Владимир Дьячков PhD

Введение в LFM2-Audio-1.5B В мире технологий, где скорость и эффективность определяют успех, Liquid AI представила революционную модель — LFM2-Audio-1.5B. Этот аудиофундаментальный модельный инструмент с задержкой ответа менее 100 мс открывает новые горизонты для разработчиков, инженеров и менеджеров в сфере технологий. Что же стоит за этой моделью и как она может изменить вашу работу? Как работает […] ➡️➡️➡️

Введение в MLPerf Inference v5.1 (2025) Век технологий стремительно движется вперёд, и с каждым годом мы наблюдаем всё более значимые прорывы в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Одним из краеугольных камней этой эволюции стало обновление MLPerf Inference v5.1, которое было представлено 9 сентября 2025 года. В этой статье мы разберём, что такое MLPerf, каковы […] ➡️➡️➡️

Введение в Протокол Контекста Модели (MCP) В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, безопасность становится приоритетом для организаций, стремящихся использовать генеративные модели. Протокол Контекста Модели (MCP) представляет собой открытый стандарт, который стандартирует взаимодействие между клиентами и серверами ИИ, обеспечивая четкие и безопасные границы. Как же он помогает защитить ваши системы и какие практические преимущества он предлагает? […] ➡️➡️➡️

Введение в ReasoningBank: Новая эра для LLM агентов В мире, где искусственный интеллект стремительно развивается, Google представил уникальную концепцию — ReasoningBank. Этот инновационный фреймворк памяти предназначен для того, чтобы LLM (Large Language Model) агенты могли самостоятельно эволюционировать в процессе выполнения задач. Но как это может изменить подход к автоматизации бизнеса и каким образом это может […] ➡️➡️➡️

Введение В современном мире, где информация становится все более доступной, задача ее эффективного извлечения и анализа становится критически важной. Как же построить продвинутую систему, способную не только извлекать данные, но и делать это с учетом контекста и динамических стратегий? В этой статье мы рассмотрим, как создать систему RAG (Retrieval-Augmented Generation) с агентным подходом, который позволит […] ➡️➡️➡️

Введение в GLM-4.6 от Zhipu AI В мире автоматизации и искусственного интеллекта постоянные обновления становятся залогом успешного развития. Zhipu AI представила GLM-4.6 — обновление, которое нацелено на улучшение реального программирования, обработку длинных контекстов и агентные функции. Это не просто очередная версия, а значительный шаг вперед для разработчиков и бизнеса. Ключевые особенности GLM-4.6 Контекст и ограничение […] ➡️➡️➡️

Введение в мир Sora 2 от OpenAI Новая эра в создании медиа контента наступила с запуском Sora 2 и согласованного приложения Sora для iOS от OpenAI. Эти инструменты предлагают уникальные возможности для создателей контента, бизнесов и образовательных учреждений. Но как именно это может изменить вашу работу и повседневную жизнь? Преимущества и возможности Sora 2 Sora […] ➡️➡️➡️

Введение в MCP сервер от Delinea С каждым годом использование ИИ в бизнесе становится всё более распространённым. Однако с увеличением возможностей AI-агентов возрастает и риск утечек конфиденциальной информации. Как же обеспечить безопасность работы с учётными данными, оставаясь на передовой технологий? Ответ лежит в новом решении от Delinea — Model Context Protocol (MCP) сервере. Давайте разберёмся, […] ➡️➡️➡️

DeepSeek V3.2-Exp: Снижение затрат на долгосрочное внимание с помощью Sparse Attention В современном мире автоматизации бизнеса и внедрения ИИ, эффективность обработки больших объемов данных становится критически важной. Каждый разработчик, ученый или менеджер знает, насколько дорогостоящими могут быть операции с длинными контекстами в языковых моделях. Но что, если я скажу вам, что DeepSeek V3.2-Exp предоставляет решение, […] ➡️➡️➡️

A Coding Guide to Build a Hierarchical Supervisor Agent Framework with CrewAI and Google Gemini for Coordinated Multi-Agent Workflows В современном мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для оптимизации рабочих процессов. В этой статье мы рассмотрим, как создать и внедрить иерархическую систему супервизора с помощью CrewAI и Google Gemini для координации многоагентных […] ➡️➡️➡️

