вашу работу с […] ➡️➡️➡️

Введение в Agentic Context Engineering (ACE) Мир автоматизации бизнеса стремительно меняется благодаря искусственному интеллекту. Одной из самых захватывающих новинок в этой области является Agentic Context Engineering (ACE) — подход, который позволяет улучшать производительность больших языковых моделей (LLMs) без необходимости в традиционном дообучении. Представьте, что вы можете адаптировать вашу модель к меняющимся условиям и контекстам, не […] ➡️➡️➡️

Введение в MCP сервер для Google Ads API Недавно Google открыл исходный код сервера Model Context Protocol (MCP) для Google Ads API, что стало настоящим прорывом для специалистов в области цифрового маркетинга и разработчиков. Этот сервер обеспечивает доступ к данным рекламных кампаний с помощью больших языковых моделей (LLMs), упрощая процесс анализа и оптимизации рекламы. Что […] ➡️➡️➡️

Что такое агенты компьютерного использования? От веба до операционных систем — техническое объяснение В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, агенты компьютерного использования (или GUI-агенты) становятся все более актуальными. Эти системы, основанные на моделях восприятия и языка, способны наблюдать за экраном, распознавать элементы пользовательского интерфейса и выполнять действия, такие как клики и ввод […] ➡️➡️➡️

Введение в Skala: Возможности и Преимущества В мире численных расчетов в химии и материаловедении каждое нововведение способно изменить подход к решению привычных задач. Microsoft Research представила Skala — новый нейросетевой функционал обмена и корреляции, который открывает новые горизонты для исследователей. Эта система предоставляет возможность достигать точности на уровне гибридных методов при умеренных вычислительных затратах. Но […] ➡️➡️➡️

Понимание Tiny Recursive Model (TRM) Tiny Recursive Model (TRM) — это компактная модель с 7 миллионами параметров, разработанная Samsung SAIT (Монреаль). Она демонстрирует превосходные способности к рассуждению по сравнению с более крупными моделями, такими как DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro и o3-mini, на бенчмарках ARC-AGI 1 и ARC-AGI 2. TRM достигает точности тестирования 44.6-45% на ARC-AGI-1 […] ➡️➡️➡️

Введение в RA3: Новая Эра Обучения с Поддержкой в Кодовых Моделях Представьте, что у вас есть инструмент, который значительно ускоряет процесс обучения искусственного интеллекта, позволяя ему быстрее адаптироваться и генерировать код. Это не фантазия, а реальность благодаря новейшему исследованию RA3: Mid-Training with Temporal Action Abstractions for Faster Reinforcement Learning (RL) Post-Training in Code LLMs. Давайте […] ➡️➡️➡️

Введение в AgentFlow В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет бизнес-ландшафт, предлагая новые возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности. Одним из последних достижений в этой области стало создание AgentFlow, разработанного исследователями Стэнфорда. Этот инструмент представляет собой мощную платформу для обучения модульных ИИ-агентов, способных использовать инструменты и адаптироваться к динамическим условиям. Но как именно […] ➡️➡️➡️

Введение в Petri: Новая эра автоматизированного аудита В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, необходимость в эффективных инструментах для его контроля и оценки становится все более актуальной. Anthropic представила Petri — открытый фреймворк для автоматизированного аудита, который использует агенты ИИ для тестирования моделей на различных сценариях. Это не просто инновация, а необходимый шаг […] ➡️➡️➡️

Model Context Protocol (MCP) против Function Calling и OpenAPI Tools — Когда использовать каждую из технологий? В современном бизнесе, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью автоматизации процессов, важно понимать, какие инструменты интеграции лучше всего подходят для различных сценариев. Мы разберем три ключевых подхода: Model Context Protocol (MCP), Function Calling и OpenAPI Tools. Каждый из […] ➡️➡️➡️

Введение в Google AI Gemini 2.5: Новые горизонты автоматизации В мире, где скорость и эффективность становятся решающими факторами успеха, Google AI представляет свою новейшую разработку — Gemini 2.5 ‘Computer Use’. Этот инструмент, предназначенный для управления браузерами, открывает новые возможности для бизнеса, позволяя автоматизировать взаимодействие с пользовательскими интерфейсами. Но как именно он может помочь вам и […] ➡️➡️➡️

Введение в OpenZL: Революция в сжатии данных В мире, где объемы данных растут с каждым днем, эффективное сжатие информации становится критически важным. Meta AI представила OpenZL — фреймворк для сжатия данных, который не только упрощает процесс, но и делает его более эффективным. Но что же такое OpenZL и как он может помочь вам в вашей […] ➡️➡️➡️

Введение в автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ В современном мире, где данные становятся основным активом, автоматизация процессов анализа и обработки данных становится неотъемлемой частью успешного бизнеса. An Intelligent Conversational Machine Learning Pipeline — это решение, которое интегрирует мощные инструменты, такие как LangChain и XGBoost, позволяя создавать эффективные и доступные рабочие процессы в области науки о […] ➡️➡️➡️

Google DeepMind представляет CodeMender: новый ИИ-агент для автоматического исправления критических уязвимостей программного обеспечения В современном мире, где количество программного обеспечения и его сложность растут с каждым днем, безопасность становится одной из самых важных задач для разработчиков, специалистов по безопасности и IT-менеджеров. Как же облегчить эту задачу? Ответом на этот вопрос стал CodeMender — новый ИИ-агент […] ➡️➡️➡️

Введение в интерфейс передачи управления для ИИ-агента страхования Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию клиентов, и страховая отрасль не исключение. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов становится стандартом. Однако, как обеспечить качественное взаимодействие с клиентами, когда ИИ сталкивается с вопросами, требующими человеческого вмешательства? Ответ прост: создание интерфейса передачи управления, который позволит seamlessly переключаться […] ➡️➡️➡️

Введение в мир OpenAI Agent Builder и AgentKit С каждым днем автоматизация бизнес-процессов становится все более актуальной. В этом контексте OpenAI представила Agent Builder и AgentKit — визуальный инструмент для создания, развертывания и оценки ИИ-агентов. Но как именно эти новшества могут помочь вашему бизнесу? Давайте разберемся. Что такое Agent Builder и AgentKit? AgentKit — это […] ➡️➡️➡️

Введение в новый подход к обучению ИИ-агентов В мире, где данные становятся основным активом, эффективное обучение ИИ-агентов с ограниченными ресурсами становится настоящим искусством. Как же можно достичь высоких результатов, используя всего 78 примеров? Ответ кроется в новом методе, предложенном исследователями из Шанхайского университета Цзяо Тун и SII Generative AI Research Lab. Этот подход, названный LIMI, […] ➡️➡️➡️

Введение в ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся всё более доступными и эффективными. Одним из последних достижений в этой области стал ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker, который представляет собой многомодальную модель рассуждений с открытыми весами. Эта модель, обладая 15 миллиардами параметров, достигает уровня производительности, сопоставимого с передовыми решениями, но при этом […] ➡️➡️➡️