Лучшие ИИ

Большие модели, такие как большие языковые модели (LLM) и большие мультимодальные модели (LMM), показали свою эффективность в различных задачах. Однако увеличение размера модели снижает скорость вывода, что ограничивает ее практическую применимость. Разреженные смеси экспертов (SMoE) предлагают решение, но сталкиваются с проблемами, такими как низкая активация экспертов и ограниченные аналитические возможности. Разреженные смеси экспертов (SMoE) увеличивают емкость модели, сохраняя при этом постоянный вычислительный спрос, что приводит к превосходной производительности. Многоголовая смесь экспертов (MH-MoE) использует механизм многоголовости для достижения более плотной активации экспертов без увеличения вычислительной сложности. Она разбивает токены на подтокены и направляет их к различным экспертам, что позволяет модели сосредотачиваться… ➡️➡️➡️