Введение в Claude Sonnet 4.5 от Anthropic В мире технологий, где автоматизация и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью бизнеса, выход нового продукта от Anthropic — Claude Sonnet 4.5 — вызывает большой интерес. Этот инструмент обещает революционизировать подход к программированию и автоматизации задач, предоставляя пользователям мощные возможности для создания и управления сложными агентами. Но что именно […] ➡️➡️➡️

Meet oLLM: Легкая библиотека Python для инференса LLM с контекстом 100K на потребительских GPU В мире машинного обучения и анализа данных разработчики и исследователи постоянно сталкиваются с необходимостью использования больших языковых моделей (LLM). Однако, как запустить такие модели на потребительском оборудовании с ограниченной памятью GPU? Здесь на помощь приходит oLLM — легкая библиотека Python, которая […] ➡️➡️➡️

Как разработать интерактивную панель Dash и Plotly с механизмами обратного вызова для локального и онлайн-развертывания В современном мире данные играют ключевую роль в принятии бизнес-решений. Создание интерактивных панелей управления — это мощный инструмент для анализа и визуализации данных. В этой статье мы рассмотрим, как разработать интерактивную панель с использованием Dash и Plotly, включая механизмы обратного […] ➡️➡️➡️

Обеспечение безопасности ИИ в производстве: Руководство разработчика по модерации и проверкам безопасности OpenAI Внедрение искусственного интеллекта в реальный мир — это не просто технический вызов, это вопрос безопасности. Безопасность ИИ не является опцией, а становится необходимостью. OpenAI придает большое значение тому, чтобы приложения, построенные на его моделях, были безопасными, ответственными и соответствовали политике использования. В […] ➡️➡️➡️

Введение в адаптивную кибербезопасность с помощью ИИ В современном мире киберугрозы становятся все более сложными и разнообразными. Каждая организация, использующая облачные технологии, сталкивается с необходимостью защищать свои данные и системы от атак. Как же обеспечить безопасность в условиях постоянных изменений и угроз? Ответ на этот вопрос может заключаться в использовании ИИ-агентов, которые действуют как иммунная […] ➡️➡️➡️

Введение в Gemini Robotics 1.5 Современные технологии стремительно развиваются, и на переднем крае этого прогресса находится Gemini Robotics 1.5 от Google DeepMind. Эта система представляет собой мощный инструмент для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, предлагая компании возможность внедрять роботов с высоким уровнем автономности и адаптивности. Но как именно Gemini Robotics 1.5 может изменить подход к автоматизации […] ➡️➡️➡️

Введение в мир локальных LLMs 2025 года В 2025 году локальные языковые модели (LLMs) достигли нового уровня зрелости. С появлением таких моделей, как Llama 3.1 с контекстом в 128K токенов, Qwen3 и Gemma 2, у исследователей и бизнесменов открываются новые горизонты для автоматизации и оптимизации рабочих процессов. В этой статье мы рассмотрим десять лучших локальных […] ➡️➡️➡️

Введение в возможности Gemini 2.5 Flash-Lite С каждым годом технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью. В последние месяцы внимание разработчиков и бизнесменов привлекла новейшая версия модели Gemini 2.5 Flash-Lite. Это не просто еще один обновленный продукт, а революция в подходах к обработке данных. Как эта модель может изменить вашу работу и повысить эффективность бизнеса? […] ➡️➡️➡️

Что такое Asyncio? В современном мире разработки AI-приложений производительность играет ключевую роль. При работе с большими языковыми моделями (LLMs) разработчики часто тратят много времени в ожидании — ожидание ответов API, завершения множества вызовов или операций ввода-вывода. Здесь на помощь приходит библиотека asyncio. Удивительно, но многие разработчики используют LLM, не осознавая, что могут улучшить свои приложения […] ➡️➡️➡️

Как создать интеллектуального агента автоматизации рабочего стола с помощью команд на естественном языке и интерактивной симуляции В современном мире автоматизация становится неотъемлемой частью бизнес-процессов. Но как сделать так, чтобы автоматизация была доступна каждому? Как создать интеллектуального агента, который будет понимать ваши команды на естественном языке и выполнять задачи на рабочем столе? В этой статье мы […] ➡️➡️➡️