Владимир Дьячков PhD

Введение в Microsoft Code Researcher Современные разработчики программного обеспечения часто сталкиваются с проблемами, связанными с отладкой сложных систем. Объемные кодовые базы и обширная история изменений создают не только трудности, но и ловушки, в которые легко попасть. И вот здесь на помощь приходит новый инструмент от Microsoft – Code Researcher. Как Microsoft Code Researcher решает задачи […] ➡️➡️➡️

Введение в Internal Coherence Maximization (ICM) В мире искусственного интеллекта продолжается поиск эффективных методов обучения моделей, способных работать с минимальным человеческим вмешательством. Одним из таких методов является Internal Coherence Maximization (ICM) — инновационная методика, которая предлагает безмаркерное, ненадзорное обучение для больших языковых моделей (LLMs). Но как именно ICM может изменить подход к обучению ИИ и […] ➡️➡️➡️

MemOS: Операционная система, ориентированная на память, для развивающихся и адаптивных больших языковых моделей В мире, где большие языковые модели (LLMs) становятся неотъемлемой частью стремления к Искусственному Общему Интеллекту (AGI), важность управления памятью выходит на первый план. Современные LLM сталкиваются с серьезными проблемами, связанными с хранением и обновлением информации. Они полагаются на фиксированные знания, закодированные в […] ➡️➡️➡️

Погружение в возможности Motion Prompting от Google DeepMind В мире, где видео становится основным способом передачи информации, контроль над его содержанием становится всё более важным. Недавно представленный на CVPR 2025 алгоритм «Motion Prompting» от Google DeepMind предлагает инновационные решения для управления видео, открывая новые горизонты для профессионалов в области медиа и технологий. Но как именно […] ➡️➡️➡️

OpenThoughts: Масштабируемая система кураторства данных для моделей рассуждения В мире, где искусственный интеллект стремительно развивается, эффективное использование данных становится ключевым фактором для достижения успеха. Проект OpenThoughts представляет собой передовую платформу, способную изменить подход к кураторству данных для моделей рассуждения. Но что это значит для вас, как исследователя, специалиста по данным или практикующего ИИ? Почему важен […] ➡️➡️➡️

Построение безопасного рабочего процесса выполнения кода ИИ с использованием Daytona SDK Живем в эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. Однако с увеличением возможностей ИИ возрастает и риск выполнения потенциально небезопасного кода. Как же обеспечить безопасность своих окружений, не теряя при этом в эффективности? Ответом на этот вопрос может стать использование […] ➡️➡️➡️

Apple Researchers Reveal Structural Failures in Large Reasoning Models Using Puzzle-Based Evaluation Проблемы больших моделей рассуждений: уроки из исследований Apple Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, и на данный момент мы наблюдаем, как простые языковые модели трансформируются в сложные системы, известные как Большие Модели Рассуждений (БМР). Эти инструменты пытаются эмулировать человеческое мышление, генерируя промежуточные шаги рассуждения […] ➡️➡️➡️

Введение в новую эру климатического прогнозирования Климатические изменения — это не просто глобальная проблема, это вопрос, который касается каждого из нас. Как бизнесмены, так и политики, а также ученые по всему миру ищут решения для повышения устойчивости к климатическим рискам. В этом контексте Google представил новую модель, которая сочетает в себе физические методы и искусственный […] ➡️➡️➡️

Что такое VLM-R³ и как это изменит мир ИИ В последние годы мы наблюдаем стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, и VLM-R³ представляет собой значительный шаг вперёд в области мультидисциплинарного распознавания и анализа данных. Этот инновационный фреймворк был разработан ведущими исследователями из Peking University, Alibaba Group и ZEEKR Intelligent Technology, и нацелен на решение задач, требующих […] ➡️➡️➡️

Meta AI Releases V-JEPA 2: Открытые Самонастраивающиеся Мировые Модели для Понимания, Прогнозирования и Планирования Недавно Meta AI представила V-JEPA 2, масштабируемую открыто-source мировую модель, способную обучаться на видео в масштабе интернета. Эта инновация открывает новые горизонты в области визуального понимания, прогнозирования будущих состояний и планирования действий. Но как именно V-JEPA 2 может изменить подход к […] ➡️➡️➡️

