Лучшие ИИ
Новости о лучших ИИ решениях, новинках машинного обучения, компьютерного зрения, ИИ агентов и больших лингвистических моделей от редакции itinai.ru
-
Обучение моделей языкового моделирования для улучшения собственных ответов на нескольких последовательных ходах.
«`html Recursive IntroSpEction (RISE): Подход машинного обучения для тонкой настройки LLMs для улучшения их собственных ответов последовательно на нескольких поворотах Большие языковые модели (LLMs) привлекли значительное внимание как мощные инструменты для различных задач, но их потенциал в качестве агентов общего назначения представляет уникальные вызовы. Для эффективного функционирования в качестве агентов LLMs должны выходить за рамки простого создания правдоподобных текстовых завершений. Они должны проявлять интерактивное, направленное на цель поведение для выполнения конкретных задач. Для этого необходимы две критические способности: активный поиск информации о задаче и принятие решений, которые можно улучшить через «размышления» и проверку во время вывода. Текущие методологии испытывают трудности… ➡️➡️➡️
