ETH Zurich создала играющего в лабиринт робота с машинным обучением! Он учится проходить сложные уровни самостоятельно. Как круто, что технологии помогают нам создавать таких умных роботов! 🤖🎮 #ETHZurich #машинноеОбучение
Исследователи из ETH Zurich создали робототехническую систему, которая может решать настоящую игру-лабиринт с использованием обучения с подкреплением.
Система использует камеру для захвата изображений сверху вниз, извлекая важные данные, такие как положение мяча и структуру лабиринта. Техники машинного обучения отражали наблюдения для улучшения обучающих данных, генерируя более разнообразные данные и улучшая обобщение.
Робот с использованием искусственного интеллекта успешно проник в лабиринт менее чем за пять часов собранных данных, с успешной частотой в 76% и средним временем прохождения в 15,73 секунды. Это время немного лучше, чем лучший человеческий результат в 15,95 секунды.
Данное исследование представляет собой значительный шаг вперёд в применении искусственного интеллекта в динамичных реальных средах. Команда ETH планирует предоставить свой проект в открытый доступ, считая, что их система может служить ценным бенчмарком для дальнейших исследований в области искусственного интеллекта из-за низких требований к месту, скромной стоимости и простой аппаратной установке.
Применение передовых систем искусственного интеллекта к практически полезным роботизированным системам вызвало огромный интерес. Недавно исследователи использовали искусственный интеллект для создания робота, способного автономно изготавливать кислородный катализатор из образцов горных пород, и DeepMind сотрудничала над автономной исследовательской лабораторией, способной открывать и синтезировать соединения.
Робот с искусственным интеллектом ETH Zurich продемонстрировал потенциал передовых техник искусственного интеллекта в решении реальных проблем, сокращая разрыв между теоретическими возможностями искусственного интеллекта и практическими применениями в динамичных средах.