Введение в использование контейнеров с Dagger для параллельного запуска AI-агентов В мире разработки программного обеспечения автоматизация становится неотъемлемой частью рабочего процесса. С появлением AI-агентов, способных писать и тестировать код, разработчики сталкиваются с новыми вызовами. Как обеспечить эффективное взаимодействие нескольких агентов, не допуская конфликтов и ошибок? Ответ кроется в использовании контейнеров с Dagger, что позволяет запускать […] ➡️➡️➡️

Введение в CURE: Рамка обучения с подкреплением для совместной эволюции кода и генерации юнит-тестов В последние годы большие языковые модели (LLMs) продемонстрировали значительные успехи в области программирования и тестирования. Однако традиционные методы генерации юнит-тестов часто требуют значительных затрат на сбор данных и зависят от наличия «правильного» кода. Здесь на помощь приходит CURE — инновационная рамка, […] ➡️➡️➡️

Введение в мир многофункциональных ИИ-агентов В эпоху цифровизации и автоматизации бизнеса использование ИИ-технологий становится неотъемлемой частью успешной стратегии. В этой статье мы рассмотрим, как создать многофункционального ИИ-агента с безопасным выполнением Python-кода, используя Riza и Gemini. Эта интеграция открывает новые горизонты для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности и уменьшения затрат. Что такое Riza и Gemini? Riza – […] ➡️➡️➡️

Введение в мир LLM и их логики В последние годы мы стали свидетелями стремительного развития больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI и DeepSeek-R1. Эти модели показывают впечатляющие результаты в решении сложных задач, но как именно они принимают решения? Понимание логики, стоящей за их выводами, становится критически важным для бизнеса и медицины. Как отделить фактические […] ➡️➡️➡️

Введение в мир Mistral AI и их Magistral Series В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью бизнеса. С каждым днем компании ищут новые способы оптимизации процессов и повышения эффективности. В этом контексте Mistral AI представила свою новую серию моделей — Magistral, которая обещает революционизировать подход к использованию больших языковых моделей (LLM) в корпоративной среде […] ➡️➡️➡️

Введение В мире искусственного интеллекта (ИИ) наблюдается стремительное развитие технологий, и на рынке появляются новые игроки. Одним из таких игроков является Sber GigaChat — решение от крупнейшего банка России, которое активно конкурирует с глобальными лидерами, такими как GPT-4 от OpenAI. Но может ли российский ИИ соперничать с мировыми стандартами? Давайте разберемся, какие преимущества и недостатки […] ➡️➡️➡️

Dynamic Memory Sparsification (DMS): Революция в оптимизации KV кеша для трансформеров В мире автоматизации бизнеса и использования ИИ, эффективность обработки данных становится ключевым фактором. В последнее время исследователи NVIDIA представили инновационное решение — Dynamic Memory Sparsification (DMS) для 8-кратного сжатия кеша ключей и значений (KV) в трансформерах. Это открытие обещает значительно улучшить производительность языковых моделей, […] ➡️➡️➡️

Как много языковые модели действительно запоминают? Новый подход Meta к определению емкости модели на уровне бит Введение: Проблема запоминания в языковых моделях Современные языковые модели вызывают все больше вопросов относительно их способности к запоминанию. С моделями, такими как трансформер с 8 миллиардами параметров, обученными на 15 триллионах токенов, исследователи задаются вопросом, действительно ли эти модели […] ➡️➡️➡️

Введение в ether0: революция в химическом моделировании В мире химии и фармацевтики, где точность и скорость имеют решающее значение, новые технологии могут стать ключом к успеху. Представляем вам ether0 — модель с 24 миллиардами параметров, обученная с использованием методов обучения с подкреплением (RL) для решения сложных задач химического моделирования. Но как именно эта модель может […] ➡️➡️➡️